機器學習強化下,機器人將掌握工具的使用
最近,谷歌的研究人員切爾西•芬恩、加州大學伯克利分校的助理教授謝爾蓋•萊文與他的幾名學生共同開發了一個機器人系統。該系統能使得機器人也“學會”並掌握工具的使用方法。
機器學習強化下,機器人將掌握工具的使用
全世界無產階級和勞動人民的偉大導師卡爾·馬克思說:“製造和使用工具的,就是人最顯著的特點。”然而這一說法或許將被推翻。最近,谷歌的研究人員切爾西•芬恩、加州大學伯克利分校的助理教授謝爾蓋•萊文與他的幾名學生共同開發了一個機器人系統。該系統能使得機器人也“學會”並掌握工具的使用方法。
據悉,該裝置由一個現成的機器人手臂組成,可以由人或計算機控制,它還包括一個攝像頭,可以看到觸手可及的環境,另外還有一臺電腦,執行一個非常大的神經網路,以幫助機器人學習。
該機器人學會了如何使用簡單的工具來移動其它物體,包括簸箕、掃把和抹布。這項工作暗示著,有朝一日機器人可能會學會自己進行復雜的操作,並解決抽象問題。
機器人系統有幾種學習方式,為了對因果關係有一個基本的瞭解,它會自己對物體進行實驗,把它們推來推去看看結果,它還從以前的許多機器人學習中獲取資料。為了掌握工具的使用,機器人還能觀察人類的行為,將各種學習方法的經驗教訓結合起來,機器人就可以決定如何在新的情況下使用工具。
如今,隨著機器學習的不斷深入,機器人的“智慧”正變得越來越高。該系統的出現無疑加速了這一程式。今後隨著時間的推移,電影小說中擁有“人類般”智慧的智慧機器人或許真的有出現的那一天。
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