60 Minutes專訪李開復：泛人工智慧可能永遠實現不了

大資料文摘出品

編譯：狗小白、夏雅薇

儘管你聽說過人工智慧，但機器仍然無法像人類一樣思考，但在過去的幾年裡，它們已經具備了學習的能力。突然之間，我們的裝置睜開了眼睛和豎起了耳朵，汽車開始無人行駛。

今天，人工智慧並不像你希望的那樣好，也不像你擔心的那麼糟糕，但人類正在加速進入一個前所未有的未來。

為此，美國新聞雜誌節目《60 Minutes》 的Scott Pelley專門採訪了李開復，詳細瞭解了投資如何帶來人工智慧發展，以及中國在人工智慧領域的努力。

Scott Pelley: 我想知道，你覺得大家是否都知道人工智慧接下來會發生什麼嗎？

李開復：我想大多數人都不知道，很多人都有錯誤的認知。

Scott Pelley: 但你相信它會改變這個世界？

李開復：我相信它比人類歷史上的任何事物都更能改變世界，甚至超過電力。

李開復認為成為人工智慧資本家的最佳地點是中國。他在北京的風險投資公司正在醞釀億萬富翁。

李開復陷入熱情索取合影的粉絲中

李開復：這些都是我們投資的企業家。我們這裡有大約100億美元的公司。

Scott Pelley: 你投資的10個1億美元公司？

李開復：是的，包括幾家價值100億美元的公司。

2017年，中國吸引了全球人工智慧資本的一半。Face ++是李開復投資的一個專案，它與Facebook無關。它的視覺識別系統可以猜測我的年齡。系統最後判定我是61歲，當然它猜錯了，我離61歲還有幾天。大街小巷上，Face ++識別了所有移動的東西。這是一種通過三項創新實現的人工智慧：超快速計算機晶片，世界上所有的資料現在都能線上獲取，以及稱為“深度學習”的程式設計革命。過去，計算機都有嚴格的指示，現在都能自己學習。

李開復：在人工智慧的早期，人們嘗試讓人工智慧像人類一樣去思考。以前我會寫一個程式：“測量眼睛的大小和它們的距離。測量鼻子的大小。測量臉部的形狀。如果這些東西匹配，那麼這就是拉里，而那個是約翰“。而現在，你只需要拉里和約翰的大量照片，然後告訴系統，“去吧，弄清楚拉里與約翰的區別。”

假設你希望計算機能夠從人群中挑選男性並描述他們的服裝。你只需要向計算機展示千萬張身穿不同衣服的男性照片。這就是所謂的深度學習。也稱不上多麼智慧，其實只是用千萬級的資料來暴力篩選歸納而已。

因此，Face ++將我標記為男性，短髮，黑色長袖，黑色長褲。關於我的灰色西裝是錯的，但這正是它從示例中學習來的。當工程師發現這個錯誤，他們會向計算機展示上百萬件灰色西裝，而機器則不會再犯這個錯誤。

另一個識別系統，不僅要學習你是誰，還要了解你的感受。

Scott Pelley: 現在螢幕上的所有點都是什麼？我們眼睛和嘴巴上的點？

楊松凡：電腦跟蹤臉上的所有特徵點。

楊松凡為TAL教育集團開發了這個專案，該專案為500萬中國學生提供輔導。

Scott Pelley：我們看一下在這裡能看到什麼。計算機說，“我很困惑”（我經常有這種感覺），當我笑的時候，計算機說“我很高興”。這棒極了。

楊凡凡：沒錯。

機器注意到學生是集中注意力還是注意力渙散，以便為那些有困難或有天賦的學生挑選老師。

Scott Pelley：它可以判斷孩子何時對數學感到興奮？

李開復：是的。

Scott Pelley：或者另一個孩子對詩歌感到興奮？

李開復：是的。

Scott Pelley：這些人工智慧系統可以從農村孩子裡挑選出天才嗎？

李開復：將來是有可能的。它還可以建立學生檔案，並瞭解學生在課程中感到困惑的地方。教師從而可以針對每個孩子因材施教。

人工智慧將越來越多地取代重複性質工作。不僅僅是藍領的工作，還有很多白領的範疇。

我們在這個公共的北京工作室感受到了李開復的個人熱情。他將頂尖教師送到中國最貧困的學校。這位英語老師與1000英里外的一個名為Duh-Fang的村莊相連。

Duh-Fang的許多學生被稱為“留守者”：他們的父母離開家鄉去城裡打工，他們和其它家人留守在家中。大多數“留守兒童”讀完初中就輟學了。李開復指望AI為他們提供他小時候從臺灣移民到美國時受到的教育機會。

