機器學習強化下，機器人將掌握工具的使用

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最近，谷歌的研究人員切爾西•芬恩、加州大學伯克利分校的助理教授謝爾蓋•萊文與他的幾名學生共同開發了一個機器人系統。該系統能使得機器人也“學會”並掌握工具的使用方法。

機器學習強化下，機器人將掌握工具的使用

全世界無產階級和勞動人民的偉大導師卡爾·馬克思說：“製造和使用工具的，就是人最顯著的特點。”然而這一說法或許將被推翻。最近，谷歌的研究人員切爾西•芬恩、加州大學伯克利分校的助理教授謝爾蓋•萊文與他的幾名學生共同開發了一個機器人系統。該系統能使得機器人也“學會”並掌握工具的使用方法。

據悉，該裝置由一個現成的機器人手臂組成，可以由人或計算機控制，它還包括一個攝像頭，可以看到觸手可及的環境，另外還有一臺電腦，執行一個非常大的神經網路，以幫助機器人學習。

該機器人學會了如何使用簡單的工具來移動其它物體，包括簸箕、掃把和抹布。這項工作暗示著，有朝一日機器人可能會學會自己進行復雜的操作，並解決抽象問題。

機器人系統有幾種學習方式，為了對因果關係有一個基本的瞭解，它會自己對物體進行實驗，把它們推來推去看看結果，它還從以前的許多機器人學習中獲取資料。為了掌握工具的使用，機器人還能觀察人類的行為，將各種學習方法的經驗教訓結合起來，機器人就可以決定如何在新的情況下使用工具。

如今，隨著機器學習的不斷深入，機器人的“智慧”正變得越來越高。該系統的出現無疑加速了這一程式。今後隨著時間的推移，電影小說中擁有“人類般”智慧的智慧機器人或許真的有出現的那一天。

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