ORACLE 硬解析和軟解析 軟軟解析

當客戶端程式，將SQL語句透過監聽器傳送到Oracle時, 會觸發一個Server process生成，來對該客戶程式服務。Server process得到SQL語句之後，對SQL語句進行Hash運算，然後根據Hash值到library cache中查詢，如果存在，則直接將library cache中的快取的執行計劃拿來執行，最後將執行結果返回該客戶端，這種SQL解析叫做軟解析；如果不存在，則會對該SQL進行解析parse，然後執行，返回結果，這種SQL解析叫做硬解析。

1.硬解析的步驟
硬解析一般包括下面幾個過程：
1）對SQL語句進行語法檢查，看是否有語法錯誤。比如select from where 等的拼寫錯誤，如果存在語法錯誤，則推出解析過程；
2）透過資料字典(row cache)，檢查SQL語句中涉及的物件和列是否存在。如果不存在，則推出解析過程。
3）檢查SQL語句的使用者是否對涉及到的物件是否有許可權。如果沒有則推出解析；
4）透過最佳化器建立一個最優的執行計劃。這個過程會根據資料字典中的物件的統計資訊，來計算多個執行計劃的cost，從而得到一個最優的執行計劃。這一步涉及到大量的資料運算，從而會消耗大量的CPU資源；(library cache最主要的目的就是透過軟解析來減少這個步驟)；
5）將該遊標所產生的執行計劃，SQL文字等裝載進library cache中的heap中。

2.軟解析
所謂軟解析，就是因為相同文字的SQL語句存在於library cache中，所以本次SQL語句的解析就可以去掉硬解析中的一個活多個步驟。從而節省大量的資源的耗費。

3.軟軟解析
所謂的軟軟解析，就是不解析。當設定了session_cached_cursors引數時，當某個session第三次執行相同的SQL語句時，則會把該SQL語句的遊標資訊轉移到該session的PGA中。這樣，當該session在執行該SQL語句時，會直接從PGA中取出執行計劃，從而跳過硬解析的所有步驟。
SQL> show parameter cursor;

NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
cursor_sharing                       string      EXACT
cursor_space_for_time                boolean     FALSE
open_cursors                         integer     300
session_cached_cursors               integer     20

open_cursors設定每個session(會話)最多能夠同時開啟多少個cursors(遊標)。

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摘自：http://www.itpub.net/thread-796685-1-1.html
SESSION_CACHED_CURSORS的值就是說的是一個session可以快取多少個cursor，讓後續相同的SQL語句不再開啟遊標,從而避免軟解析的過程來提高效能。(繫結變數是解決硬解析的問題)，軟解析同硬解析一樣,比較消耗資源.所以這個引數非常重要。

oracle有一個概念，那就是session cursor cache,中文描述就是有一塊記憶體區域，用來儲存關閉了的cursor。當一個cursor關閉之後，oracle會檢查這個cursor的request次數是否超過3次，如果超過了三次，就會放入session cursor cache，這樣在下次parse的時候，就可以從session cursor cache中找到這個statement, session cursor cache的管理也是使用LRU。

session_cached_cursors這個引數是控制session cursor cache的大小的。session_cached_cursors定義了session cursor cache中儲存的cursor的個數。這個值越大，則會消耗的記憶體越多。
另外檢查這個引數是否設定的合理，可以從兩個statistic來檢查。

SQL> select name,value from v$sysstat where name like '%cursor%';

NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
opened cursors cumulative 16439
opened cursors current 55
session cursor cache hits 8944
session cursor cache count 101
cursor authentications 353

SQL> select name,value from v$sysstat where name like '%parse%';

NAME VALUE
---------------------------------------------------------------- ----------
parse time cpu 0
parse time elapsed 0
parse count (total) 17211
parse count (hard) 1128
parse count (failures) 2

parse count（total）就是總的parse次數中，session cursor cache hits就是在session cursor cache中找到的次數，所佔比例越高，效能越好。如果比例比較低，並且有剩餘記憶體的話，可以考慮加大該引數。

Oracle 9i及以前,該引數預設是0,10G上預設是20。