【溫故知新】分散式事務及分散式鎖系列文章總結【石杉的架構筆記】

石杉的架構筆記發表於2018-12-08

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這周我們來小結一下分散式系列的文章,包含分散式事務及分散式鎖,無論是工作還是面試,都是非常重要的一塊知識點。


通過一個真實的電商業務場景驅動,我們介紹了什麼是TCC分散式事務、如何落地實現其三個階段,同時,給予了讀者朋友一些思考問題,這都是真實生產專案中使用TCC分散式事務必須考慮到的因素。

如果還有不太清楚的小夥伴,趕緊點選下面連結,溫習一遍吧!

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拜託,面試請不要再問我TCC分散式事務的實現原理!


實際生產中,各個服務間的呼叫很可能是非同步的,所以我們這篇文章,聊了聊基於MQ的非同步呼叫如何保證各個服務間的分散式事務!詳細闡述了用來實現分散式事務的可靠訊息最終一致性方案的核心流程。

然後更進一步,深入剖析並指出了保障可靠訊息最終一致性方案高可用的關鍵因素。

最後通過一個真實的案例,給出了實際的保障99.99%高可用的解決方案,並且指出了其中可能存在的一些大坑。

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最終一致性分散式事務如何保障實際生產中99.99%高可用?


接下來進入另一個熱門技術點:分散式鎖,首先這篇文章,我們基於優秀的Redisson框架,深入剖析了Redis分散式鎖的底層原理。

我們討論了加鎖 / 釋放鎖機制、鎖互斥機制、watch dog自動延期機制、可重入加鎖機制。

並且更進一步,分析了此種方案下Redis分散式鎖的缺陷,希望能幫助到各位同學,在實際專案中繞過雷區!

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拜託,面試請不要再問我Redis分散式鎖的實現原理


通過一道真實的面試題引入:每秒上千訂單場景下,如何對分散式鎖的併發能力進行優化?還有不清楚的同學,趕緊複習一遍吧!

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每秒上千訂單場景下的分散式鎖高併發優化實踐!


之前結合Redisson框架,給大家聊了聊Redis分散式鎖背後的原理。這篇文章,同樣基於常用的Curator開源框架,來給大家聊一聊Zookeeper分散式鎖的實現原理。

還記得多客戶端獲取和釋放zookeeper分散式鎖的整個流程和背後的原理嗎?忘了的同學,抽個10分鐘時間,趕緊的複習一波吧!

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七張圖徹底講清楚ZooKeeper分散式鎖的實現原理

END


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