構建狂拽炫酷屌的 MySQL 監控平臺

prometheus+grafana 對於現在這個時間點來說，相信很多同行都應該已經開始玩起來了，當仍然可能有一部分人可能還不知道prometheus+grafana 的存在，也可能還有一部分人雖然知道它的存在，但卻懶於動手，如果是這樣，那後面的內容你可得打起精神來了，因為可能你會被grafana炫酷的視覺效果驚豔到。

讓我們一起了解一下吧。

首先，簡單介紹下prometheus+grafana 這對鴛鴦到底是什麼：

prometheus 是由 SoundCloud 開發的開源監控報警系統和時序列資料庫(TSDB)，prometheus是一個監控採集與資料儲存框架（監控server端），具體採集什麼資料依賴於具體的exporter（監控client端），例如：採集MySQL的資料需要使用到mysql_exporter，prometheus呼叫mysql_expoter採集到mysql的監控指標之後，把mysql_exporter採集到的資料存放到prometheus所在伺服器的磁碟資料檔案中儲存。它的各個元件基本都是用 golang 編寫,對編譯和部署十分友好.並且沒有特殊依賴，基本都是獨立工作。以下是prometheus架構圖（圖片來 源：https://prometheus.io/docs/introduction/overview/） 

grafana是一個高顏值的監控繪圖程式，也是一個視覺化皮膚（Dashboard），grafana的厲害之處除了高顏值，還支援多種資料來源（支援Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為資料來源）、支援靈活豐富的dashboard配置選項(例如：可以把多個例項的相同採集項配置在一個展示框裡)，使得相較於其他開源監控系統來說更易用性，學習成本更低。從視覺上來說，比以往的任何開源的監控系統都看起來要養眼很多，下面先看兩張監控效果圖： 

相信審美還算正常的人都不會說上面兩張圖很醜吧，那麼問題來了，我們該如何玩起來呢？下面就簡單為大家介紹如何快速搭建起來！

這裡方便演示過程，我們準備瞭如下兩臺測試伺服器

• prometheus+grafana server端主機：10.10.30.165

• MySQL 客戶端主機：10.10.20.14

1、安裝prometheus

1.1. 下載安裝包

對於prometheus，假設我們需要監控MySQL，那麼我們需要下載至少3個元件，如下：

• prometheus程式包

• node_exporter：監控主機磁碟、記憶體、CPU等硬體效能指標的採集程式包

• mysql_exporter： 監控mysql各種效能指標的採集程式包

下載連結（該頁面始終只有一個最新版本）：https://prometheus.io/download/

• 下載prometheus 

• 下載node_exporter 

• 下載mysqld_exporter 

• PS：如果你還需要配置監控告警，需要下載alertmanager程式包 

1.2. 解壓程式包

解壓prometheus

[root@localhost ~]# mkdir /data
[root@localhost ~]# tar xvf prometheus-2.1.0.linux-amd64.tar.gz -C /data/

   解壓exporter：由於prometheus主機自身也需要監控，所以也至少需要解壓node_exporter包

[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar -C /root/
# 如果需要監控mysql，則繼續解壓mysql_exporter
[root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar  -C /root/

1.3. 啟動prometheus

進入prometheus的工作目錄

[root@localhost ~]# cd /data/
[root@localhost data]# mv prometheus-2.1.0.linux-amd64/ prometheus
[root@localhost ~]# cd /data/prometheus

    配置 prometheus.yml配置檔案

[root@localhost data]# cat prometheus.yml 
# my global config
global:
scrape_interval:    15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
# scrape_timeout is set to the global default (10s).
# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
- file_sd_configs:
- files:
- host.yml
job_name: Host
metrics_path: /metrics
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: instance
replacement: $1
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: __address__
replacement: $1:9100
- file_sd_configs:
files:
- mysql.yml
job_name: MySQL
metrics_path: /metrics
relabel_configs:
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: instance
replacement: $1
- source_labels: [__address__]
regex: (.*)
target_label: __address__
replacement: $1:9104
- job_name: prometheus
static_configs:
- targets:
- localhost:9090

 啟動prometheus程式，30d表示prometheus只保留30天以內的資料

[root@localhost prometheus]# /data/prometheus/prometheus  --storage.tsdb.retention=30d &

