所謂稠密人臉關鍵點，即其可檢測人臉 1000 個關鍵點資訊，那不禁有人問：“點多就是好麼？Face++人工智慧開放平臺上的稠密關鍵點和人臉關鍵點到底有什麼區別？我知道看起來點更多了，然後呢……能用在哪？好像普通人臉關鍵點也可以滿足我的需求了呀？“對此，Face++ 也給出了一些解讀。
1000 點和 106 點、81 點有什麼區別？
敲黑板
人臉關鍵點檢測是人臉識別任務中重要的基礎環節，人臉關鍵點的精確檢測對許多現實應用和科研課題有關鍵作用，例如，人臉姿態識別與矯正、表情識別、嘴型識別等。因此，如何獲取高精度人臉關鍵點，一直以來都是計算機視覺、影像處理等領域的熱門研究問題。受到人臉姿態和遮擋等因素的影響，人臉關鍵點檢測的研究也同樣富有挑戰。
人臉關鍵點：人臉關鍵點檢測是指給定人臉影像，定位出人臉面部的關鍵區域位置，包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等。
1000點稠密關鍵點：檢測定點陣圖片中最大的人臉，返回多達1000點關鍵點資訊，對五官和臉部輪廓進行精確定位。
（視訊解讀）
Face++ 的1000 點稠密關鍵點作為業內獨家千點級別的關鍵點檢測能力，被稱作第二代關鍵點。
什麼是第一代關鍵點？我們把以前 81 點，106 點稱作第一代關鍵點，他們的主要任務就是定位人臉上比較明顯且重要的特徵點。而 1000 點除了能定位人臉重要特徵點之外，還能準確的描述出五官的輪廓。 準確的說就是點和線的區別。1000 點稠密關鍵點對於人臉五官標註來說與線無異。
1000 點的數字只是一個數字千級級別的表述，我們本身就是線，所以之後 3000、5000 點都沒有意義了，嚴格意義上想要多少點都可以。但是對於業務需求來說 1000 點足矣。
1000 點稠密關鍵點效能如何？
1000 點稠密關鍵點的模型更大、魯棒性更高（即關鍵點更準），錯誤識別率更低。能描繪出五官輪廓，而且超級貼邊。
1000點稠密關鍵點的更多精細應用場景
相比第一代關鍵點 81 點、106 點，1000 點稠密關鍵點應用場景更多，更精細。
首先能用 106 點的地方都能用 1000 點，1000 點會更加準。一些以前靠 81 點、106 點做不到的事情現在靠 1000 點都能做，比如視訊裡的脣語識別。
互娛營銷行業的虛擬形象生成，以及貼紙、2D\3D 卡通形象都是基於人臉面部關鍵點，才讓人臉互動更靈活。
除此之外，美妝，醫美行業等對輪廓要求比較高的行業都可以用 1000 點稠密關鍵點。1000 點稠密關鍵點 API、SDK 在人臉臉型、眉毛、眼睛、鼻子、嘴等重要人臉部位能夠精準完全地勾勒出形狀。
線上精準美妝、輕鬆試妝，再也不用讓顧客 5 個口紅色號塗一遍、5 個眼影選一遍，試用效果即是現場效果，成單率 UPUP。
醫療美容客戶提前感知美容效果，基於精準關鍵點實現大眼、瘦臉、翹鼻、美脣……
還有更多應該場景需要我們和使用者一起去挖掘。總之 1000 點稠密關鍵點更精準、更貼邊、解決關鍵點抖動的問題，滿足更多場景需求。Face++ 人工智慧開放平臺 1000 點稠密關鍵點 API 已經上線，趕快註冊試用吧～
