據統計，2014年全球大資料市場規模達到285億美元，實現53.23%的增長，到2020年，全球大資料市場規模將達到1263.21億美元，同比增長17.51%。大資料已成為全球IT支出的新增長點，這塊不斷增大的蛋糕開始吸引越來越多人和企業的注意。下面就讓我們八一八國外大資料收入排名前十的公司。
1、IBM 13.68億美元
IBM是全球最大的資訊科技和業務解決方案公司，因為初創企業，對各行業瞭解相對淺顯，所以IBM能夠通過自己的資料分析軟體為小型企業提供全面、深入的行業資料分析;對於大型企業而言，IBM不僅為其提供資料庫平臺，還會提供分析服務，幫助大型企業提高生產、管理效率，削減大型企業的冗餘部分。
大資料作為正在快速發展的高利潤行業，毫無疑問的吸引了IBM的注意力，目前，IBM已經開發出了DB2、Informix與InfoSphere資料庫平臺、Cognos與SPSS分析應用等一大批知名產品。同時，IBM也為Hadoop開源資料分析平臺提供支援。
2、HP 8.69億美元
惠普認為：在未來的一段時間內，所有IT企業面臨的問題都將是大資料問題。惠普將Haven解決方案譽為軟體核心的引擎。它是一個對所有資料型別都可以進行採集、儲存、管理、優化、分析的平臺，實現各個行業大資料一體化的解決方案。
中國作為惠普未來發展戰略中重要的市場，惠普已經將“青島-惠普軟體全球大資料應用研究及產業示範基地”落戶青島。據悉，未來惠普將在青島建設全球大資料應用研究中心、大資料處理中心、測試中心、全球戰略伙伴智慧產業試驗區等研究機構，並將為青島的智慧城市建設提供資料支援。
3、Dell 6.52億美元
提到戴爾，大家一定會想到今年戴爾公司收購EMC的事件，對於正在轉型的戴爾來說，收購EMC絕對是邁克爾·戴爾的一步好棋。毫無疑問，儲存在向企業級轉型的戴爾巨集圖中佔有重要位置，而大資料的存在絕對離不開卓越的儲存技術。
在戴爾未來的大資料規劃中，戴爾將隨著大資料時代的到來和對儲存基礎架構應需而變的要求，基於戴爾流動資料體系架構的儲存解決方案，為客戶提供智慧的端對端的資料管理，重新定義資料經濟。
4、SAP 5.45億美元
SAP位於德國沃爾多夫市，主營業務為軟體和服務，提供企業應用軟體的研發和推廣，全球領先的企業管理軟體解決方案提供商。SAP自成立以來一直從事企業軟體的開發與推廣，通過40年的積累，已經讓SAP的大資料解決方案深入到政府大資料、醫療大資料、市場營銷、體育賽事分析和電子商務等各個領域。
5、Teradata 5.18億美元
Teradata(天睿公司)被列為美國前十大上市軟體公司之一，但有訊息表示，這個故事的確是從Teradata的一位經理口中傳出。
在Gartner釋出的2016十大可能影響企業的技術趨勢中，物聯網技術高票入選。但是從物聯網生成的資料中獲取價值非常困難，所以，從物聯網中收集和簡化資訊成為了重中之重。為此，Teradata釋出了一款具有實時“聽取”功能的自助式智慧軟體，Teradata Listener，能夠跟蹤客戶存放在世界各地的多條感測器和物聯網資料流，並將該資料傳送到分析生態系統的平臺上，幫助客戶分析不計其數的資料來源，簡化資料分析難度。
6、Oracle 4.91億美元
Oracle，甲骨文公司全球第二大軟體公司，據悉，《財富》100強中的98家公司都採用Oracle技術。甲骨文的大資料佈局主要分為兩方面：一、從後端Hadoop、NoSQL到前端資料展現(Endeca)，提供網站的端到端的大資料解決方案;二、傳統技能與新技術相結合，利用Big Data SQL來提供SQL-on-Hadoop工具。
在今年11月12日，甲骨文與騰訊雲簽署合作諒解備忘錄，宣佈共同為中國企業提供甲骨文企業及雲端計算服務。也意味著，“姍姍來遲”的甲骨文雲終於在騰訊雲的依託下落地中國。
7、Splunk 2.83億美元
Splunk是第一家上市的大資料概念公司。2012年，Splunk在納斯達克上市的首個交易日109%的漲幅，充分滿足了人們對大資料板塊市場空間的想象。Splunk也曾被華爾街評為：大資料裡面的谷歌(Googlefor IT)。
Splunk不比傳統的科技巨頭，但它也已經在大資料領域累積了超過十年的經驗。目前，Splunk也已經在上海建立了自己的研發中心，著重研究移動端的產品研發。
8、Microsoft 2.8億美元
微軟為了快速提升在大資料領域的競爭力，僅2015年一年，微軟就收購了3家資料相關企業：Revolution Analytics、DataZen和VoloMetrix。而在微軟的大資料戰略中，SQL Server有著舉足輕重的地位。微軟認為，大資料和雲端計算是一個硬幣的兩面，雲端計算是大資料的IT基礎，而大資料是雲端計算的一個殺手級應用。微軟恰好滿足了這枚硬幣的兩面(Azure和SQL Server)。
雲端計算是大資料成長的驅動力，Windows Server為企業級客戶提供了構建私有云平臺，Windows Azure是公有云平臺，兩者相結合滿足了客戶對公有云、私有云和混合雲的需求。除此之外，Microsoft SQL Server和Microsoft SQL Server for Hadoop很好地打造了結構化資料和非結構化資料的互操作。
9、Amazon 2.75億美元
Amazon(亞馬遜)是美國最大的網路電子商務公司，在2006年推出企業雲業務AWS，在市場上十分有競爭力。亞馬遜正是通過長久的資料收集、整理和分析使用者行為和喜好，挖掘使用者的潛在需求，以此為依據進行精準營銷。
對於電商企業和買家來說，物流是兩者之間的重要紐帶。為了解決訂單量突增，物流跟不上的問題，亞馬遜申請了一項基於大資料分析的“預測性物流”專利。這項專利可以讓亞馬遜根據海量使用者資料，去預判使用者的購買行為，提前將這些商品運出倉庫，放到託運中心寄存，等使用者下單了，立馬裝車運往使用者家中。通過這項技術能夠極大縮短送貨時間，提高使用者體驗。
10、Google 1.75億美元
作為當之無愧的全球最大搜尋引擎，谷歌積累了大量的使用者資料，加上自有的大資料技術，打造了一個開源的大資料平臺，最終實現谷歌閉合的大資料生態圈。谷歌提供的大資料智慧應用包括：客戶情緒分析、交易風險、產品推薦、訊息路由、診斷、客戶流預測、法律文案分類、電子郵件內容過濾、政治傾向預測、物種鑑定等多個方面。[返回頻道首頁]