如果是7.x系統，可以按照如下方式配置service啟動指令碼

# 修改WorkingDirectory引數為你的prometheus的工作目錄
[root@localhost prometheus]# cat /usr/lib/systemd/system/prometheus.service
[Unit]
Description=Prometheus instance
Wants=network-online.target
After=network-online.target
After=postgresql.service mariadb.service mysql.service
[Service]
User=root
Group=root
Type=simple
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/data/prometheus/
RuntimeDirectory=prometheus
RuntimeDirectoryMode=0750
ExecStart=/data/prometheus/prometheus  --storage.tsdb.retention=30d --config.file=/data/prometheus/prometheus.yml
LimitNOFILE=10000
TimeoutStopSec=20
[Install]
WantedBy=multi-user.target

PS：prometheus預設的web訪問埠為9090，可以使用如下地址訪問http://10.10.30.165:9090

2、安裝grafana

前面說過，grafana是一個出圖展示框架，grafana根據grafana-dashboards來進行展示，grafana-dashboards就類似於grafana的出圖配置檔案，根據在grafana-dashboards中的定義來確定在頁面中需要展示什麼指標，需要如何展示等，需要分別對這兩個元件進行下載與安裝。

2.1. 下載安裝包

對於grafana來說，需要下載一個程式包，一個grafana-dashboards包

下載連結

grafana程式包：https://grafana.com/grafana/download 

grafana-dashboards包：https://github.com/percona/grafana-dashboards/releases 

2.2. 解壓程式包

解壓grafana

[root@localhost ~]# tar xf grafana-4.6.3.linux-x64.tar.gz -C /data/prometheus/
[root@localhost ~]# cd /data/prometheus
[root@localhost prometheus]# mv grafana-4.6.3/ grafana

2.3. 啟動grafana

進入grafana工作目錄，並啟動

[root@localhost ]# cd /data/prometheus/grafana
[root@localhost ]# ./bin/grafana-server

如果是7.x系統，可以按照如下方式配置service啟動指令碼

[root@localhost service]# cat /usr/lib/systemd/system/grafana-server.service
[Unit]
Description=Grafana instance
Documentation=http://docs.grafana.org
Wants=network-online.target
After=network-online.target
After=postgresql.service mariadb.service mysql.service
[Service]
User=root
Group=root
Type=simple
Restart=on-failure
WorkingDirectory=/data/prometheus/grafana
RuntimeDirectory=grafana
RuntimeDirectoryMode=0750
ExecStart=/data/prometheus/grafana/bin/grafana-server
LimitNOFILE=10000
TimeoutStopSec=20
[Install]
WantedBy=multi-user.target

開啟grafana頁面（預設帳號和密碼：admin/admin，預設的埠為3000，通過地址：http://10.10.30.165:3000 訪問），配置資料來源。

指定prometheus地址，這裡我們把grafana裝在了同一臺機器，直接使用127.0.0.1的地址配置即可，如下圖 

2.4. 在grafana中匯入grafana-dashboards

解壓grafana-dashboards包，該包中提供了大量的json格式檔案的grafana dashboards，根據需要自行選擇，我們這裡需要監控主機和MySQL，就選擇如下一些json檔案。

[root@localhost ~]# tar xvf grafana-dashboards-1.6.1.tar.gz 
[root@localhost ~]# cd grafana-dashboards-1.6.1
[root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# updatedb 
[root@localhost grafana-dashboards-1.6.1]# locate json |grep dashboards/
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/CPU_Utilization_Details_Cores.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Performance.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Disk_Space.json
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_InnoDB_Metrics_Advanced.json
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Overview.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Performance_Schema.json
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Replication.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/MySQL_Table_Statistics.json
............
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/Summary_Dashboard.json
/root/grafana-dashboards-1.6.1/dashboards/System_Overview.json
............

