軟體工程師應該知道的9件事

三年前，我還在巴塞羅那的神經科學實驗室工作，忙著研究腦電波、教授心理學上的認知系統課程。而今天，我以設計和寫軟體為生。

你或許會滿頭黑線：隔行如隔山，這轉變也忒快了吧。其實不然，早在以前我就已經寫過很多軟體了——比如想理解掃描出來的有40GB那麼多的大腦資料，我得捋起袖子、埋頭苦幹，寫個能緊縮這些資料的指令碼。所以我一直以來就是一個能幹的程式設計師。但是直到我最終下定決心辭去了這份在學術上能有所建樹的工作，轉去一家朝氣蓬勃的創業公司打工，我才明白了什麼是軟體工程師——而更重要的一點是，知道了軟體工程師是幹什麼的。軟體工程師並不意味著你得學會更多的程式語言、類庫、演算法和設計模式。它是一種心態。

如果我能早點懂得這些，我的工作肯定要輕鬆的多。不過亡羊補牢，猶未晚矣。

下面是我寫給自己的注意事項，是我在這三年裡學到的經驗教訓，有的甚至是慘痛的。

1.智力不是萬能的

如果你還年輕，聰明機智慧讓你的道路走得更加順暢。聰明能讓你鶴立雞群。如果你有強大的表達能力就更妙了。老實說，聰明和好口才能讓我們在高中和大學裡所向披靡，輕輕鬆鬆就能拿到個好成績。——如果你兩項都具備，那麼首先要恭喜你，你是一個幸運兒。但是同時你也很不幸。因為當你毫不費力地考上一個好學校，隨便看看就能通過考試，其他智力不如你的人卻因此學到了將來會受益無窮的品質：勤奮、耐心、協作等等。

當今社會太過於看重智力。當我告訴別人我曾經在神經科學方面工作過，大家第一個反應往往是：“哇，你肯定超聰明的！”我不得不說，我認識很多人或許智力方面不及我，但是卻的的確確是更為優秀的神經科學家。

智力毫無疑問能為你開啟前行的大門，但是如果光有聰明，工作是永遠不可能做好的。勤奮、嚴謹、可靠的網路，最後還有守信等等，不光是在軟體工程領域甚至在其他專業都是必須的基本品質。而這些是學校不會教給你的。

2.為你自己鼓掌

這句話可能大家看到過很多次了，但是這的確有著其不可忽視的重要意義。無論結果如何，只要努力了，那麼就應該為自己自豪，為自己鼓掌。不是所有努力都會有成果。我們誰都喜歡在報刊雜誌上出現自己的名字，但是中間過程卻異常艱辛。首先得想出一個好的課題，否決一些假設，然後才能一步一步進行研究——這個課題可以大至人類也可以小至在試管裡漂浮——根據需要而定，然後嚴格分析資料和驗證統計資料，如果發現有錯誤就毫不猶豫重新開始。看著過程就頭皮發麻！

寫軟體意味著要規劃特點、研究現有的開原始碼、學習新的模式和程式語言、修復bug、重構及維護等等。如果在這些過程中你絲毫沒有感覺到樂趣，只是把這些步驟當做是得以發表論文、釋出產品的工具，那麼你永遠也不可能在這個領域真正有所建樹。如果你在提升自己技能方面沒啥目標，那麼我建議你還是儘快轉行，哪怕是去做科學家、工程師還是別的什麼，都比現在這樣浪費時間要好。

為自己鼓掌、以自己為榮意味著，你在做的專案是自己喜歡的，可能這些專案看上去又小又蠢，為了不影響整個專案的順利完工，可能根本沒有必要投入精力馬上去做，但是你就是孜孜不倦、刻苦攻關。只因為兩個字：喜歡。有意思的是，這似乎在軟體社群是個相當普遍的現象——我們每天在用的很多產品開始僅僅是因為開發者個人的愛好而已——但是卻在科學界極為少見。下面是Konrad Lorenz（奧地利動物學家、動物心理學家、鳥類學家、諾貝爾獎優勝者）寫的我最喜歡的一段話之一，和大家分享：

“對研究型科學家而言，

在早飯前

回顧丟棄寵物的假設

就是最棒的晨練了。”

如果你感覺這聽起來很愚蠢，那麼也許你並不應該成為研究型科學家。

3.學習新工具

學習新工具不只能夠擴大抽象的知識領域，並且在有的時候藉助這些工具還能幫助我們解決問題。付出總有回報，一切很快就會見分曉。

學習新工具的一個好辦法就是類似上面提到的要自己喜歡，畢竟興趣才是最好的老師。當你構建好新模型或者別的什麼之後，可以試著用另一種工具再構建一次。要記得，失敗是成功之母，人都是在逆境中成長，在失敗裡學習的。不過如果你認為沒必要繼續了，學到的已經足夠了，或者不可能成功，或者對此你已毫無興趣，又或者你發現這個挑戰超出了你的能力範圍，那麼就此放棄也可以。

以下是我強烈建議學習的一些好工具：

• Git和Github。有了Git，媽媽再也不用擔心我的備份了。而Github上有超多的事例程式碼，這樣你就不必老是自己重新寫過了。
• 插圖軟體。我個人比較喜歡Inkscape，不過Adobe Illustrator和新出來的Sketch 也一樣棒。
• 學習如何有效使用文字和程式碼編輯器。
• 學會如何講話。
• 涉獵Python, R, HTML 和 Javascript等等的基礎知識。

