拿走不謝,這份【億級流量系統】資料一致性重構的食用指南【石杉的架構筆記】

石杉的架構筆記發表於2019-01-12

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各位夥伴,週末愉快! 本週一到週五更新的5篇技術文章。內容涉及了億級流量架構下的資料一致性,以及訊息中介軟體裡保證全鏈路資料100%不丟失的相關技術方案(後者還在持續更新中)。

PS:

關於億級流量系列的文章,想額外的提一下。

不少初級開發同學,或者中高階開發同學,留言表示看不懂。

這個的確,沒有親身經歷過這種架構,很多東西的確很難從文字中體會,文字能夠承載的資訊畢竟有限。正所謂,實踐出真知。

而另一方面,經歷過一線網際網路高併發洗禮的同學。舉個例子,有些後臺留言的同學,他們本身在公司就是架構師或者技術專家,大概對標阿里P7、P8職級。

雖然這些同學可能並沒有從零開始設計、主導過這種億級流量的系統架構,但是也負責了公司裡的某個核心系統架構的設計,有豐富的線上高併發實際經驗,對於文章中給出的架構以及相關解決方案,肯定在理解上會深刻一些。

因此,對於這些同學後臺留言提出的對架構中有疑惑和不懂的地方,筆者也進行了不少互動。在思維碰撞的過程中,確實能夠真切的感受到這一點。

好,我們們言歸正傳!這周的文章,說不上太難,當然也不算簡單,為了更好的讓大家吸收文章中的知識內容,週末我們同樣對這些系列文章做一個簡單的總結。

同時,再帶著大夥兒做一個內容導讀,以便能夠正確食用,充分消化吸收這些文章。

首先,我們基於之前那個巨複雜的架構圖,繼續探討了億級流量架構在資料一致性方面的問題。

關於資料一致性的討論,為了方便閱讀和消化,我們分成了一個小系列,上中下三篇,逐步深入的分析。

上篇

我們沒有講具體的技術方案,而是首先介紹了什麼是資料一致性,你要解決這個問題,總得預先知道這個東西是啥吧。

此外,除了瞭解什麼是資料一致性之後,他帶來的痛點是啥?會導致哪些難以排查的bug,都做了詳細說明。

總之,在對症下藥之前,我們一定要意識到,這個“病症”給系統造成的“痛苦”有多大。重構系統就像看病住院,很多人去醫院看病檢查,都是病痛實在熬不下去了!

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億級流量系統架構之如何保證百億流量下的資料一致性(上)

中篇

我們就針對上篇中提出的諸多痛點,逐個擊破,分別給出了相應的技術方案。

核心資料不一致的問題,工程師如何先於客戶發現? 發現了不一致的問題後,又如何快速的排查問題?面臨的技術難點是什麼? 這個問題排查,我們是否可以讓其自動化?如果可以,怎麼設計?

大家好好回憶下,我們當時給出的這些問題的技術方案,你都還記得嗎?

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億級流量系統架構之如何保證百億流量下的資料一致性(中)?

下篇

我們以RabbitMQ為例,從程式碼的層面闡述了中篇裡面提出的諸多技術方案,如何落地!

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億級流量系統架構之如何保證百億流量下的資料一致性(下)?

下一個話題

我們討論了中介軟體。如何設計相關技術方案,以保證中介軟體全鏈路資料100%不丟失。

筆者在這裡將其取名為網際網路面試必殺。的確,很多中大型網際網路公司,在中介軟體相關的技術問題時,這是一個很高頻的問題,能夠明顯的區分出候選人的技術水平。

關於這個話題的討論,我們同樣劃分成了一個系列文章,方便大家更好的理解與吸收。

而對於這個技術話題的總結,我們放在整個系列結束之後。這裡,大夥兒根據下面的連結,先行回顧一下。

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網際網路面試必殺:如何保證訊息中介軟體全鏈路資料100%不丟失(1)

網際網路面試必殺:如何保證訊息中介軟體全鏈路資料100%不丟失(2

End

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作者:石杉的架構筆記 連結:juejin.im/post/5c263a… 來源:掘金 著作權歸作者所有,轉載請聯絡作者獲得授權!

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