前言
首先，先說明下該文章是譯文，原文出自《AST for JavaScript developers》。很少花時間特地翻譯一篇文章，咬文嚼字是件很累的事情，實在是這篇寫的太棒了，所以忍不住想和大家一起分享。
該譯文出自我的部落格：github.com/CodeLittlePrince/blog/issues/19，我的部落格會不定時更新各種型別文章，希望大家支援。
OK，我們直接進入正題。
為什麼要談AST（抽象語法樹）?
如果你檢視目前任何主流的專案中的devDependencies，會發現前些年的不計其數的外掛誕生。我們歸納一下有：javascript轉譯、程式碼壓縮、css前處理器、elint、pretiier，等。有很多js模組我們不會在生產環境用到，但是它們在我們的開發過程中充當著重要的角色。所有的上述工具，不管怎樣，都建立在了AST這個巨人的肩膀上。
所有的上述工具，不管怎樣，都建立在了AST這個巨人的肩膀上
我們定一個小目標，從解釋什麼是AST開始，然後到怎麼從一般程式碼開始去構建它。我們將簡單地接觸在AST處理基礎上，一些最流行的使用例子和工具。並且，我計劃談下我的js2flowchart專案，它是一個不錯的利用AST的demo。OK，讓我們開始吧。
什麼是AST（抽象語法樹）？
It is a hierarchical program representation that presents source code structure according to the grammar of a programming language, each AST node corresponds to an item of a source code.
估計很多同學會和圖中的喵一樣，看完這段官方的定義一臉懵逼。OK，我們來看例子：
這很簡化
實際上，正真AST每個節點會有更多的資訊。但是，這是大體思想。從純文純中，我們將得到樹形結構的資料。每個條目和樹中的節點一一對應。
那怎麼從純文字中得到AST呢？哇哦，我們知道當下的編譯器都做了這件事前。那我們就看看一般的編譯器怎麼做的就可以了。
想做一款編譯器是個比較消耗髮量的事情，但幸運的是，我們無需貫穿編譯器的所有知識點，最後將高階語言轉譯為二進位制程式碼。我們只需要關注詞法分析和預發分析。這兩步是從程式碼中生成AST的關鍵所在。
第一步，詞法分析，也叫做掃描scanner。它讀取我們的程式碼，然後把它們按照預定的規則合併成一個個的標識tokens。同時，它會移除空白符，註釋，等。最後，整個程式碼將被分割進一個tokens列表（或者說一維陣列）。
當詞法分析原始碼的時候，它會一個一個字母地讀取程式碼，所以很形象地稱之為掃描-scans；當它遇到空格，操作符，或者特殊符號的時候，它會認為一個話已經完成了。
第二步，語法分析，也解析器。它會將詞法分析出來的陣列轉化成樹形的表達形式。同時，驗證語法，語法如果有錯的話，丟擲語法錯誤。
當生成樹的時候，解析器會刪除一些沒必要的標識tokens（比如不完整的括號），因此AST不是100%與原始碼匹配的，但是已經能讓我們知道如何處理了。說個題外話，解析器100%覆蓋所有程式碼結構生成樹叫做CST（具體語法樹）
我們最終得到的
想要學習更多關於編譯器的知識？
the-super-tiny-compiler，一個賊好的專案。大概200來行程式碼，幾乎每行都有註釋。
想要自己建立門程式語言？
LangSandbox，一個更好的專案。它演示瞭如何創造一門程式語言。當然，設計程式語言這樣的書市面上也一坨坨。所以，這專案更加深入，與the-super-tiny-compiler的專案將Lisp轉為C語言不同，這個專案你可以寫一個你自己的語言，並且將它編譯成C語言或者機器語言，最後執行它。
我能直接用三方庫來生成AST嗎？
當然可以！有一坨坨的三方庫可以用。你可以訪問astexplorer，然後挑你喜歡的庫。astexplorer是一個很棒的網站，你可以線上玩轉AST，而且除了js，還有很多其它語言的AST庫。
我不得不強調一款我覺得很棒的三方庫，叫做babylon。
它被用在大名鼎鼎的babel中，也許這也是它之所以這麼火的原因。因為有babel專案的支援，我們可以意料到它將與時俱進，一直支援最新的JS特性，我們可以放心大膽地用，不怕以後JS又出新版導致程式碼的大規模重構。另外，它的API也非常的簡單，容易使用。
Ok，現在你知道怎麼將程式碼生成AST了，讓我們繼續，來看看現實中的用例。
第一個用例，我想談談程式碼轉化，沒錯，就是那個貨，babel。
Babel is not a ‘tool for having ES6 support’. Well, it is, but it is far not only what it is about.
