【新智元導讀】 IBM宣佈，由於市場表現不佳，基於AI技術的“新藥發現專案”停止開拓新客戶。自2011年以來，以Watson為代表的AI輔助醫療技術的合作專案已超過50項，但大多數只開花不結果，可謂“理想很豐滿，現實很骨感”。
IBM Watson Health正逐漸削減自家的AI“新藥發現計劃”，這個計劃利用AI軟體幫助企業開發新藥。IBM表示，削減該計劃的主要原因是市場表現不佳。
但是，這項服務計劃並未完全關門。IBM發言人Ed Barbini對記者表示：“我們不會停止我們的Watson for Drug Discovery產品，目前我們仍在努力為使用該技術的客戶取得成功。我們將資源集中在Watson Health身上，在相關臨床開發領域加倍努力，我們認為我們的資料和基於的AI新藥發現能力，需要更大的市場需求。“
這樣看的話，目前這款產品是不會再向新客戶出售了，但仍會為想繼續使用該系統的組織提供技術支援。記者想讓IBM進一步澄清一下，以後對這款AI產品到底作何打算，他們給出了非常標準的官方答覆，看上去甚至有點像自家的AI程式生成出來的：
這款產品將繼續留在市場上，我們將與那些希望與IBM合作的客戶展開合作。但我們未來將更加專注於臨床試驗，臨床的市場更大，可以更充分地利用我們的技術和工具。
市場不買賬，IBM“新藥發現”AI專案恐不了了之
據醫學新聞期刊Stat報導，由於市場銷路不暢，IBM正在放棄開發和研究“新藥發現”技術的努力。
“藥物發現”服務由許多不同產品或“模組”組成，比如利用搜尋引擎，讓化學家或藥物學家抓取科學論文的摘要，以查詢特定基因、成分或化合物的資訊。在比如構建描述藥物和疾病之間關係的知識網路等。
說起來，IBM的醫療健康部門的不景氣已經有一段時間了。去年，IBM沒能在AI診斷和新藥研發上贏得與大醫院的合作，並解僱了該部門的大部分員工。看起來，這次失敗是由內鬥和辦公室政治引發的。
當然，這並不是說IBM的技術就一點問題沒有。IBM Watson 的腫瘤輔助診斷軟體在測試期間就給出了一些不正確、不安全的建議。最重要的是，IBM Watson Health業務的負責人Deborah DiSanzo也已宣佈辭職。
IBM Watson屢受挫，合作專案大多“只開花，不結果”
實際上，從2011年起，IBM一直致力於將Watson引入醫療保健行業。從那時起，IBM已經發布了近50份關於合作伙伴關係的公告，這些合作的目的是開發新的醫療保健工具。一些專案可以為醫生和醫療機構提供診斷工具，還有一些是面向患者和消費者的應用。
目前許多合作專案還沒有產生商業化的產品， （確切來說，只有少數幾個專案產生了商業產品） ，但IBM一直表示，這項研究工作很有價值，合作關係和協議仍在繼續。下表所示為這些合作專案建立的時間、目的和商業化產品或成果：
專案時間
IBM合作伙伴
專案
當前狀態
2011年2月
Nuance Communications
診斷工具和臨床決策支援工具
沒有工具可用
2011年9月
WellPoint（現為Anthem）
臨床決策支援工具
沒有工具可用
2012年 3月
紀念斯隆凱特琳癌症中心
癌症臨床決策支援工具
Watson腫瘤工具
10月
克利夫蘭診所
醫學生的訓練工具、臨床決策支援工具
沒有可用工具
2013年 10月
MD安德森癌症研究中心
關於癌症的臨床決策輔助工具
沒有可用工具
2014年 3月
紐約基因組中心
用於腦癌的基因組分析工具
沒有可用工具
6月
GenieMD
個性化醫療資源建設
沒有應用程式可用
9月
梅奧診所
臨床試驗配對工具
Watson臨床試驗匹配工具
2015年 4月
強生公司
用於術前和術後指導的消費者應用程式; 用於管理慢性病的消費者應用
沒有可用的應用/工具
4月
美敦力公司
個性化糖尿病管理
Sugar.IQ應用程式
5月
史詩
臨床決策支援工具
沒有可用工具
5月
北卡羅來納大學，其他
癌症的基因組分析工具
Watson基因組工具
7月
CVS健康
慢性病的護理管理工具
沒有可用工具
9月
Teva Pharmaceuticals
藥物開發工具、用於管理慢性病的消費者應用
沒有工具和應用程式可用
9月
波士頓兒童醫院
罕見兒科疾病的臨床決策支援工具
沒有工具可用
12月
Nutrino
在懷孕期間提供個性化營養方案
沒有應用程式可用
12月
諾和諾德
糖尿病管理
沒有應用程式可用
2016年 1月
Under Armour
個性化運動教練
沒有應用程式可用
2月
美國心臟病協會
工作場所健康的消費者應用
沒有應用程式可用
4月
美國癌症協會
癌症治療期間進輔助診斷
沒有應用程式可用
6月
美國糖尿病協會
個性化的糖尿病管理
沒有應用程式可用
10月
任務診斷
癌症的基因組分析工具
來自Quest Diagnostics的Watson基因組工具
11月
Celgene公司
藥物安全分析工具
沒有使用工具
2017年 5月
MAP健康管理
藥物濫用的復發預測工具
沒有使用工具
Watson折戟醫療市場，但AI其實並沒有輸
醫生往往是天然的保守派，他們有充分的理由採取保守立場，接受和採納新技術的速度是很慢的。 但在醫療保健行業的某些領域，醫療專業人員開始認為AI系統是可靠和有用的。下表中給出了一些AI輔助醫療的早期應用方向。
機器人手術
影像分析
遺傳分析
病理
目前僅用於鐳射眼科手術和頭髮移植等簡單手術的常規步驟。
專家剛剛開始使用自動化系統來輔助分析X射線掃描、視網膜掃描和其他影像分析。
隨著基因組掃描成為醫學的常規部分，快速從資料中獲取洞察力的AI工具變得必不可少。
事實證明，實驗系統擅長分析活檢樣本，但尚未批准用於臨床。
臨床決策支援
虛擬護理
醫療管理
精神健康
醫院正在為預測膿毒性休克等應用推出工具，但尚未證明其價值。
系統可以在辦公室訪問之間檢查患者並向醫生提供自動警報。
AI工具可以提高費用核算和保險索賠等任務的效率。
研究人員正在探索透過挖掘手機和社交媒體資料來監控抑鬱症等應用。
由此來看，AI其實已經在很多方面越來越深地介入了現代醫療活動，即使不能完全替代醫生進行診斷和決定治療方案，但做醫生的助手，承擔一些建議和維護工作還是綽綽有餘的。
所以，儘管IBM折戟醫療市場，AI並沒有輸。
參考連結：