資料倉儲ODS、DW和DM概念 - 3

3.3  DM  


資料集市，以某個業務應用為出發點而建設的區域性DW。DM只關心自己需要的資料，不會全量考慮企業整體
資料架構和應用，每個應用有自己的DM。 資料集市就是滿足特定的部門或者使用者的需求，按照多維的方式
進行儲存，包括定義維度、需要計算的指標、維度的層次等，生成面向決策分析需求的資料立方體(data cube)。


這層資料是面向主題來組織資料的，通常是星形或雪花結構的資料。從資料粒度來說，這層的資料是輕度
彙總級的資料，已經不存在明細資料了。從資料的時間跨度來說，通常是 DW 層的一部分，主要的目的是為
了滿足使用者分析的需求，而從分析的角度來說，使用者通常只需要分析近幾年（如近三年的資料）的即可。
從資料的廣度來說，仍然覆蓋了所有業務資料。一個星型結構包含兩個基本部分——一個事實表和各種支援維表。


事實表  ---- 
描述資料集市中最密集的資料。在電話公司中，用於呼叫的資料是典型的最密集資料；在銀行中，與賬目核
對和自動櫃員機有關的資料是典型的最密集資料。對於零售業而言，銷售和庫存資料是最密集的資料等。
通常，事實表的資料不能更改，但可以輸入資料。 它包括：一個反映事實表建立目的的實體的主鍵，如一張
訂單、一次銷售、一個電話等等，主鍵資訊，連線事實表與維表的外來鍵。 


維度表 ---- 
維表是圍繞著事實表建立的。維表包含非密集型資料，它透過外來鍵與事實表相連。典型的維表建立在資料集
市的基礎上，包括產品目錄、客戶名單、廠商列表等等。


資料集市產品 --- 
國外知名的Garnter關於資料集市產品報告中，位於第一象限的敏捷商業智慧產品有QlikView, Tableau和SpotView