李彥宏：閉源才有真正商業模式才能聚集算力和人才；史上首位數學和計算機最高獎雙得主丨 RTE 開發者日報 Vol.183

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本期編輯：@CY，@JLT，@ 鮑勃

01 有話題的新聞

1、以 AI 啟用企業用工模式，360 AI 員工「紅衣」正式上崗

360 公司宣佈首位 AI 員工「紅衣」正式入職 AI 事業部，擔任安全分析、處置、諮詢等多重角色，以 7*24 小時在崗的工作效率和能力，扛起企業安全運營大旗。透過自然語言處理等能力，紅衣可以高效進行分析研判、事件響應和知識諮詢，大幅提升安全運營效率，降低誤報和漏報，解放安全人員的工作壓力。未來，紅衣將繼續深化在數字安全運營領域的應用，助力企業提升安全運營智慧化水平，實現生產力的提升和變革。同時，紅衣將秉持四原則，保障網路與資料安全，成為最安全的優秀員工。(@CSDN)

2、史上首位阿貝爾獎、圖靈獎雙得主，2023 圖靈獎授予隨機性學者 Avi Wigderson

Avi Wigderson 獲 2023 年圖靈獎，表彰其對計算理論特別是隨機性在計算中作用的基礎性貢獻；Wigderson 的研究影響了密碼學、計算複雜性理論等多領域，揭示了數學與電腦科學之間的深刻聯絡；除了圖靈獎，Wigderson 還獲得了阿貝爾獎，成為首位獲得數學與電腦科學領域最高榮譽的學者。

榮獲 2002 年 Rolf Nevanlinna 獎（現稱 Abacus 獎）的哈佛大學電腦科學家 Madhu Sudan 表示，Wigderson 在該領域的影響不容忽視。「在電腦科學的任何領域工作，如果不與 Avi 的工作真正交叉，都是非常困難的，」Sudan 表示：「在任何地方，你都會發現非常深刻的見解。」（@ 機器之心）

3、谷歌將投資 10 億美元，建設日美海底光纜

近日，谷歌宣佈投資 10 億美元（約 72.5 億元人民幣）與日本科技巨頭 NEC 公司合作，共同建設連線日本和美國的兩條海底光纜 Proa 和 Taihei。同時，谷歌還計劃擴建 Tabua 海底光纜專案，並將其延伸至夏威夷。

據官方公告，這兩條新光纜都將由日本承建，其中 Proa 專案將連線日本、北马里亞納群島聯邦（CNMI）和關島，而 Taihei 專案則直接連線夏威夷和日本。此外，谷歌還計劃在夏威夷、北马里亞納群島和關島之間建設一條互聯光纜以提高跨太平洋航線的可靠性，並減少太平洋島嶼及全球使用者的延遲。

值得一提的是，在此之前谷歌已經在澳大利亞到智利橫跨 14800 公里的海底光纜 Humboldt 專案的投資上花費了 4 億美元。這些舉措表明谷歌正在積極擴大其網路基礎設施佈局，在保障網際網路穩定可靠的同時，進一步加強自身在國際市場中的競爭力。（@ 中關村線上）

4、蘋果最快 2024 年底推出 M4 系列晶片

彭博社的馬克・古爾曼在最新一期 Power On 時事通訊中，認為蘋果正加速研發 M4 系列 Apple Silicon 晶片，有望提前到 2024 年年底裝備在新款 Mac 裝置中，且重點提高處理 AI 任務的效能。

古爾曼認為，M4 系列處理器預計至少有三個主要型號。低端晶片將用於入門級 MacBook Pro、MacBook Air 機型和低端 Mac mini；中端晶片代號將用於高階 MacBook Pro 和高階 Mac mini；高階晶片是為 Mac Pro 設計的。M4 晶片將採用與 M3 晶片相同的 3 奈米工藝製造，但蘋果供應商臺積電可能會使用改進版的 3 奈米工藝，以提高效能和能效。

他同時表示，M4 版本的 Mac 桌上型電腦可支援最高 512GB 的統一記憶體，比目前的 192GB 限制有了明顯的提升。（@IT 之家）

02 有態度的觀點

1、李彥宏：閉源才有真正商業模式才能聚集算力和人才

近期，百度集團創始人兼 CEO 李彥宏在公司內部講話中，對大模型開源與閉源的路線選擇以及 AI 創業者應該專注模型還是應用等業界焦點話題，發表了自己的看法。李彥宏表示，對於 AI 創業者來說，核心競爭力本就不應該是模型本身，這太耗資源了，而且需要非常長時間的堅持才能跑出來。既做模型又做應用的「雙輪驅動」，對創業公司不是好模式。創業公司的精力和資源都很有限，更應該專注。既做模型又做應用，勢必會分散精力。

李彥宏認為，閉源模型在能力上會持續地領先，而不是一時地領先。閉源，是有真正的商業模式的，是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。（@ 騰訊新聞一線）

03 有思考的文章

1、《靠 AI 共情人類，這家公司剛融了 3 個億》

「hume.ai 的 CEO，曾任職於谷歌 DeepMind 團隊的 Alan Cowen 表示：『……不僅是快樂、悲傷、憤怒、害怕這種普遍情緒，EVI（EmpatHic Voice Interface，共情語音介面）試圖理解人類使用者那更加微妙且多維的感情——目前能檢測出 53 種不同的情緒。』」（@ 創業幫）

Hume 官網已列出 EVI 可理解的 53 種情緒，創業邦整理

@ 鮑勃：最近很多人開始試用 hume.ai，感嘆這才是電影 Her 的到來。Hume 能透過表情、手勢、文字、語音識別出人類的不同情緒，並實時語音給出同樣帶有情緒的反饋。這些應用依賴的是「情感計算」（affective computing）這樣的學科研究。而且在情感計算領域裡，中國的學者和論文量都是常年排第一的。期待國內也出現類似情感計算落地的場景和應用。

@Cynthia：一些工程師為了自己的技術落地，會橫向去擴充自己的演算法和工程能力，才有更大機率推出一個端到端完整體驗的產品。相信未來這種小而美的產品形態會越來越多。

我們 RTE 開發者社群正是想連線到更多同時能理解演算法——並不一定是自己原創的演算法，而是能理解演算法、應用演算法、擴充演算法和同時能工程化能力的人。自己一個人就是一條龍的 builder。

寫在最後：

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