李開復：當我到達田納西州時，我的校長每次午餐都會教我英語。這樣的關注是我在亞洲成長時從未感受過的。而且我覺得美國教室小，更鼓勵個人思考，批判性思考。我覺得這是發生在我身上最好的事情。

在李開復公司中大多數的工程師也受到過良好的教育，他們也是李開復在美國的校友，對中國也抱著同樣的希冀。

Scott Pelley：你曾寫道，矽谷的優勢並不是它看起來那麼強。這是什麼意思呢？

李開復：在計算機，網際網路，移動和人工智慧方面，矽谷一直是世界技術創新的唯一中心。 但是在最近五年裡，我們看到中國人工智慧幾乎和矽谷人工智慧一樣好。我認為矽谷還沒有意識到這一點。

中國的優勢在於它的資料量。資料越多，AI越強。就像你知道的越多，你就越聰明。中國網民的數量幾乎是美國的四倍。

Scott Pelley：我身邊看不到沒有手機的中國人。

大學生Monica Sun向我們展示了超過10億中國人如何使用手機購買所有東西，找到任何東西，並與每個人聯絡。在美國，當個人資訊洩露時，我們會舉行國會聽證會。中國不這樣做。

Scott Pelley：你有沒有擔心過你去過的地方、買過的東西、和誰在一起這些資訊都被收集了？

Monica Sun：我從未想過這件事。

Scott Pelley：您認為大多數中國人擔心他們的隱私嗎？

Monica Sun：不怎麼擔心。

李開復對人工智慧構成的另一個威脅更加健談。 他在《AI超級大國：中國，矽谷和新世界秩序》這本新書中，對即將消失的工作進行了探討。

李開復：人工智慧將逐漸取代重複性工作。不只是藍領工作範疇，也有很多白領的工作。

Scott Pelley：什麼樣的工作會被AI所取代？

李開復：基本上，汽車、卡車司機等任何以開車為生的人都會在15到20年的時間裡失業。即便那些稍微有點複雜的，如廚師、服務員等等都會在大約15年的時間內變得自動化，到時候會有無人超市、無人餐廳等等。這樣，世界上差不多有40%的工作會被取代。

Scott Pelley：世界上40％的工作崗位將被技術所取代？

李開復：我認為是可以被取代。

Scott Pelley：這對社會結構有什麼影響？

李開復：從某種意義上說，人類的智慧總能克服這些技術革命。蒸汽機，縫紉機，電力的發明，都取代了很多工作崗位，但我們已經克服了它。人工智慧帶來的挑戰是，短期內40％的結構性失業，無論是15年還是25年，能給人類的反應時間都比從前的工業革命短得多。

不論人工智慧被多麼過熱炒作，最重要是要理解人工智慧不同於普遍意義上人類的智慧。這個系統可以閱讀人臉和給論文打分，但它不知道為什麼這些孩子在這個房間，也不知道教育的目標是什麼。典型的人工智慧系統可以很好地完成一件事，但無法理解這個事情對其它任務有何意義。所以現在，稱它為“智慧”並不是很貼切。

Scott Pelley：什麼時候我們才能看到機器實際可以像人一樣思考？

李開復：當我還是一名研究生時，人們說“如果機器能無人駕駛就是智慧了。” 現在對我們來說這還不夠，十以內標準在不斷的提高。我想，這就是我們更加努力工作的動力。 但如果你問我AGI泛人工智慧何時能實現？我的答案是——未來30年內都沒法實現，也可能永遠實現不了。

Scott Pelley：可能永遠實現不了？是什麼無法解決呢？

李開復：因為我相信我們靈魂的神聖性。在很多方面，還有我們有很多不明白的事情，愛和激情無法用神經網路和機器演算法解釋。我目前看不到解決它們的方法。雖然過去已經解決了一些當時未解決的問題，但是，一定要我預測這些問題會不會將在一定時間內解決，就很不負責任了。

Scott Pelley：我們比資料有更多的內涵？

李開復：是的。

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https://www.cbsnews.com/news/60-minutes-ai-facial-and-emotional-recognition-how-one-man-is-advancing-artificial-intelligence/