Python程式設計師都會喜歡的6個庫
在程式設計時,小挫折可能與大難題一樣令人痛苦。沒人希望在費勁心思之後,只是做到彈出訊息視窗或是快速寫入資料庫。因此,程式設計師都會喜歡那些能夠快速處理這些問題,同時長遠來看也很健壯的解決方案。
下面這6個Python庫既可以快速解決眼前的棘手問題,同時也能夠作為大型專案的基礎。
Pyglet
是什麼:Pyglet是一個純Python語言編寫的跨平臺框架,用於開發多媒體和視窗特效應用。
為什麼需要它:從頭開發圖形介面應用所需要的功能模組是十分繁瑣的,Pyglet提供了大量現成的模組,省去了很多的時間:視窗函式,OpenGL特效,音訊與視訊回放,鍵鼠處理以及圖片處理。(不過,Pyglet並沒有提供類似按鈕、工具欄或選單等UI部件。)
所有上述模組都是在Windows、OS X或Linux平臺下原生實現的,並不依賴外部二進位制包;它是純Python語言編寫的。Pyglet通過BSD協議釋出,可以用於任何商業和開源專案。
Peewee
是什麼:Peewee是一個小型但是十分強大的庫,支援通過ORM的方式訪問資料庫,原生支援SQLite、MySQL和PostgreSQL等資料庫。
為什麼需要它: 任何一個需要經常使用外部資料的應用基本都會用到資料庫,但是通過臨時連線從資料庫中讀寫資料會帶來很多麻煩。
Peewee提供了一條訪問資料庫資源的安全、穩定的通道。對於Python程式設計師和資料庫工程師來說,該庫所提供的Python類使用起來將會得心應手。有了Peewee的支援,我們可以快速便捷地訪問資料庫,後續還可以擴充套件加入更多的選項,不需要重新設計。Peewee同時原生支援資料庫事務(transaction),並有許多可選的額外模組,提供了從資料庫連線池(connection pooling)到類似多對多(many-to-many)的高階field型別等功能。
Bottle
是什麼: Bottle是一個小型的輕量網路開發框架,同時速度也很快。
為什麼需要它: 如果你只是想快速建立一個Restful API介面,或者只想用網路開發框架的做一個簡單的應用,Bottle可以輕鬆地滿足你的要求。它具備了你將需要的所有功能:路由、模板、訪問請求與響應資料(request and response data)、支援多種網路伺服器以及WebSockets等高階功能。
建立一個應用所需的工作極少,而且Bottle在設計時就考慮了可擴充套件性,如果需要更多高階功能,隨時就可以接入。
Invoke
是什麼:簡單來說,Invoke讓你通過一個Python庫便捷地執行系統管理任務。
為什麼需要它: 誰不想要一個“可以執行shell命令、定義並歸類執行任務的簡潔、高階介面”呢?利用Python替代一般的shell指令碼,並執行相應的任務,是完全合理的。Invoke提供了執行常見命令列任務並進行管理的解決方案。對於Invoke來說,每個管理任務就像是Python函式一樣,可以在此基礎上優雅地設計更為複雜的任務。
需要注意的是,Invoke當前仍是預覽版;如果你想使用穩定的工具(即使是不再積極開發),可以考慮Invoke的前身——Fabric。
Splinter
是什麼:Splinter是一個自動化測試網路應用的Python庫。
為什麼需要它: 大家都知道,沒有什麼比自動化網路應用測試更無聊的事了。有了Splinter,就可以將開啟瀏覽器、輸入URL、填寫表單、點選按鈕等全部操作自動化。
特定的瀏覽器需要使用相應的驅動器(drivers),不過還好已經自帶了Chrome和Firefox驅動器。另外,Splinter還可以通過Selenium Remote來遠端控制其他機器上的瀏覽器。你甚至可以在目標瀏覽器中手動執行JavaScript程式碼。
如果你想知道某個瀏覽器在瀏覽指定網站時的具體情況,那麼Splinter將是一個很有用的工具。如果想了解不依賴瀏覽器與網站進行互動,可以檢視Twill。(譯者:Twill是一種指令碼語言,支援使用者通過命令列瀏覽網路。)
Arrow
是什麼:Arrow這個庫可以更好地處理Python中的日期和時間(data/time)。
為什麼需要它: 處理時區、日期轉換、應對不同的日期格式以及其他日期相關的東西,足夠讓你頭疼一天半的。如果使用Python自帶標準庫中的模組,那麼估計你得頭疼兩天了。
改用Arrow庫的話有四大好處,不管長期還是短期都是很有用的。第一,它可以完美替代Python中的datetime模組,這意味著你仍可以使用類似.now()和.utcnow()這些常見的函式呼叫形式。第二,它提供了滿足轉換時區等常見需求的方法。第三,它提供了“人性化”的日期/時間資訊——也就是,它可以很輕鬆地告訴你某件事是在“一小時以前”發生的,或是“將在兩小時後”發生。第四,它很容易地將日期/時間資訊轉換為當地時間。
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