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“ 各位同學週末好，今天我們按照慣例，做個一週總結。本次總結的內容，就是這周的億級流量架構專欄。
前言
很多同學反映，這周的文章很燒腦，看的雲裡霧裡。架構圖太複雜，涉及的技術太多，而且各種自研的技術，很多朋友笑稱：真是傲嬌，一言不合就自研！
的確，如果沒有這種億級流量的線上業務場景的淬鍊，確實很難看透架構背後的精髓。
況且，文字本來承載的資訊量有限，很多細節也不可能通過文字表達的很清楚。筆者寫這個專欄的目的，是希望通過這樣一個大型系統的演進，提供給各位正在做架構設計的朋友一些思路，希望大夥兒在為自己公司的架構進行設計時，可以多一些參考。
OK，那接下來我們就簡單的再來回顧總結一下，本週的5篇億級流量架構文章，再來體會下這個系統是如何一步一步被打造成銅牆鐵壁的！
一
首先，我們講述瞭如何從0開始，將一個“草根專案”步步重構，最終打造為能抗住億級流量的強悍系統。
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億級流量系統架構之如何支撐百億級資料的儲存與計算
二
在支撐住了百億量級的資料儲存與計算後，新的問題又來了：系統架構如何避免單點故障？如何設計彈性計算資源排程機制？如何設計高容錯機制？新一輪的重構，勢在必行！
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三
還沒完！隨著業務的發展，系統將迎來百億流量的高併發挑戰，這時之前的那套架構就有些吃不消了。我們需要做計算與儲存的分離、自研純記憶體SQL計算引擎、對MQ做削峰以及流量控制、將系統重構為動靜分離的架構。新一輪的重構，被業務的發展推上了風口浪尖！
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四
解決上述問題後，查詢的問題又來了。我們如何設計能夠支撐每秒數十萬查詢的高併發架構？新一輪重構，自研ElasticSearch+HBase+純記憶體的查詢引擎，徹底解決每秒10萬查詢的高併發挑戰！
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五
最後，我們要確保設計出來的這套億級流量架構的高可用！通過設計MQ叢集高可用方案、KV叢集高可用方案、實時計算鏈路高可用方案、冷熱資料高可用方案、真正保證億級流量架構全鏈路99.99%的高可用。
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END
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十餘年BAT架構經驗傾囊相授