機器之能報導
編輯：山茶花
以大模型、AIGC為代表的人工智慧浪潮已經在悄然改變著我們生活及工作方式，但絕大部分人依然不知道該如何使用。
因此，我們推出了「AI在用」專欄，透過直觀、有趣且簡潔的人工智慧使用案例，來具體介紹AI使用方法，並激發大家思考。
我們也歡迎讀者投稿親自實踐的創新型用例。
近日，月之暗面的 Kimi 迎來大更新，不僅 Logo 變得更卡通俏皮，還上線了「Kimi+」功能。
所謂「Kimi+」，就是一個 AI 私人助理，有點類似於 OpenAI 的 GPTs，可以為使用者提供更多個性化的 AI 服務，例如幫助修改簡歷、製作 PPT、提供創意靈感等，從而提高工作效率和日常生活的便利性。
目前 Kimi + 只支援網頁版，涵蓋官方推薦、辦公提效、輔助寫作、社交娛樂、生活實用五大類目 24 項功能。例如，「提示詞專家」幫助我們零門檻設計提示詞；「美好生活指南」主打美食探店、旅行攻略、時尚美妝；「Offer 收割機」則用來修改簡歷、模擬面試……
用法也很 easy，使用者可以在首頁左側的欄目中點選「Kimi+」圖示，根據需要召喚合適的「私人助理」；或者在與 Kimi 聊天時隨時艾特它。
又到畢業季，走出校門前畢業生們面臨的最頭禿的事情就是寫！論！文！
今天，我們就來體驗一下這私人助理寫論文靈不靈光。
Kimi + 一口氣上線了「學術搜尋」、「論文寫作助手」、「論文改寫降重」等功能，從文獻蒐集、確定選題到最佳化寫作、潤色文筆，簡直是一條龍服務。
比如說，我們想寫一篇關於 AI 文生影片模型 Sora 的論文。
第一步：文獻蒐集。我們召喚「學術搜尋」助理，輸入 prompt「關於 Sora 的學術論文有哪些？並附上論文連結」。Kimi + 快速蒐集資料，給出了 5 篇論文並附上了相關連結，同時還對論文內容進行了簡單介紹。
第二步：翻譯論文。由於這些參考文獻都是全英文，英文不過關的朋友急需一個翻譯助手，這時 Kimi + 的「翻譯通」就派上用場。「翻譯通」可以實現中英文互譯，直譯意譯均可。
我們下載《Mora：Enabling Generalist Video Generation via A Multi-Agent Framework》這篇論文後，將整個 PDF 文件「喂」給「翻譯通」，並要求它「幫我把這篇論文翻譯成中文，要求語言自然流暢，沒有語病」。
由於論文篇幅過長，「翻譯通」只能進行分段翻譯。每完成一部分翻譯後，我們只需輸入「繼續」，它就可以繼續幹活。
不得不說，Kimi + 的翻譯能力確實線上，翻譯速度快，語言準確流暢，即使是複雜的術語也能搞定，不過遺憾的是，Kimi + 對圖片反應不靈敏，表格中的圖示均無法顯示。
論文原圖
翻譯後的圖片
第三步：確定論文主題。當我們腦海中只有大致的論文方向，而沒有具體主題時，我們可使用「論文寫作助手」，輸入 Prompt「我想寫一篇關於 AI 文生影片模型 Sora 的論文，請你幫我想幾個論文主題，不要過於寬泛、有可操作性」。
Kimi + 給出「技術實現與創新」、「應用場景探索」、「效能評估與比較」、「倫理與法律問題」等 8 大論文主題。我們可根據這些主題進行最佳化。
第四步：構思大綱和結構。確定好主題後，我們繼續利用「論文寫作助手」來構思論文大綱，Prompt 就是「我要寫一篇『Sora 模型的核心技術解析：從文字到影片的生成機制』的論文，請為我生成一份論文大綱和結構」。
第五步：撰寫論文。為了讓生成效果更好，我們可使用「化整為零」的策略，根據大綱進行內容填充。值得注意的是，我們在撰寫 Prompt 時要儘量具體，論文主題是什麼、生成的是論文哪個部分，這部分要包括哪些內容……
就拿引言部分來說，這部分主要概述研究背景、目的和主要問題，因此我們輸入的 Prompt 為「我要寫一篇『Sora 模型的核心技術解析：從文字到影片的生成機制』的論文，請幫我寫一則引言，內容包括人工智慧在影片生成領域的最新進展，解釋 Sora 模型在 AI 影片生成中的作用和研究的必要性以及本論文的研究問題。」
不過需要注意的是大模型普遍存在的幻覺問題，Kimi + 也會出現這些狀況。例如，目前 Sora 模型並未涉及音訊合成，但 Kimi + 生成的文字中編出了這一功能。因此，我們在寫論文時要警惕它「滿嘴跑火車」。
第六步：論文降重、潤色。完成初稿後，需要對論文進行多次修改和潤色，確保論文內容的準確性、邏輯性和條理性。尤其是某些語句看著「不順眼」，就可使用「論文寫作助手」進行潤色。
例如，一段話過於口語或主觀化，我們的 Prompt 就可以寫成「待潤色的文字 + 請幫我潤色這段話，讓它更具學術性、更準確」。如果某句話查重率過高，我們的 Prompt 就為「待降重的文字 + 請幫我改寫這句話，讓它查重率更低」
齊活。有了 Kimi + 這個論文搭子，寫論文，so easy！當然，AI 只是輔助工具，目前它仍缺乏人類的創造力和深度思考能力，難以產生真正原創或具有突破性的內容，因此我們不能只當「甩手掌櫃」，過度依賴 AI。
以後我們會透過新專欄帶來更多 AIGC 案例演示，也歡迎大家留言評論並給出改進建議。