谷歌開源人工智慧系統 TensorFlow

谷歌於週一釋出全新人工智慧系統TensorFlow。該系統可被用於語音識別或照片識別等多項機器深度學習領域。谷歌表示，TensorFlow將完全開源，可被執行於由數千臺電腦組成的伺服器叢集或者單一智慧手機之上。

幾年前，你無法在吵鬧的城市人行道上使用Google App，也無法在俄羅斯使用Goole Translate 翻譯標誌牌，也無法在拉布拉多即時使用Google Photo尋找圖片。因為我們的APP在那個時候還不夠智慧，但是現在這些APP已經非常智慧了。多虧了機器學習，你可以用非常簡單的方式做非常多的事情。但是，即使我們已經在機器學習方面取得了很大的進步，它仍然可以做的更好。

因此我們建立了全新的機器學習系統，我們管他叫做"TensorFlow"。TensorFlow比我們之前的系統更快、更智慧、更靈巧，所以它能夠輕鬆駕馭新的產品和研究。同時，它是一個高度可擴充套件的機器學習系統，它可以在一臺智慧手機上使用或者在資料中心的成千上萬臺機器上執行。我們把TensorFlow運用到各個領域，從Goole App 程式中的語音識別系統，到收件箱的智慧回覆，再到Google圖片搜尋。它讓我們用初始系統的五倍的速度建立並訓練神經網路，所以我們使用它來完善我們的產品。

我們已經初步看到了TensorFlow能做到什麼，並且我們認為它可以影響Google以外的產品，做出更大的貢獻。所以今天我們將TensorFlow開源。我們希望TensorFlow進入機器學習社群，無論是來自科研領域的學者、還是工程師、甚至機器學習愛好者，不僅通過研究論文進行交流，而是通過程式碼進行交流。這無疑會對機器學習的研究帶來巨大回報，結果是讓科技更好的為每個人工作。獎勵：TensorFlow不僅僅是機器學習。它對於正在進行非常複雜的資料研究（從蛋白質摺疊道天文資料分析等）的工作人員來說非常有用。

機器學習尚處於起步階段，計算機到今天仍然沒法毫不費力的做到4歲兒童所做的事情，比如在看到兩個例子後就知道恐龍的名字，或者理解"I saw the Grand Canyon flying to Chicago"並不意味著大峽谷飛馳在城市上空。我們還有很多工作要做。但是我們利用TensorFlow有了一個良好的開端，我們現在可以和所有熱愛機器學習的人一起共同研究進步啦。

據瞭解，谷歌之所以將TensorFlow開源，是希望能通過此舉激發更多創新，並簡化研究人員的學習和操作，以更方便地分享創意和程式碼。