白話SpringCloud | 第六章：Hystrix監控皮膚及資料聚合(Turbine)

前面一章，我們講解了如何整合Hystrix。而在實際情況下，使用了Hystrix的同時,還會對其進行實時的資料監控，反饋各類指標資料。今天我們就將講解下Hystrix Dashboard和Turbine.其中Hystrix Dashboard是一款針對Hystrix進行實時監控的工具，通過Hystrix Dashboard我們可以在直觀地看到各Hystrix Command的請求響應時間, 請求成功率等資料,監控單個例項內的指標情況。後者Turbine，能夠將多個例項指標資料進行聚合的工具。

Hystrix-Dashboard

Hystrix-dashboard(儀表盤)是一款針對Hystrix進行實時監控的工具，通過Hystrix Dashboard我們可以在直觀地看到各Hystrix Command的請求響應時間, 請求成功率等資料。

建立一個spring-cloud-hystrix-dashboard工程。

0.引入POM依賴。

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix-dashboard</artifactId>
        </dependency>

1.啟動類加入@EnableHystrixDashboard註解，開啟儀表盤功能。

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
@Slf4j
public class HystrixDashboardApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);
        log.info("spring-cloud-hystrix-dashboard啟動!");
    }
}

2.配置檔案修改下，指定埠和應用名稱。

#應用名稱
spring.application.name=hystrix-dashboard

#埠號
server.port=9696

3.啟動應用，訪問:http://127.0.0.1:9696/hystrix ，就可以看見如下頁面了：

從首頁的監控頁面可以看出，此時尚未配置監控應用。而且，從頁面我們也可以看出，一共有三種資料來源形式，即不同的監控方式：

• 預設的叢集監控：通過URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream 開啟，實現對預設叢集的監控。
• 指定的叢集監控：通過URL：http://turbine-hostname:port/turbine.stream?cluster=[clusterName] 開啟，實現對clusterName叢集的監控。
• 單體應用的監控：通過URL：http://hystrix-app:port/actuator/hystrix.stream 開啟，實現對具體某個服務例項的監控。

注意：2.0之後，預設的監控端點地址加了上下文路徑actuator。可通過management.endpoints.web.base-path屬性進行修改，預設是：actuator

現在，我們改造下spring-cloud-hystrix專案，開啟端點，同時啟用監控端點hystrix.stream。
0.引入端點依賴。

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
        </dependency>

1.配置檔案開啟端點hystrix.stream。這裡需要注意,2.0之後，預設只開啟了端點info、health。其他的需要通過management.endpoints.web.exposure.include進行額外配置。

#開啟監控端點
management.endpoints.web.exposure.include=hystrix.stream

現在我們啟動spring-cloud-hystrix。然後新增:http://127.0.0.1:8038/actuator/hystrix.stream 到儀表盤中。

填寫了標題後，點選按鈕Monitor Stream，就可以進入監控頁面了。

此時，我們訪問下：http://192.168.2.108:8038/feign 。因為服務spring-cloud-eureka-client為啟動，所以會觸發熔斷方法，多訪問幾次，再次檢視監控頁面，就可以看見相關資料了。

此時，可以啟動下服務spring-cloud-eureka-client，然後再次訪問下介面。

不同的顏色對應斷路器監控的百分比

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關於監控介面的引數解讀，這裡直接轉至部落格園：一抹書香的圖例，地址：https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

• 實心圓：它有顏色和大小之分，分別代表例項的監控程度和流量大小。如上圖所示，它的健康度從綠色、黃色、橙色、紅色遞減。通過該實心圓的展示，我們就可以在大量的例項中快速的發現故障例項和高壓力例項。
• 曲線：用來記錄 2 分鐘內流量的相對變化，我們可以通過它來觀察到流量的上升和下降趨勢。
• 其他一些數量指標如下圖所示
  

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Turbine

hystrix只能實現單個微服務的監控，可是一般專案中是微服務是以叢集的形式搭建，一個一個的監控不現實。而Turbine的原理是，建立一個turbine服務，並註冊到eureka中，並發現eureka上的hystrix服務。通過配置turbine會自動收集所需hystrix的監控資訊，最後通過dashboard展現，以達到叢集監控的效果。

簡單來說，就是通過註冊到註冊中心，發現其他服務的hystrix服務，然後進行聚合資料，最後通過自身的端點輸出到儀表盤上進行個性化展示。這我們就監控一個turbine應用即可，當有新增的應用加入時，我們只需要配置下turbine引數即可。

建立spring-cloud-hystrix-turbine工程。
0.引入POM依賴。

 <!-- turbine依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-turbine</artifactId>
        </dependency>
        <!-- eureka client依賴 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>

1.啟動類加入註解@EnableTurbine和@EnableDiscoveryClient.

