已退 (失) 休 (業)，公開個人寫的 HTTP 介面自動化方案 (pytest+requests+allure+jsonschema)，非常適合小白

---

寫在前面

本人 40+ ，在帝都幹了差不多 20 年的軟體測試相關工作，基本上都算大廠或二線大廠吧，主要涉及反病毒主動防禦等安全類客戶端，Android 客戶端，SaaS 系統等，去年起開始賦閒。前幾天給一個朋友的團隊做 HTTP 介面自動化分享，於是翻出了之前寫的框架，略微整理下，主要是去掉了老東家用的 slack 告警，email 檢查等，並完善了部分 README 內容，現在公開此方案，希望對有些朋友能有所幫助。
另外，大家使用中如果有什麼問題和要求，可在此跟帖，或直接在 github 提 Issues，我抽空可能會回覆哈。此外還寫了個基於 playwright 的 web 自動化測試框架，過些天整理後也可能會公開分享。
API 自動化專案地址: https://github.com/wangdaqiao/Http_API_Auto

Python 3 實現 Http API 自動化 (pytest + requests + Allure)

---

主要思路和步驟

1. 藉助 Mitmproxy 來抓取產品使用中的 http api 介面資料
2. 執行指令碼 generate_newcases_from_api_record.py 處理上一步抓取到的介面資料，可生成新 api 的測試資料。
3. 根據需要設定 api 的測試資料，補充到框架中。如完善 status code, 指定執行環境和優先順序，提取引數變數，完善 jsonschema 校驗等，通常僅需處理引數提取邏輯。
4. 執行測試。
   

---

實現功能

• 透過 requests session 會話，一次登入，免除 cookie 關聯處理
• 測試資料驅動，csv 方便版本比較，補充完善用例
• 自動生成測試用例（含斷言），小白也很好用
• 支援介面間傳參
• 支援多程序，加速測試執行過程
• 支援多使用者
• 支援多環境切換，僅需改動一處
• 斷言：除了 status code，還支援 json schema 斷言
• 漂亮的 Allure 報告，可檢視每個介面的請求和響應資料，以及斷言，方便排查
• Slack 告警（老東家用的，這裡已去除）
• ......

---

整體結構

。。。。。。

用法

1. 安裝 Python 3.7+
2. 下載程式碼。
3. 在當前資料夾中，執行 pip install -r requirement.txt 安裝依賴包
4. 透過“allure2”安裝 allure 2.1.38+
5. 參考 “config” 子資料夾中的config_sample.yaml生成config.yaml檔案，並進行配置。
6. 如果是想體驗下效果，可先進入 flask demo 目錄，執行 python app.py 命令在本地啟動一個 http 測試服務端，否則請忽略。
7. 執行 python3 run_api_cases.py，完成後預設會自動開啟測試報告網頁。 另外，可以在第一個引數中指定執行環境，例如 python3 run_api_cases.py prod

---

補充：報告會有每個介面的 url，請求方法，payload，狀態碼，返回資料，如果失敗，會註明失敗原因，如狀態碼不符合預期，或返回的資料哪裡與預期不符，不妨看看這個失敗 case 的截圖吧