大家好，我是蒼王。
以下是我這個系列的相關文章，有興趣可以參考一下，可以給個喜歡或者關注我的文章。
[Android]如何做一個崩潰率少於千分之三噶應用app–章節列表
相信有關注我的人，都會看過我第一編介紹的Todo-mvp原始碼體驗，這是基礎編。
這一節給大家分享的RXJAVA和MVP設計之間的架構。
當然看這篇文章前，希望你有一定的Rxjava的基礎知識。
一.Lambda
這裡需要介紹一下Java8的新特性，你可以叫這東西為閉包，起是屬於一種函數語言程式設計
官方配置
buildToolVersion需要使用24以上，因為Android N以後的build Tool才支援
配置開啟jackOptions
使用新的 Java 8 語言功能，還需使用新的 Jack 工具鏈。新的 Android 工具鏈將 Java 源語言編譯成 Android 可讀取的 Dalvik 可執行檔案位元組碼，且有其自己的 .jack 庫格式，在一個工具中提供了大多數工具鏈功能：重新打包、壓縮、模糊化以及 Dalvik 可執行檔案分包。
java版本數需要引用java1.8
Instant Run目前不能用於 Jack，在使用新的工具鏈時將被停用。
可以看這裡的介紹：使用 Java 8 語言功能
****2017.3.27*****
剛釋出，就聽到群內的同學說jack要被google廢棄了，詳情請見Future of Java8
相容性第三方配置
buildTool在24之前那麼只能使用相容包了
在專案的build gradle需要配置retrolambda的引用
也有推薦這樣的配置
然後每個module的build.gradle還需要配置
Lambda原理
或者你感覺和內部匿名類的縮排後差不多（如Runnable），其原理並非如此。
其實際是使用了invokeDynamic指令，執行時呼叫LambdaMetafactory.metafactory動態的生成內部類，實現了介面，內部類裡的呼叫方法塊並不是動態生成的，只是在原class裡已經編譯生成了一個靜態的方法，內部類只需要呼叫該靜態方法
這裡不做深入的解析，具體可以參考Java 8 動態型別語言Lambda表示式實現原理分析
Lambda還能配合Streams做更多一些操作，具體可以檢視Java Lambda表示式入門
如果你覺得Lambda的函數語言程式設計很爽，就一直使用，但是Lambda有時候的效能並不一定比Java原來的程式碼快，具體效能對比可以看：java8特性lambda基本原理及效能分析
二.原始碼分析
1.相關引用
這裡引用了rxjava和rxandroid兩個RX的庫，
rxandroid用於執行緒切換
還有sqlbrite的庫是響應式資料查詢框架
2.執行緒排程
我們看一下TaskPresenter的建立，需要傳入taskRepository，View物件，還有SchedulerProvider物件（RxAndroid執行緒切換）
這裡面資料來源也會使用
其封裝了三個RxAndroid的執行緒介面
Schedulers.computation( )用於計算任務，如事件迴圈或和回撥處理
Schedulers.io( )用於IO密集型任務，如非同步阻塞IO操作，這個排程器的執行緒池會根據需要增長
AndroidSchedulers.mainThread() 執行在Android UI執行緒上
這裡面CompositeSubscription是Subject的集合，可以用於統一釋放。
這裡mTasksView.setPresenter會將TasksFragment連線起來。
通過TasksFragment的onResume和onPause生命週期做一些繫結操作
TaskPresteners的繫結方法，使用的是載入資料loadTasks
3.資料載入
loadTasks裡面會有很多RxJava的操作符，這裡慢慢解析
Subscription Observable.subscribe繫結的時候會返回一個Subscription的物件
getTasks方法中獲取遠端資料和本地資料
concat的操作符是用於依次將多個資料來源釋放到同一個地方。
filter過濾掉空的任務
first是返回第一條符合要求的資料
起最終返回的是Observable<List<Task>>的資料
flatMap將List<Task> tasks物件轉化為Observable<Task>
from會依次返回List中的每個item
filter裡面過濾掉是否進行中的任務（這個是記事本本來的邏輯）
toList將其組裝成List的物件
subscribeOn和observeOn都是用來切換執行緒用的
subscribeOn的呼叫，改變了呼叫前序列所執行的執行緒。subscribeOn改變的是subscribe這句呼叫所在的執行緒
observeOn對之前的序列產生的結果先快取起來，然後再在指定的執行緒上，推送給最終的subscriber
請注意這三點！！！
subscribeOn的呼叫切換之前的執行緒。
observeOn的呼叫切換之後的執行緒。
observeOn之後，不可再呼叫subscribeOn切換執行緒
資料正常傳送完畢doOnCompleted會被觸發
我們看看Subscribe，感覺我們平時見到的Subscribe有一定的區別，利用了lamba縮排
其真實效果是會這樣的
這裡需要新增subscription到CompositeSubscription統一管理
TaskFragment裡面onPause當中呼叫unsubscribe()
然後使用CompositeSubscription清除所有的Subscription
4.資料來源變化
我們看看起本地資料來源使用sqlBrite的變化
一開始建立出BriteDataBase mDataBasehelper
獲取本地資料
返回查詢資料
createQuery返回的是QueryObservable的資料型別，很明顯sqlBrite是相容Observable的轉換
可以看到mapToList會將其轉換為Observable的資料
5.縮排進入
點選左邊，那個紅色的標誌，可以直接進入到呼叫到縮排的方法
這個是直接呼叫processTasks()的方法
三.總結
1.Rxjava的識別符號運用
2.Lambda函數語言程式設計，縮排運用和理解
3.SqlBrite資料庫的運用，只是配置RxJava轉換為Observable物件的操作
這節就到這裡，
下一節將會更精彩！！！敬請期待。
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