    在grafana頁面中，匯入需要的json檔案 

    在彈出的視窗中選擇你需要匯入的json檔案

然後，如果你的 grafana中已經新增過主機，此時，就可以看到相應的json dashboard監控資料 

至此，prometheus+grafana的基礎架構(server端)已經搭建好了，現在，你可以去給他們新增監控節點了(client端)

3、監控節點部署

3.1. 新增主機監控

以新增prometheus主機（10.10.30.165）為例進行說明

解壓exporter壓縮包

[root@localhost ~]# tar xf node_exporter-0.15.2.linux-amd64.tar 
[root@localhost ~]# mv node_exporter-0.15.2.linux-amd64 node_exporter

 啟動node_exporter程式

[root@localhost ~]# cd node_exporter
[root@localhost node_exporter]# nohup ./node_exporter &

配置prometheus主機監控配置列表檔案，由於之前主配置檔案prometheus.yml 中已經定義了監控主機的配置檔案host.yml，這裡只需要把主機IP資訊填入即可動態生效

[root@localhost node_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml
- labels:
service: test
targets:
- 10.10.30.165

然後，在grafana頁面中就可以看到你配置的主機

PS：如果該檔案中已經配置過lables且不需要使用獨立的service標籤進行標記，則新新增的例項的IP可以直接放在同一個targets下，如下：

[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml
- labels:
service: test
targets:
- 10.10.30.165
- 10.10.20.14

3.2. 新增MySQL監控

新增MySQL監控主機，這裡以新增10.10.20.14為例進行說明

解壓exporter壓縮包

[root@localhost ~]# tar xf mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64.tar 
[root@localhost ~]# mv mysqld_exporter-0.10.0.linux-amd64 mysqld_exporter

配置監控資料庫需要的主機IP、資料庫埠、資料庫賬號和密碼的環境變數(注意：該賬號需要單獨建立，需要對所有庫所有表至少具有PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT許可權)

[root@luoxiaobo-01 ~]# export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'
[root@luoxiaobo-01 ~]# echo "export DATA_SOURCE_NAME='admin:password@(10.10.20.14:3306)/'" >> /etc/profile

啟動exporter

# 由於目前最新的版本預設關閉了大量的mysql採集項，需要顯式使用相應的選項開啟（截止到寫稿時間，最新的開發版本可以通過prometheus端的配置項讓exporter端生效，而無需再exporter中使用大量的啟動選項開啟）
[root@localhost ~]# cd mysqld_exporter
[root@localhost mysqld_exporter]# nohup ./mysqld_exporter --collect.info_schema.processlist --collect.info_schema.innodb_tablespaces --collect.info_schema.innodb_metrics  --collect.perf_schema.tableiowaits --collect.perf_schema.indexiowaits --collect.perf_schema.tablelocks --collect.engine_innodb_status --collect.perf_schema.file_events --collect.info_schema.processlist --collect.binlog_size --collect.info_schema.clientstats --collect.perf_schema.eventswaits &

配置prometheus MySQL監控配置列表檔案，由於之前主配置檔案prometheus.yml 中已經定義了監控主機的配置檔案mysql.yml，這裡只需要把主機IP資訊填入即可動態生效

[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/host.yml
- labels:
service: test
targets:
- 10.10.30.165
- 10.10.20.14

然後，在grafana頁面中就可以看到你配置的MySQL例項 

PS：如果該檔案中已經配置過lables且不需要使用獨立的service標籤進行標記，則新新增的例項的IP可以直接放在同一個targets下，如下：

[root@localhost mysqld_exporter]# cat /data/prometheus/mysql.yml
- labels:
service: test
targets:
- 10.10.30.165
- 10.10.20.14

3.3. grafana頁面dashboard切換

根據需要切換監控模板 

然後，就能看到你想要的資料 

到這裡，本文也接近尾聲了，相信大家按照本文介紹的步驟操作一翻，已經一睹了grafana炫酷介面的芳容了，謝謝大家閱讀！

| 作者簡介

羅小波·沃趣科技高階資料庫技術專家

IT從業多年，歷任運維工程師，高階運維工程師，運維經理，資料庫工程師，曾參與版本釋出系統，輕量級監控系統，運維管理平臺，資料庫管理平臺的設計與編寫，熟悉MySQL的體系結構時，InnoDB儲存引擎，喜好專研開源技術，追求完美。

來自 “ ITPUB部落格 ” ，連結：http://blog.itpub.net/28218939/viewspace-2199495/，如需轉載，請註明出處，否則將追究法律責任。