資料倉儲ODS、DW和DM概念 - 2
3.2 DW
資料倉儲(Data Warehouse):是一個面向主題的(Subject Oriented)、整合的(Integrated)、
相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的資料集合,用於支援管理決策
(Decision Making Support)。
時效:T+1
A. 主要提供查詢服務,並要求查詢能夠及時響應.
B. 資料質量,DW提供很多決策系統的支撐資料,資料準確非常重要。DW的資料應該是唯一的具有
權威性的資料,企業所有決策系統只能使用從DW提供的被認可的資料。
C. 擴充套件性,業務擴充套件和降低企業建設資料倉儲的成本考慮 。
D. 面向主題,DW中的資料是按照一定的主題域進行組織的,每一個主題對應一個宏觀的分析領域。
資料倉儲排除對決策無用的資料,提供特定主題的簡明檢視。
DW中的資料需要定期進行質量稽核,保證權威準確;DW中的資料只允許增加,不允許刪除和修改。
EDW需要的運營資料,如果在ODS中已存在,EDW則直接從ODS獲取這部分資料。EDW需要的運營資料,
如果在ODS中沒有,EDW則直接從生產系統獲取這部分資料。
DW層的資料應該是一致的、準確的、乾淨的資料,即對源系統資料進行了清洗(去除了雜質)後的數
據。這一層的資料一般是遵循資料庫第三正規化的,其資料粒度通常和ODS的粒度相同。在DW層會儲存
BI系統中所有的歷史資料,例如儲存10年的資料。
EDW主要面向專業分析人員、輔助決策支援人員等,為了實現基於歷史資料的統計分析和資料探勘,
以獲得客戶深層次的特徵和市場發展的規律,例如專業分析人員的經營狀況趨勢分析由EDW提 供支撐。
資料倉儲(Data Warehouse):是一個面向主題的(Subject Oriented)、整合的(Integrated)、
相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的資料集合,用於支援管理決策
(Decision Making Support)。
時效:T+1
A. 主要提供查詢服務,並要求查詢能夠及時響應.
B. 資料質量,DW提供很多決策系統的支撐資料,資料準確非常重要。DW的資料應該是唯一的具有
權威性的資料,企業所有決策系統只能使用從DW提供的被認可的資料。
C. 擴充套件性,業務擴充套件和降低企業建設資料倉儲的成本考慮 。
D. 面向主題,DW中的資料是按照一定的主題域進行組織的,每一個主題對應一個宏觀的分析領域。
資料倉儲排除對決策無用的資料,提供特定主題的簡明檢視。
DW中的資料需要定期進行質量稽核,保證權威準確;DW中的資料只允許增加,不允許刪除和修改。
EDW需要的運營資料,如果在ODS中已存在,EDW則直接從ODS獲取這部分資料。EDW需要的運營資料,
如果在ODS中沒有,EDW則直接從生產系統獲取這部分資料。
DW層的資料應該是一致的、準確的、乾淨的資料,即對源系統資料進行了清洗(去除了雜質)後的數
據。這一層的資料一般是遵循資料庫第三正規化的,其資料粒度通常和ODS的粒度相同。在DW層會儲存
BI系統中所有的歷史資料,例如儲存10年的資料。
EDW主要面向專業分析人員、輔助決策支援人員等,為了實現基於歷史資料的統計分析和資料探勘,
以獲得客戶深層次的特徵和市場發展的規律,例如專業分析人員的經營狀況趨勢分析由EDW提 供支撐。
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