蘋果開源高效語言模型 OpenELM；全球首個 AI 基因編輯器開源丨 RTE 開發者日報 Vol.192

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本期編輯：@CY，@JLT，@ 鮑勃

01 有話題的新聞

1、蘋果釋出 OpenELM，基於開源訓練和推理框架的高效語言模型

4 月 24 日訊息，在 WWDC24 之前，蘋果在 Hugging Face 平臺上釋出了一個「具有開源訓練和推理框架的高效語言模型」，名為 OpenELM，其原始碼及預訓練的模型權重和訓練配方可在蘋果 Github 庫中獲取。

官方簡介如下：大型語言模型的可重複性和透明性對於推進開放研究、確保結果的可信度以及調查資料和模型偏差以及潛在風險至關重要。為此，我們釋出了 OpenELM，一個最先進的開源語言模型。

OpenELM 使用分層縮放策略，可以有效地分配 Transformer 模型每一層的引數，從而提高準確率。例如，在引數量約為 10 億的情況下，OpenELM 與 OLMo 相比準確率提升了 2.36%，同時所需的預訓練 tokens 數量僅有原來的 50%。（@IT 之家）

2、AI 成功改寫人類 DNA，全球首個 AI 基因編輯器開源

初創公司 Profluent 宣佈開源了世界首個 AI 設計基因編輯器，成功編輯了人類細胞中的 DNA。世界上首個使用 AI 從頭設計的分子級精確基因編輯器誕生了。

在迄今最廣泛的基於 CRISPR 的基因編輯系統資料集上，研究者訓練了 LLM。這些 LLM 產生的蛋白質，將幾乎所有天然存在的 CRISPR-Cas 家族的多樣性，擴大了 4.8 倍。

並且，基因編輯器在人類細胞中顯示出了與 SpCas9（一個示例基因編輯器）相當或更好的活性和特異性，同時距離超過 400 個突變。（@ 新智元）

3、「 AIGC 第一股」出門問問在港股上市

出門問問昨日在港掛牌上市，成為了港股市場「 AIGC 第一股」。據悉，出門問問 IPO 定價為 3.8 港元/股，公開發售獲近 118 倍認購。

出門問問是一家以生成式 AI 與語音互動技術為核心業務的人工智慧公司，致力於為包括全球內容創作者、企業和消費者等使用者提供 AICopilot 解決方案，包括 AIGC 解決方案、AI 企業解決方案、智慧裝置及配件等。

自 2020 年以來，出門問問 AIGC 解決方案在全球範圍內已經擁有超過 1000 萬使用者，約 86 萬 AIGC 付費使用者。AIGC 解決方案在 2021 - 2023 年的收入分別為 682.2 萬元、 3985.7 萬元和 1.18 億元，年複合增長率超 300%。（@ 愛範兒）

4、騰訊 MMKV 支援華為鴻蒙星河版 網友：鴻蒙版微信已在路上

4 月 24 日訊息，今天，騰訊釋出 MMKV1.3.5 版本，新版 MMKV 支援華為 HarmonyOS NEXT 鴻蒙星河版系統。

據悉，MMKV 是騰訊推出的一套持久化框架，有安卓，iOS，PC 版本等等，微信的持久化功能使用的就是 MMKV。其最大的特點就是高效，號稱要比傳統的持久化工具要高效 100 倍，目標是用來替代原生的 SharedPreferences。

據悉，HarmonyOS NEXT 僅支援鴻蒙核心和鴻蒙系統的應用，不再相容安卓應用。目前，HarmonyOS NEXT 鴻蒙星河版開發者預覽已面向開發者開放申請，並將於今年四季度釋出面向消費者的商用版本。（@ 快科技）

5、SK 海力士宣佈將清州 M15X 定為 DRAM 生產基地

4 月 24 日，SK 海力士宣佈，為應對用於 AI 的半導體需求劇增，決定擴充 AI 基礎設施（Infra）的核心產品即 HBM 等新一代 DRAM 的生產能力（Capacity）。當天，公司透過董事會決議，將建設在韓國忠清北道清州市的 M15X 定為新的 DRAM 生產基地，並決定向廠房（Fab）建設投資約 5.3 萬億韓元。SK 海力士將於本月末開始進行建設工程，計劃在 2025 年 11 月竣工並開始量產。

公司也將依次進行裝置投資，從長遠來看，計劃向 M15X 投資逾 20 萬億韓元，由此進一步擴充產能。SK 海力士強調：「作為 AI 應用的儲存器領域全球領先者，公司希望透過向韓國生產基地加大投資，為啟用韓國經濟動能做出貢獻，同時鞏固提升『半導體強國』的地位。」（@ 愛集微）

02 有態度的觀點

1、馬斯克：混動不是行業未來，純電動汽車將主導市場

在特斯拉最新舉行的財報會議上，馬斯克堅定地反駁了混合動力汽車將成為汽車行業未來主流的觀點。儘管當前全球範圍內，面對日益嚴峻的環保法規與碳排放壓力，眾多汽車製造商紛紛轉向混合動力技術作為過渡解決方案，馬斯克對此持反對意見。

馬斯克在會議上明確指出，儘管短期內電動汽車面臨著來自傳統車企與新興競爭者的混動產品圍攻，特斯拉堅信純電動汽車才是未來市場的絕對主宰。

他強調，智慧化技術在汽車領域的發展與應用至關重要，每輛汽車都必須具備先進的智慧特性，否則將無法贏得消費者的青睞。(@CNMO)

03 有思考的文章

1、《IPCam 廠家抉擇：舊貴族 P2P or 新貴 RTC？》

「談到 RTC 與 P2P 差異，面對前者更好的低延時、抗弱網、編解碼&渲染&音訊效果一體化效果、以及與 web 更好相容性、更安全（無需用於打洞的埠暴露）等差異化，P2P 貌似只剩下節省伺服器流量成本的優勢，而這一優勢，消費降級的環境下，也是支撐中國 ipcam 廠家繼續存活以及全球擴充的底氣。如果選擇內卷的廠家可以繼續選擇『舊貴族』P2P，那麼想擁有差異化定位，甚至更好體驗品牌塑造的，倒可以嘗試下 RTC。」（@ 智慧數字網）

寫在最後：

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