好訊息：大多數 AI 賽車都完賽了。
在阿布扎比的 F1 賽道上，8 輛賽車使用相同的輪胎，相同的發動機，完全一樣的車身，唯一不同之處就是自動駕駛程式碼。
全球第一場自動駕駛大獎賽開戰了。
上週日，阿布扎比自動駕駛賽車聯賽 A2RL 的第一場比賽在 Yas Marina 阿布扎比一級方程式賽道上舉行；這場比賽彙集了來自世界各地的技術嫻熟的科學家、工程師和開發者團隊，並將尖端技術融入賽車中，所有這些都是為了透過極限運動重塑移動性的未來。
智慧駕駛技術在量產汽車上一直處於正在發展，以及「即將覆蓋城區」的階段。因為 AI 技術的快速進步，無人駕駛應用場景擴充是未來重要的趨勢。
但讓實車現在就跑 F1 賽道互相競爭能行嗎？實際上在 A2RL 的第一場比賽中，超過一萬名觀眾和 60 萬線上觀眾見證了很多緊張刺激的畫面。
AI 開賽車的掙扎從資格賽就開始了，裝備有攝像頭和軟體的無人駕駛 Dallara 超級方程式賽車似乎對跑賽道並不擅長，與人類車手的走線和剎車位置相比，身手顯得比較毛躁。
在試驗期間，有的賽車大直道踩剎車避讓空氣：
或直接 spin（F1 術語，踩剎車原地打轉）：
人類新手開方程式賽車，spin 也是常有的事，畢竟賽車太快且操作複雜。不過 AI 在開車的時候，偶爾也會整出不一樣的活。
比如提前預判了下一步的路線，撞向牆壁：
抑或只是駛離賽道稍作休息調整，為下一次啟動備戰：
這還只是排位賽，看起來已經有很多畫面可以截下來當梗圖用了。
對此，報導的媒體表示希望向那些耐心和優雅的解說員致敬，因為他沒有聽到他們嘆過一次氣。相反，解說員們宣稱這些車輛正在「推動科學的邊界」。
不過既然大家都是 AI 車手，那也沒有關門時間，好歹也算有了排位成績。
前 CNET 汽車報導內容副總裁、Engadget 主編、技術和汽車行業資深編輯、分析師和專家的 Tim StevensTim 在 A2RL 現場追蹤報導時，在個人網路平臺上發表了數篇部落格：
處於賽場邊緣看臺，實時跟蹤報導的 Tim Stevens 驚喜地表示：在世界上第一場四輪自動駕駛賽道賽中，事情並沒有完全按照計劃進行。領先的賽車 Polimove 打滑了。第二輛車乾淨利落地超過了它（令人印象深刻！），但官員出示了黃旗，其他車輛感到困惑，因為它們知道在黃旗下不允許超車。於是整場比賽都停了下來。在它們正在準備第二次嘗試後，Tim 希望這次能進行得稍微順利一些。
到了正賽的時候，領先的賽車 Polimove 在八圈中的第四圈打滑之後，第二輛車 Tum 安全地超過了它，但不久之後，賽事官員出示了黃旗。
由於這些是遵守交通規則優先的 AI 駕駛員，跟在 Polimove 後面的兩輛車也停了下來，不願意超過那輛打滑的黃車。
看來平時對於街道行駛比較擅長的 AI 演算法，在比賽時不一定能起到正確的作用。
在 A2RL 的第一圈開始大約一個小時後，AI 賽車手完成了他們的八圈比賽（由於主辦方發現 8 圈的賽程對 AI 賽車手有點困難，最後將比賽縮減到了 7 圈）。
對比一下，F1 阿布扎比大獎賽的人類最快圈速是維斯塔潘創造的 1 分 26 秒 103，AI 賽車使用的 Dallara SF23 是 F1 之下速度最快的車型之一，人類跑一圈也不會超過 1 分 40 秒。
而 AI 開車，看起來就有點「小心翼翼」。
最終結果是，德國的慕尼黑工業大學（Technical University of Munich）TUM 無人駕駛超級方程式賽車，在最後一圈戲劇性地完成了超車，將最終的勝利收入囊中。
來自德國的慕尼黑工業大學（Technical University of Munich）TUM 無人駕駛超級方程式賽車，在首屆阿布扎比自動駕駛賽車聯賽 Yas Marina 賽道奪冠 。圖源：AETOSWire
德國慕尼黑工業大學團隊（TUM）在 A2RL 賽場舉起冠軍盃
自動駕駛賽車的發展尚還處於早期階段，不過事情最終肯定會變得更好。自從 2017 年它們 Roborace 完成了第一個完整的賽道圈以來，已經取得了長足的進步。
2017 年 Roborace 在巴塞羅那的移動世界大會上，釋出世界上首個無人駕駛電動賽車系列，並現場展示了 Robocar。
我們相信它們會有和人類賽車手一樣並駕齊驅的那一天（如果那真的發生的話）。但就目前而言，人類仍處於自動駕駛賽車的出生階段，解決了有無的問題，下一步肯定會更加精彩。
參考連結：
https://www.theverge.com/2024/4/27/24142989/a2rl-autonomous-race-cars-f1-abu-dhabi
https://a2rl.io/#about-the-league