在資料庫的儲存結構中，我們知道一般來說一個表都儲存在對應的資料檔案裡,資料檔案可以分為多個段，一般來說一個表會對應一個資料段,單純考慮資料段的時候，資料段又可以分為多個區，每個區都可以分為若干個資料塊，在作業系統層面，有對應的資料塊和資料庫層面的資料塊有一個對映，可以打個比方來說，一棟大樓裡面可以有很多的樓層，每個樓層可能都有不同的公司，這樣來考慮，這棟大樓就類似資料檔案，樓的每一層就類似一個資料段，每一層比方最多可以有4家公司，一家公司有40個人,有的公司大一點，佔用兩層，那麼就是8個區,320個資料塊，有的公司小一點，就佔用一層裡面的一塊，那麼這個公司就類似一個較小的資料段，佔用1個區,包含40個資料塊。
從儲存層面來說，目前資料庫中只能夠查詢到區這一級別的資訊了。
在user_extents中只能夠檢視到最基本的區的資訊,user_segment裡面可以得到一個大體的資訊

SQL> desc user_extents
Name                                      Null?    Type
----------------------------------------- -------- ----------------------------
SEGMENT_NAME                                       VARCHAR2(81)
PARTITION_NAME                                     VARCHAR2(30)
SEGMENT_TYPE                                       VARCHAR2(18)
TABLESPACE_NAME                                    VARCHAR2(30)
EXTENT_ID                                          NUMBER
BYTES                                              NUMBER
BLOCKS                                             NUMBER

SQL> select extent_id,blocks from user_extents where segment_name='DATA';

EXTENT_ID     BLOCKS
---------- ----------
         0          8
         1          8
         2          8
         3          8
         4          8
         5          8

SQL> select extents,blocks from user_segments where segment_name='DATA';

EXTENTS BLOCKS
---------- ----------
6 48

如果想檢視每個區中包含哪些資料塊，就無能為力了。這個時候dba_extents可以作為一個補充。可以看到哪些區包含哪些資料塊。
SQL> select block_id,extent_id,BLOCKS from dba_extents where owner='N1' and segment_name='DATA';

BLOCK_ID EXTENT_ID     BLOCKS
---------- ---------- ----------
     12800          0          8
     12808          5          8
      3600          4          8
      5224          3          8
     12672          2          8
     12672          1          8

當然了這個也不能讓熱滿意，有時候想看看一些記錄大概佔有多大的空間，就可以使用rowid來輔助了。
目前我們得到表data的資料型別如下：
DATA_LENGTH DATA_TYPE
----------- ------------------------------
         10 VARCHAR2
         22 NUMBER
         22 NUMBER
         22 NUMBER
         22 NUMBER
         22 NUMBER
         22 NUMBER
         22 NUMBER
         22 NUMBER
         22 NUMBER
SQL> select sum(data_length) from user_tab_cols where table_name='DATA';

SUM(DATA_LENGTH)
----------------
208

那麼這些資料型別的資料佔用的空間是否是按照最大位元組208來儲存的呢，換句話說就是表裡存放著一條記錄，可能長度只有number(2)，但是是否會依舊佔用22個位元組來儲存呢。
我們隨機抽取一個資料塊來簡單的測試一下。
可以看到如下兩條記錄是從0開始計數的，都在12803這個資料塊中。
select dbms_rowid.ROWID_OBJECT(rowid) object_id,
dbms_rowid.ROWID_RELATIVE_FNO(rowid) file_no,
dbms_rowid.rowid_row_number(rowid) row_no,
dbms_rowid.rowid_block_number(rowid) blk_number
from data where rownum<3;
     OBJECT_ID    FILE_NO     ROW_NO BLK_NUMBER
---------- ---------- ---------- ----------
     18993         11          0      12803
     18993         11          1      12803

我們來進一步檢視12803這個資料塊中含有哪些記錄。不考慮資料塊的其他儲存引數。按照預設的值來看。
裡面含有約148條記錄。

OBJECT_ID    FILE_NO     ROW_NO BLK_NUMBER
---------- ---------- ---------- ----------
。。。。。。
     18993         11        143      12803
     18993         11        144      12803
     18993         11        145      12803
     18993         11        146      12803
     18993         11        147      12803

148 rows selected.

可以得到每條記錄的平均大小就是55位元組。
SQL> select 1024*8/148 from dual;

1024*8/148
----------
55.3513514

另外需要注意的是，這個rownum,block number可以給予不同的資料檔案有不同的含義。
同樣一個表中的記錄在資料檔案5中是資料塊12676，在7號資料檔案是也含有資料塊為12767的。而且對應的資料行數也是重新從0開始計算。
OBJECT_ID    FILE_NO     ROW_NO BLK_NUMBER
---------- ---------- ---------- ----------
     18993          5        143      12676
     18993          5        144      12676
     18993          5        145      12676
     18993          5        146      12676
     18993          5        147      12676
     18993          5        148      12676
     18993          7          0      12676
     18993          7          1      12676
     18993          7          2      12676
     18993          7          3      12676
     18993          7          4      12676

從上面的小測試可以簡單得出：
資料型別的儲存是有一定的收縮性的，比如資料型別為number(22)，最大支援22位，但是它實際儲存的時候會按照實際的儲存資料進行分配
另外一個資料段可以儲存在多個資料檔案中，資料塊號為12676在不同的資料檔案中有不同的含義，對應的row_number也有不同的意義。
我們可以從user_extents中檢視對應的區段資訊，可以從dba_extents中得到更多的資訊，但是更深入的分析，可以藉助rowid來檢視，在情況允許的時候，甚至可以匯出對應的資料塊dump來做底層的分析。

簡單分析oracle的資料儲存

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