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在《億級流量系統架構》系列第一階段中，我們從零開始，講述了一個大型資料平臺的幾個方面的構建，包括：

• 如何承載百億級資料的儲存挑戰
• 如何承載設計高容錯的分散式架構
• 如何設計高效能架構，使之能承載百億級流量
• 如何設計高併發架構，能夠支撐住每秒數十萬的併發查詢
• 如何設計全鏈路99.99%的高可用架構

好！架構演進到這個時候，系統是否無懈可擊了呢？

當然不是！

自古以來，能夠瓦解一個軍隊戰鬥力的，不僅有外力衝擊，還有內部因素。

同樣，對於我們們的億級流量系統，外部的衝擊我們抗住了，現在的考驗，來自於系統自身。而首當其衝的，就是系統的可擴充套件性帶來的嚴重挑戰。。。

因此在第二階段，我們們用了大量的篇幅，分為上中下三篇，詳細的討論了該架構在可擴充套件性方面的痛點和改進。

跨過了2018年，你是否還記得這些痛點以及針對的技術方案呢？

如果忘了，沒關係，跟著本文，溫故知新。筆者希望各位在重拾記憶的同時，能有新的收穫，並且能把文中的某些技術方案在自己公司中實際落地實踐。

同樣，對於可擴充套件性方案的複習，也是為後面系統在其他方面的改進打下基礎，這樣大夥兒讀後面的文章時，不至於因為中間知識的斷層而一臉懵逼。。。

一

對億級流量架構可擴充套件性的討論，我們們分成了上中下三篇。其中上篇，開門見山，發現問題：實時計算平臺與資料查詢平臺之間耦合嚴重，並造成了諸多痛點：

• 資料查詢團隊被動承擔了本不該他們承擔的高併發寫入壓力

• 資料庫運維操作導致的線上系統效能劇烈抖動

• 實時計算平臺團隊因為自身寫入機制的bug導致資料丟失，結果讓資料查詢團隊來進行排查，典型的甩鍋！

• 實時計算平臺團隊，竟然需要自己來實現雙寫一致性的保障機制，直接導致程式碼裡混合了大量不屬於自己團隊業務邏輯的程式碼

• 資料查詢平臺做了分庫分表的操作，需要實時計算平臺team一起修改配置，一起測試部署上線

總之，這些痛點，導致的結果是兩個團隊的同學天天膩在一起，而且是被迫的。。。

對於上面這些系統痛點的成因，你還有印象嗎？如果忘了，猛戳下面連結，先趕緊去複習一波吧，知道了病症，才好對症下藥！

猛戳下方連結：

億級流量系統架構之如何在上萬併發場景下設計可擴充套件架構（上）？

二

好，通過了上篇文章，我們已經知道了系統耦合造成的各種痛點，真的很痛！

那麼現在，就該針對這些痛點，對症下藥。看看下面的內容，你還能記起嗎？

• 類似於中醫的“望聞問切”，解決問題的第一步，就是找到病因。而到我們們這裡，解決耦合的第一步，則是清晰的劃分出系統邊界。

• 劃分出邊界之後，第二件事，當然就是解耦。如何解耦：利用訊息中介軟體

• 好！現在我們引入了訊息中介軟體解耦，你是否還記得上篇文章中的一個痛點：實時計算平臺高併發寫入時，資料查詢平臺要無辜承受高併發的寫入壓力

• 那我們引入了中介軟體之後，通過訊息中介軟體進行削峰填谷，就能解決這個問題了，關於什麼是削峰填谷，以及如何實行，還記得嗎？

• 解耦過後，我們通過手動流量開關來配合資料庫運維，直接自己團隊的同學在某個低鋒時段關閉流量開關，迅速完成資料庫運維操作。這不又解決了一大痛點嗎！

• 好處還不止這些，比如，我們引入中介軟體解耦之後，其他系統不也可以按需去MQ裡，訂閱實時計算平臺計算好的資料嗎！再不用看其他平臺的臉色了

總體來講，解耦之後，各個團隊各司其職，不用天天被迫膩在一起。而沒有了人為的各種干預，系統也運轉的更加流暢高效。

關於這些針對性的解決方案，筆者建議大家再仔細看看，這都是真實線上生產總結出的經驗，也許裡面的某些方案能夠幫到你！

猛戳下方連結：

億級流量系統架構之如何在上萬併發場景下設計可擴充套件架構（中）？

三

講完了實際的落地方案，我們來到了億級流量架構可擴充套件性的下篇。

在可擴充套件性中篇的討論中，我們提到了解耦的好處之一，是可以實現訊息的“Pub/Sub”模型，即不同平臺都可以根據自身需要去訂閱同一份資料。

那麼下篇，我們討論的主題就是基於訊息中介軟體的“Pub/Sub”模型，並以RabbitMQ為例，詳細闡述了其在程式碼層面的落地實踐。

什麼是exchange？預設的exchange是啥？如何繫結自己的佇列到exchange上去消費？這些還記得嗎？如果忘了，猛戳下面的連結，趕緊的回顧一下！

總體來講，解耦之後，各個團隊各司其職，不用天天被迫膩在一起。而沒有了人為的各種干預，系統也運轉的更加流暢高效。

關於這些針對性的解決方案，筆者建議大家再仔細看看，這都是真實線上生產總結出的經驗，也許裡面的某些方案能夠幫到你！

猛戳下方連結：

億級流量系統架構之如何在上萬併發場景下設計可擴充套件架構（下）？

以上就是關於億級流量可擴充套件性做的一個階段性小結，重構之路漫無止境，且環環相扣。筆者希望通過這個總結，在我們們繼續上路之前，打牢基礎，加深理解，磨刀不誤砍柴工。