定義
即P（感知）—> P（規劃）—>A（行動）。類似人類「做事情」的過程，Agent的核心功能，可以歸納為三個步驟的迴圈：感知(Perception)、規劃(Planning)和行動(Action)。感知(Perception)是指Agent從環境中收集資訊並從中提取相關知識的能力，規劃(Planning)是指Agent為了某一目標而作出的決策過程，行動(Action)是指基於環境和規劃做出的動作。其中，Policy是Agent做出Action的核心決策，而行動又透過觀察（Observation）成為進一步Perception的前提和基礎，形成自主地閉環學習過程。
組成
智慧體正規化
Agent的處理更強調workflow，更像一個flow-engineering
AutoGPT
AutoGPT正規化透過將任務傳送給任務執行智慧體A，將問題與A的結果儲存至記憶，再將A的結果傳送給任務建立智慧體B，將B的結果儲存至記憶，再將記憶傳送給A，如此迭代直至符合條件。
ReWoo
ReWoo將使用者輸入進行計劃拆分後執行，並將所有的結果整合為最後輸出。
ReAct
ReAct自己選擇需要使用的工具，並使用工具獲取輸出。
