這份報告通過互動式 IT 平臺和大資料分析，提供了人工智慧藥物研發領域的市場情報、互動式概念圖、公司基準、投資者和技術基準、競爭和 SWOT 分析。包括對 240+AI 藥物研發創業公司、600 + 投資機構、90 + 製藥企業和 35 個研發中心的分析。

這份長達 130 頁的開放性報告以及底層的 IT 平臺，是 Deep Pharma Intelligence 自 2017 年起製作的 AI 在藥物研發中應用的系列專題報告的第 9 期。與上一版相比，該版本已經進行了實質性的更新。凸顯了 AI 製藥領域快速發展的態勢，以及投資和商業活動的增加。該版本對 AI 生物技術公司、投資機構和製藥公司的名單進行了更新，還增加了 CRO 的名單，概述了 CRO 行業對 AI 日益增長的興趣。除了投資和商業趨勢，該版本還提供了對 AI 藥物研發領域一些最新成果和研究技術的見解。

該系列專題的核心目的是對 AI 藥物研發的行業格局進行全面梳理，提供一個有關 AI 在藥物發現、臨床研究和藥物研發其他方面的應用前景的全面概述，並嘗試預測下一步的發展方向。

基於對主要參與者和整體行業動態的分析，Deep Pharma Intelligence 的團隊分享了若干關於該領域的關鍵趨勢、投資環境、研發合作、應用場景等問題的重要見解。

一些關鍵的見解如下：

– AI 藥物研發的細分領域繼續鞏固。

– AI 藥物研發投資 “升溫”。

– 大型製藥公司和 CRO 對 AI 合作伙伴的爭奪越來越多。

– AI 藥物研發領域逐漸成熟，2021-2022 年可能會有一波 IPO 和併購潮。

– COVID-19 流行病似乎是加速 AI 藥物研發的積極的催化劑。

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