對一個問題的解決方案往往會受到我們所用工具的限制。學習新工具也是為了能跳出這個框，從其他的角度看問題。

如果你還在上大學，那麼我強烈建議你每週定一天時間用於學習新工具。如果你已經是在搞研究的博士，那麼可以每週兩天。從長遠來看，這會節約你解決問題的時間，別人會因為你的高效率而震驚讚嘆。如果你覺得你沒有那麼多空餘的時間，也不需要給自己壓力，可以向年長的同事請教，如何去正確分配時間。

4.成為利益相關者

眾所周知，主管以及CEO總是把公司的利益放在首位，這是他們的工作職責。

但我們談到公司的最大利益，我們往往指的是利益相關者的最大利益。而現在的問題是：哪些是主管和CEO眼中的利益相關者，這些利益相關者的利益又佔多少比重？

如果你的老闆認為他/她自己是唯一的利益相關者，那麼趕緊走吧。不然的話，要是找到合適的傢伙，你就會被拋棄。還有哪些會是利益相關者呢？投資者或者慷慨的捐獻者，員工，學生，還是全人類，都有可能，關鍵是要儘快找出來。並且如果你不在利益相關者當中，那麼離開。

5.釋出

“釋出”這詞已經成為了科技領域的新寵。它的意思是把我們的產品從倉庫中取出來展示給消費者。這不僅僅是一個動作，更是一種心態。如果不能把產品成功交付給客戶，那麼意味著我們以前的工作毫無價值，是無用功。關於這一點，是我們要時刻謹記的。

以前在學術界的時候，我寫的大多數軟體必須一一對應系統。而現在要為五十萬使用者寫軟體，這真的大不相同。

這也意味著，如果不能釋出一個完美的產品，我們就得一直迭代。所以如果想盡快得到一個完美的產品，那麼釋出吧！有壓力才有動力，集思廣益，查漏補缺。

6.瞭解80/20法則

80/20法則的基本意思是，花上20%的時間能實現專案80%的預期效果，然後剩下20%的專案成果則需要80%的時間才能拿下。舉個例子，假如你從郊區開車前往市區：在20%的時間裡走了80%的路程，但是當你碰上交通堵塞，呵呵，剩下20%的路程就會用去你很多很多時間。

那麼瞭解這個法則有什麼意義？因為如果沒有這個法則指導，很多人往往會低估完成一個專案所需要的時間。科學家和工程師更是容易犯這種錯誤。不光是這個法則，還有部分是經驗問題：懂得越多，就越能更好的預測開工之後會遇到的各種問題，而這一點是很多人想不到的。

如果你還沒有這方面的經驗，那麼可以將你認為所需要的時間乘以五，希望經過五分之一的時間之後，你會明白對80/20法則有所瞭解。

7.不要出賣自己的靈魂

我攻讀我的博士學位完全是個錯誤。其中一個錯誤我把它叫做“學術犯罪”。因為那個時候我覺得如果我不去讀博士完全是浪費了我的天賦。不過我覺得我有所虧欠於那些支援我學術生涯的人——教授和支付我獎學金的人——因為我最後並沒有去搞研究。他們投資了我的未來但是很可能會失望，因為他們的投資並沒有成果——我並沒有成為一名偉大的科學家。不過這是他們的問題，不是我的。

這同樣也適用於任何其他工作。人們給你投資，是他們利益最大化的選擇。這並不意味著你由此需要出賣自己的靈魂。

8.離開自己的安樂窩

以下是我對世界的看法：

在一個你熟悉的地方，舒適又安全，你可能學進去很少。然而當處於恐慌的心態中，你可能啥都學不會。

每個人都有自己的“狗窩”，在這裡，你放浪形骸無拘無束，角落裡藏著什麼都清清楚楚。不過如果你想學到新事物並且能夠迅速成長起來，那麼首先你得離開這個“安樂”的地方，自己在學海里迎風破浪“苦作舟”。

當然，如果你感覺不堪重負，那麼其實矯枉過正，已經處於恐慌的境地了。可憐的你，風浪太大掉海里了！現在唯一能做的就是儘量保證自己能活著等別人來搭救。

而正如上圖所示，在到達恐慌的境地之前的最高點，我們能學得更多，成長得更快，變得更優秀。找到你的學習最高點。

9.馴服思維之猴

舒適地坐下來，閉上眼睛，平穩的吸氣呼氣。感覺一下噹噹空氣流出你的鼻子流過上嘴脣皮膚帶來的美好。什麼都別想，好好感受。

大腦放空多久了？有五分鐘了？可能不會。一分鐘？太棒了。20秒或者更少？好吧，這才是正常值。你的思緒就像一隻猴子，它在樹上跳來跳去，看到哪個枝幹最近就抓著哪個跳過去。你可能還不理解，我再重新用專有名詞表述一下：現在比較流行的說法是聯想性思維。如果你想發明創造，那麼聯想性思維絕對是不可或缺的好工具，但是它卻是專注的殺手。幸運的是，專心致志是可以學習的。現在有非常非常多號稱“能提高生產力的高科技”，但是都還停留在表面因素。誰都不希望在寫軟體的時候，思緒飄啊飄得在想義大利麵怎麼做才更好吃。我們需要馴服這隻頑皮的猴子，一勞永逸。

不過適合我的方法可能並不適合你。我通過定期使用上述沉思的方法（這方法還有其他有益之處）從而獲得了很大的成效。不過即便是如此，我也不敢保證每個人都適合。我所要推薦的是，要保持你的頭腦處於最佳狀態，這很重要。還覺得冥想是在浪費時間？我們每週都會去健身房鍛鍊身體，不過在心理鍛鍊上你得花上至少兩倍於此的時間：減去幾磅雜念。鍛鍊自己的思緒以便保證在工作時自己的頭腦可以專注更長時間。