/**
 * turbine服務示例
 * @author oKong
 *
 */
@SpringBootApplication
@EnableTurbine
@EnableDiscoveryClient
@Slf4j
public class HystrixTurbineApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixTurbineApplication.class, args);
        log.info("spring-cloud-hystrix-turbine啟動!");
    }
}

2.配置檔案加入註冊中心及turbine相關配置資訊。

#應用名稱
spring.application.name=hystrix-tuibine

#埠號
server.port=9698

#指定註冊中心地址
eureka.client.service-url.defaultZone=http://127.0.0.1:1000/eureka
# 啟用ip配置 這樣在註冊中心列表中看見的是以ip+埠呈現的
eureka.instance.prefer-ip-address=true
# 例項名稱  最後呈現地址：ip:2000
eureka.instance.instance-id=${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}

#turbine配置
# 需要監控的應用名稱，預設逗號隔開，內部使用Stringutils.commaDelimitedListToStringArray分割
turbine.app-config=hystrix-example
# 叢集名稱
turbine.cluster-name-expression="default"
# true 同一主機上的服務通過host和port的組合來進行區分，預設為true
# false 時 在本機測試時 監控中host叢集數會為1了 因為本地host是一樣的
turbine.combine-host-port=true

2.修改spring-cloud-hystrix應用，建立一個application-turbine.properties配置檔案，裡面就設定一個埠好區別下例項。
application-turbine.properties

server.port=8039

2.此時啟動下應用，同時啟動spring-cloud-hystrix應用，設定不同的spring.profiles.active值，以此啟動多個例項。在儀表盤應用:http://127.0.0.1:9696/hystrix 中新增：http://127.0.0.1:9698/turbine.stream ，之後點選按鈕：Monitor Stream,此時介面是loading狀態。接著多次訪問：http://127.0.0.1:8038/feign?name=oKong ，並可以看見有資料了。

之後，我們接著訪問：http://127.0.0.1:8039/feign?name=oKong ，可以看見Hosts變成2了。

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一點疑問：關於hystrix dashboard是監控Hystrix Command的指標情況，當我們監控的方法都一致時，是不是區分不了具體是哪個服務的了？按目前的演示demo中，是沒有看出具體是哪個應用出現了異常。。不知道是不是使用姿勢不對，覺得不應該是這樣的吧。。

加了個配置檔案applicatioon-test，埠號不一致，建立個新的api介面加上HystrixCommand,最後出現的圖例確實是按照方法名來的。這應該不是巧合了吧。。

還希望有了解這方面的同學，能答疑解惑下。目前是用pinpoint了，對這塊不是很熟悉。而且pinpoint也僅僅是監控了下，具體深入尚未了解。。路漫漫其修遠兮呀！

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參考資料

1. https://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Finchley.SR1/single/spring-cloud.html#_hystrix_timeouts_and_ribbon_clients

2. https://www.cnblogs.com/chenweida/p/9025589.html

總結

本章節主要是對Hystrix資料進行實時監控進行了講解，介紹了單體應用和叢集應用的監控示例。這塊也只是簡單的使用，未進行深入瞭解過，看官網收集監控資料還可以使用訊息代理的方式進行收集，目前預設是使用HTTP的協議進行收集的，有興趣的同學可以自行試試，這和後面會講解的zikpin微服務跟蹤是類似的，後者也可以使用訊息代理進行非同步資料收集，可以提供效能。

最後

目前網際網路上大佬都有分享SpringCloud系列教程，內容可能會類似，望多多包涵了。原創不易，碼字不易，還希望大家多多支援。若文中有錯誤之處，還望提出，謝謝。

form: https://www.cnblogs.com/okong/p/springcloud-six.html

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