對於字串，我們接觸得挺多的。而編碼問題，也不時令人頭疼的。
由於一開始接觸的就是 Python3，所以一些在 Python2 上的編碼上的坑我沒遇到，甚至在 Python3 上都很少遇到編碼問題，因為 Python3 預設的編碼是 utf-8，而之前又從 Windows 轉到了 Arch，編碼問題已經很少遇到了。
不過還是要重新認識一下字元與位元組。位元組可由指定字串編碼得到，是不可變型別。使用下標獲取位元組的值時，返回的是整數。這個是沒想到的。很多適用於 str 物件的方法也適用於 bytes 物件。
struct 模組提供了一些函式可把位元組序列與其他不同的型別互相轉換。memoryview 用於共享記憶體，前面剛碰到過。
除了 utf-8 編碼，Python 還內建了許多其他的編碼器。不同編碼器編碼的相同的字元，最終的位元組大小可能會不同。
對於 UnicodeEncodeError 和 UnicodeDecodeError，是由於對應編碼不能處理字串 / 位元組導致的。而 SyntaxError，則是由於沒有宣告編碼，平臺編碼不能處理對應模組的 .py 檔案。
在處理檔案檔案時，建議是指定編碼開啟或寫入，不然跨作業系統執行指令碼可能會出錯。
之後，講到了規範化 Unicode 字串。之前是一直沒想過這樣的問題，一些特殊字元，該怎麼搜尋？這裡給出了答案，那就是使用 unicodedata.normalize 函式提供的
Unicode 規範化。它有四個引數：NFC、NFD、NFKC和NFKD。
NFC（Normalization Form C）使用最少的碼位構成等價的字串，而 NFD 把組合字元分解成基字元和單獨的組合字元。
在另外兩個規範化形式（NFKC 和 NFKD）的首字母縮略詞中，字母 K 表示“compatibility”（相容性）。
一般使用 NFC 儲存字串。後兩種轉換會有格式損失，但在搜尋中卻很有用。
還有就是大小寫摺疊，不僅僅是忽略大小寫，而且把其他一些符號改變。書上還介紹了一規範化——把變音符號去掉。
對 Unicode 字元的排序，可使用 key 關鍵字引數獲得我們想要的排序結果。之後就是 Unicode 資料庫，裡面儲存了各種關於 Unicode 的訊息。
最後是雙模 API，同一函式能接受字串和位元組進行操作。
書上很多問題都沒怎麼遇到，也沒想到會這麼複雜，不過相信以後會接觸到的。慢慢消化吧。