從Forrester白皮書看國內重點行業圖資料庫的應用

圖資料是近兩年資料庫領域的當紅炸子雞，最大的單筆融資發生在圖資料庫廠商身上，從DB-Engines的流行度趨勢上也能看到，這些年來圖資料庫流行度的攀升。

Markets and Markets預計，到2023年，圖形資料庫市場將從2018年的8.218億美元增至24億美元。

日前，Forrester與阿里雲聯合釋出重點行業資料庫應用選型指南白皮書思想領導力報告，由Forrester聯合阿里雲對339位來自中國金融、網際網路和電信運營商三個行業的企業雲資料庫解決方案決策者進行訪談，對當前三大行業使用的雲資料庫型別、行業具體應用場景，以及遇到的難點、挑戰及趨勢進行分析，並據此給出資料庫專業選型指導意見。

從白皮書可以看到，隨著業務與資料多元化發展，底層資料庫需要能夠高效存取與分析多元化資料，三大行業都在積極探索使用NoSQL服務，鑑於該白皮書限定於使用雲資料庫，而非雲資料庫的應用從該報告中還無法知道。不過在雲資料庫的應用中，三個行業中，超過30%的受訪者表示企業已經在使用圖資料庫，在網際網路行業，53%受訪者表示已經在使用圖資料庫，是所有NoSQL資料庫使用中佔比最高的。

以下是白皮書中關於三大行業在雲資料庫應用中，NoSQL資料庫具體應用情況：

金融行業積極使用多種NoSQL服務。隨著金融機構在不斷探索產品創新，業務資料也呈現多元化，因此底層資料庫需要能夠高效存取與分析多元化資料。將近一半的受訪者在使用時序資料庫、圖資料庫、文件資料庫。以統一架構承載多種資料引擎的多模資料庫也逐漸受到金融機構的青睞(44%)。

在金融行業，圖資料庫在反欺詐風險管理場景發揮很大的作用，“實時風控對資料庫的要求遠比精準營銷更高，需要關注資料能不能及時拿到，也要關注拿到的資料能不能進行實時分析。”某證券機構的資訊長在調研中指出。

電信行業探索使用多種NoSQL服務。移動電商業務、物聯應用等業務的開展則要求底層資料庫能夠高效存取與分析多元化資料。超過30%的受訪者表示企業已經在使用鍵值資料庫、時序資料庫、圖資料庫等。

白皮書指出，防範和治理電信網路詐騙一直是運營商的工作重點，利用大資料、人工智慧等技術對詐騙資訊進行分析預警是各大運營商保護客戶利益的重要舉措。這要求資料庫服務能夠支援多模態資料，支援多源異構資料的整合，實現特徵資料資產的快速開發。圖資料庫和圖計算對於定位欺詐團伙發揮的作用也將越來越大。

網際網路行業積極使用多種NoSQL服務。網際網路行業的線上業務對於非結構化資料儲存及處理也有很大需求。其中53%受訪者表示已經在使用圖資料庫，是所有NoSQL資料庫使用中佔比最高的。越來越多的網際網路企業依託資料庫進行企業智慧化能力升級，如基於圖資料庫的社交關係分析與風控等。

目前，圖資料庫的發展還在初級階段，更多的應用還在探索中，ITPUB&IT168也持續關注圖資料的發展。