經常把beble和支援es6/7/8聯絡起來，實際上，這也是我們經常用它的原因。但是，它僅僅是一組外掛中的一個。我們也可以使用它來壓縮程式碼，react相關預發轉譯（如jsx），flow外掛等。
babel是一個javascript編譯器。巨集觀來說，它分3個階段執行程式碼：解析（parsing），轉譯（transforming），生成（generation）。我們可以給babel 一些javascript程式碼，它修改程式碼然後生成新的程式碼返回。那它是怎樣修改程式碼的呢？沒錯！它建立了AST，遍歷樹，修改tokens，最後從AST中生成新的程式碼。
我們來從下面的demo中看下這個過程：
像我之前提到的，babel使用babylon，所以，首先，我們解析程式碼成AST，然後遍歷AST，再反轉所有的變數名，最後生成程式碼。完成！正如我們看到的，第一步（解析）和第三步（生成）看起來非常常規，我們每次都會做這兩步。所以，babel接管處理了它倆。最後，我們最為關心的，那就是AST轉譯這一步了。
當我們開發babel-plugin的時候，我們只需要描述轉化你AST的節點“visitors”就可以了。
將它加入你的babel外掛列表中，設定你webpack的babel-loader配置或者.babelrc中的plugins即可
You may check out Babel-handbook if you would like to learn more about how to build your first babel-plugin.
如果你想要學習怎麼建立你的第一個babel-plugin，可以檢視Babel-handbook
讓我們繼續，下一個用例，我想提到的是自動程式碼重構工具，以及神器JSCodeshift。
比如說你想要替換掉所有的老掉牙的匿名函式，把他們變成Lambda表示式（箭頭函式）。
你的程式碼編輯器很可能沒法這麼做，因為這並不是簡單地查詢替換操作。這時候jscodeshift就登場了。
如果你聽過jscodeshift，你很可能也聽過codemods，一開始挺這兩個詞可能很困惑，不過沒關係，接下來就解釋。jscodeshift是一個跑codemods的工具。codemod是一段描述AST要轉化成什麼樣的程式碼，這思想和babel的外掛如出一轍。
所以，如果你想建立自動把你的程式碼從舊的框架遷移到新的框架，這就是一種很乃思的方式。舉個例子，react 16的prop-types重構。
有很多不同的codemodes已經建立了，你可以儲存你需要的，以免手動的修改一坨坨程式碼，拿去揮霍吧：
https://github.com/facebook/jscodeshift
https://github.com/reactjs/react-codemod
最後一個用例，我想要提到Prettier，因為可能每個碼農都在日常工作中用到它。
Prettier 格式化我們的程式碼。它調整長句，整理空格，括號等。所以它將程式碼作為輸入，修改後的程式碼作為輸出。聽起來很熟悉是嗎？當然！
思路還是一樣。首先，將程式碼生成AST。之後依然是處理AST，最後生成程式碼。但是，中間過程其實並不像它看起來那麼簡單。
同樣，如果你想學習更多在美化列印背後理論，這裡有一本你可以深入的書 《A prettier printer》。
文章迎來尾聲，我們繼續，今天最後一件事，我想提及的就是我的庫，叫做js2flowchart(4.5 k stars 在 Github)。
顧名思義，它將js程式碼轉化生成svg流程圖
這是一個很好的例子，因為它向你展現了你，當你擁有AST時，可以做任何你想要做的事。把AST轉回成字串程式碼並不是必要的，你可以通過它畫一個流程圖，或者其它你想要的東西。
js2flowchart使用場景是什麼呢？通過流程圖，你可以解釋你的程式碼，或者給你程式碼寫文件；通過視覺化的解釋學習其他人的程式碼；通過簡單的js語法，為每個處理過程簡單的描述建立流程圖。
馬上用最簡單的方式嘗試一下吧，去線上編輯看看 js-code-to-svg-flowchart
你也可以在程式碼中使用它，或者通過CLI，你只需要指向你想生成SVG的檔案就行。而且，還有VS Code外掛（連結在專案readme中）
那麼，它還能做什麼呢？哇哦，我這裡就不廢話了，大家有興趣直接看這個專案的文件吧。
OK，那它是如何工作的呢？
首先，解析程式碼成AST，然後，我們遍歷AST並且生成另一顆樹，我稱之為工作流樹。它刪除很多不重要的額tokens，但是將關鍵塊放在一起，如函式、迴圈、條件等。再之後，我們遍歷工作流樹並且建立形狀樹。每個形狀樹的節點包含視覺化型別、位置、在樹中的連線等資訊。最後一步，我們遍歷所有的形狀，生成對應的SVG，合併所有的SVG到一個檔案中。
結尾
尋找和篩選資料著實辛苦，希望同學們可以多多支援！