mysql processlist詳細說明

datapeng發表於2017-04-17

processlist命令的輸出結果顯示了有哪些執行緒在執行,可以幫助識別出有問題的查詢語句,兩種方式使用這個命令。如果有SUPER許可權,則可以看到全部的執行緒,否則,只能看到自己發起的執行緒(這是指,當前對應的MySQL帳戶執行的執行緒)。
可以使用show processlist 命令進行輸出,當然也可以使用以下語句來進行操作
mysql> SELECT * FROM information_schema.processlist limit 10;
+-------+--------+-----------------------+---------------+---------+------+-------+------+
| ID    | USER   | HOST                  | DB            | COMMAND | TIME | STATE | INFO |
+-------+--------+-----------------------+---------------+---------+------+-------+------+
| 45730 | kkuser | 192.168.0.2:50753   | landray_kk_db | Sleep   |    2 |       | NULL |
| 45732 | kkuser | 192.168.0.2:50755   | landray_kk_db | Sleep   |    3 |       | NULL |
| 45487 | kkuser | 192.168.0.3:62093 | landray_kk_db | Sleep   |   11 |       | NULL |
| 45739 | kkuser | 192.168.0.2:50762   | landray_kk_db | Sleep   |    5 |       | NULL |
| 46013 | kkuser | 192.168.0.4:50997 | landray_kk_db | Sleep   |    2 |       | NULL |
| 45763 | kkuser | 192.168.0.2:50787   | landray_kk_db | Sleep   |    2 |       | NULL |
| 46086 | kkuser | 192.168.0.4:51071 | landray_kk_db | Sleep   |   10 |       | NULL |
| 46298 | kkuser | 192.168.0.5:50766 | landray_kk_db | Sleep   |    5 |       | NULL |
| 46300 | kkuser | 192.168.0.5:50768 | landray_kk_db | Sleep   |    5 |       | NULL |
| 46297 | kkuser | 192.168.0.5:50765 | landray_kk_db | connect| 150 |Send data | select a.deptid,a.deptname ..... |
+-------+--------+-----------------------+---------------+---------+------+-------+------+
10 rows in set (0.01 sec)
可以看到,在最後一列有Send data,經過分析,發現原語句如下:
select a.deptid,a.deptname,b.person_name,b.person_id from deptment a,person b
where a.deptid = b.deptid
透過explain發現該語句,person表的dept_id缺少索引,導致掃描走的全表,每次訪問10萬多條記錄。
最後透過新增索引解決問題
下面我們就簡單說一下processlist的各列說明:

先簡單說一下各列的含義和用途,
第一列,會話id,在mysql層面查殺使用的
第二列,user列,訪問的使用者,這個命令就只顯示你許可權範圍內的sql語句。
第三列,host列,顯示這個語句是從哪個ip的哪個埠上發出的。
第四列,db列,顯示這個程式目前連線的是哪個資料庫。
第五列,command列,顯示當前連線的執行的命令。
第六列,time列,此這個狀態持續的時間,單位是秒,如果後面有語句,要小心了,說明該語句有問題。
第七列,state列,顯示使用當前連線的sql語句的狀態,很重要的列,後續會有所有的狀態的描述,請注意,state只是語句執行中的某一個狀態,一個sql語句,已查詢為例,可能需要經過copying to tmp table,Sorting result,Sending data等狀態才可以完成,
第八列,info列,顯示這個sql語句,因為長度有限,所以長的sql語句就顯示不全,但是一個判斷問題語句的重要依據。

下面重點介紹state列各項值
這個命令中最關鍵的就是state列,mysql列出的狀態主要有以下幾種:
Checking table
正在檢查資料表(這是自動的)。
Closing tables
正在將表中修改的資料重新整理到磁碟中,同時正在關閉已經用完的表。這是一個很快的操作,如果不是這樣的話,就應該確認磁碟空間是否已經滿了或者磁碟是否正處於重負中。
Connect Out
複製從伺服器正在連線主伺服器。
Copying to tmp table on disk
由於臨時結果集大於tmp_table_size,正在將臨時表從記憶體儲存轉為磁碟儲存以此節省記憶體。
Creating tmp table
正在建立臨時表以存放部分查詢結果。
deleting from main table
伺服器正在執行多表刪除中的第一部分,剛刪除第一個表。
deleting from reference tables
伺服器正在執行多表刪除中的第二部分,正在刪除其他表的記錄。
Flushing tables
正在執行FLUSH TABLES,等待其他執行緒關閉資料表。
Killed
傳送了一個kill請求給某執行緒,那麼這個執行緒將會檢查kill標誌位,同時會放棄下一個kill請求。MySQL會在每次的主迴圈中檢查kill標誌位,不過有些情況下該執行緒可能會過一小段才能死掉。如果該執行緒程被其他執行緒鎖住了,那麼kill請求會在鎖釋放時馬上生效。
Locked
被其他查詢鎖住了。
Sending data
正在處理Select查詢的記錄,同時正在把結果傳送給客戶端。Sending data”狀態的含義,原來這個狀態的名稱很具有誤導性,所謂的“Sending data”並不是單純的傳送資料,而是包括“收集 + 傳送 資料”。
Sorting for group
正在為GROUP BY做排序。
Sorting for order
正在為ORDER BY做排序。
Opening tables
這個過程應該會很快,除非受到其他因素的干擾。例如,在執Alter TABLE或LOCK TABLE語句行完以前,資料表無法被其他執行緒開啟。正嘗試開啟一個表。
Removing duplicates
正在執行一個Select DISTINCT方式的查詢,但是MySQL無法在前一個階段最佳化掉那些重複的記錄。因此,MySQL需要再次去掉重複的記錄,然後再把結果傳送給客戶端。
Reopen table
獲得了對一個表的鎖,但是必須在表結構修改之後才能獲得這個鎖。已經釋放鎖,關閉資料表,正嘗試重新開啟資料表。
Repair by sorting
修復指令正在排序以建立索引。
Repair with keycache
修復指令正在利用索引快取一個一個地建立新索引。它會比Repair by sorting慢些。
Searching rows for update
正在講符合條件的記錄找出來以備更新。它必須在Update要修改相關的記錄之前就完成了。
Sleeping
正在等待客戶端傳送新請求.
System lock
正在等待取得一個外部的系統鎖。如果當前沒有執行多個mysqld伺服器同時請求同一個表,那麼可以透過增加--skip-external-locking引數來禁止外部系統鎖。
Upgrading lock
Insert DELAYED正在嘗試取得一個鎖表以插入新記錄。
Updating
正在搜尋匹配的記錄,並且修改它們。
User Lock
正在等待GET_LOCK()。
Waiting for tables
該執行緒得到通知,資料表結構已經被修改了,需要重新開啟資料表以取得新的結構。然後,為了能的重新開啟資料表,必須等到所有其他執行緒關閉這個表。以下幾種情況下會產生這個通知:FLUSH TABLES tbl_name, Alter TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。
waiting for handler insert
Insert DELAYED已經處理完了所有待處理的插入操作,正在等待新的請求。
大部分狀態對應很快的操作,只要有一個執行緒保持同一個狀態好幾秒鐘,那麼可能是有問題發生了,需要檢查一下。
還有其他的狀態沒在上面中列出來,不過它們大部分只是在檢視伺服器是否有存在錯誤是才用得著。

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