資料從業人員圖靈參考圖書一覽表

英子發表於2016-08-19

基礎知識

{數學與演算法}

具體數學
概率論及其應用
程式設計師的數學
程式設計師的數學2:概率統計
程式設計師的數學3:線性代數

演算法(第4版)
演算法基礎(第5版)
計算機程式設計藝術

{程式語言}

SQL

SQL必知必會(第4版)
SQL基礎教程

Python與R

Python程式設計:從入門到實踐
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學習R
R語言入門與實踐
R語言實戰(第2版)
R包開發

Java與Scala

Java技術手冊(第6版)
Java 8實戰
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Scala程式設計(第2版)
Scala與Clojure函數語言程式設計模式:Java虛擬機器高效程式設計

Go

Go語言程式設計
Go併發程式設計實戰

核心技能

{資料科學}

資料科學入門
資料科學實戰
命令列中的資料科學

{分散式框架}

Spark快速大資料分析
Spark高階資料分析
Spark最佳實踐
Hadoop基礎教程
精通Hadoop

{機器學習}

機器學習
圖解機器學習
機器學習實戰
機器學習系統設計
Spark機器學習
機器學習實踐:測試驅動的開發方法
Mahout實戰
推薦系統
推薦系統實踐

{資料探勘}

大資料:網際網路大規模資料探勘與分散式處理(第2版)
資料探勘導論(完整版)
Python資料探勘入門與實踐

{交叉應用}

精益資料分析
社會媒體挖掘
Python網路資料採集
乾淨的資料:資料清洗入門與實踐
Pyhton計算機視覺程式設計
Elasticsearch伺服器開發(第2版)

{資料視覺化}

人人都是資料分析師:Tableau應用實戰
洞悉資料:用視覺化方法發掘資料真意
鮮活的資料:資料視覺化指南
資料視覺化實戰:使用D3設計互動式圖表

雲端計算

OpenStack

OpenStack部署實踐(第2版)
OpenStack運維指南

Docker

Docker開發實踐
Docker容器與容器雲
Docker基礎與實戰

網路

騰雲:雲端計算和大資料時代網路技術揭祕
軟體定義網路:SDN與OpenFlow解析
雲資料中心網路技術

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