拿下中科大的計算機課程全靠它了!
整理 | 琥珀
出品 | AI科技大本營(ID: rgznai100)
人工智慧的現狀及今後發展趨勢如何?
https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=csdn_bw
中國科學技術大學,簡稱“中科大”,是國內有名的 985、211 重點高校。近年來隨著全國學科建設與創新企業人才的迅速擴張,中科大在人工智慧領域的份量也愈加明顯。例如,科大訊飛、商湯科技、寒武紀、雲從科技、雲知聲等團隊的創始人均來自這所大學。
本著技術開源、知識分享的想法,近日一位名叫 mbinary 的貢獻者在 GitHub上建立了一個 repo,叫做「USTC-CS-Courses-Resource」,一本正經地介紹中科大的相關課程資源。據瞭解,這位貢獻者正是中科大計算機相關專業的在讀生。
不管怎麼說,對中科大計算機相關專業感興趣的學子們有福啦~
傳送門:https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource
「USTC-CS-Courses-Resource」上面已經收集了主要來自該院校計算機與資訊科技類的課程資源,此外還有經管類、人文社科類、數學類、物理類等。其形式包括課程電子版、書籍、參考書、slides、考試考卷、學習心得,甚至還有部分教材的答案。
目前,從該專案上傳至 GitHub 僅兩個月,已獲得了 3460+ 的Star,768 的 Fork。除了建立者 mbinary 之外,還有 11 位貢獻者參與了該 repo 的維護。
以下為計算機學院課程的相關目錄:
在此頁,可以根據拼音字母排序,在此頁搜尋課程名快速定位。
我們可以看到當前的課程目錄包括編譯原理和技術、平行計算、作業系統原理與設計、c程式設計、程式設計語言基礎、計算機體系架構、計算機網路、計算機系統概論(ICS)、計算機組成原理等基礎課程此外,還有 Python、人工智慧導論、人工智慧基礎、演算法基礎等人工智慧相關的內容。
每門課程的大致結構如下(貢獻者們也可以新增自己認為合理的專案):
營長隨機選擇了幾門關注性比較高的課程:
可以看到,在人工智慧導論的“學習”目錄下主要包含了計算機視覺、自然語言處理、強化學習、DT、神經網路等方面的教學課件。
例如,還有人工智慧基礎的部分課堂作業:
還有提供給 Python 小白程式設計快速上手的教材用書:
對於學習者們來講,結合課件中教師精煉出的知識講解,配合課程教材、參考書以及課堂習題、作業,都是很好的學習資源。
作者介紹了 FTP 和 HTTPS 兩類資源下載方式(持續更新中……):
FTP
1. FTP/FTPS:
-
地址:http://ftp.ustclug.org;
-
路徑:/ebook/USTC-CS-Courses-Resource;
-
使用者名稱:ftp;
-
密碼:ftp;
2. SFTP (Secure File Transfer Protocol):
-
地址:http://ftp.ustclug.org;
-
路徑:/ebook/USTC-CS-Courses-Resource;
-
使用者名稱:ftp;
-
密碼:ftp;
3. AFP (Apple Filing Protocol)
-
地址:afp://http://ftp.ustclug.org/;
-
路徑:/ebook/USTC-CS-Courses-Resource;
-
Connect As Guest
HTTPS
-
github 網頁:https://github.com/mbinary/USTC-CS-Courses-Resource#%E8%AF%BE%E7%A8%8B%E7%9B%AE%E5%BD%95
-
指令碼生成的網頁:https://mbinary.xyz/ustc-cs/
-
gitzip 打包下載工具:https://kinolien.github.io/gitzip/
不過,目前該專案中的很多課程資料並不完善,作者也希望通過能有更多人的參與,主要有三類投稿方式:
不過,營長還是要提醒大家:不要隨意上傳帶有版權的資源,此專案的版權約定已在 README 上寫明。同時,作者也在聯絡老師徵詢涉及到的講義、作業、實驗等內容的授權。
希望大家通過 GitHub 能學有所得,也能貢獻自己的力量維護專案的持續進展。
60s測試:你是否適合轉型人工智慧?
https://edu.csdn.net/topic/ai30?utm_source=cxrs_bw
(本文為AI科技大本營整理文章,轉載請微信聯絡 1092722531)
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