編寫高質量程式碼 改善Python程式的91個建議

建議1：理解Pythonic概念

建議2：編寫Pythonic程式碼

建議3：理解Python與C語言的不同之處

建議4：在程式碼中適當新增註釋

建議5：通過適當新增空行使程式碼佈局更為優雅、合理

建議6：編寫函式的4個原則

建議7：將常量集中到一個檔案

建議8：利用assert語句來發現問題

建議9：資料交換值的時候不推薦使用中間變數

建議10：充分利用Lazy evaluation的特性

建議11：理解列舉替代實現的缺陷

建議12：不推薦使用type來進行型別檢查

建議13：儘量轉換為浮點型別後再做除法

建議14：警惕eval()的安全漏洞

建議15：使用enumerate()獲取序列迭代的索引和值

建議16：分清=與is的適用場景

建議17：考慮相容性，儘可能使用Unicode

建議18：構建合理的包層次來管理module

建議19：有節制地使用from…import語句

建議20：優先使用absolute import來匯入模組

建議21：i+=1 不等於 ++i

建議22：使用with自動關閉資源

建議23：使用else子句簡化迴圈(異常處理)

建議24：遵循異常處理的幾點基本原則

建議25：避免finally中可能發生的陷阱

建議26：深人理解None，正確判斷物件是否為空

建議27：連線字串應優先使用join而不是+

建議28：格式化字串時儘量使用.format方式而不是%

建議29：區別對待可變物件和不可變物件

建議30：[]、()和{}： 一致的容器初始化形式

建議31：記住函式傳參既不是傳值也不是傳引用

建議32：警惕預設引數潛在的問題

建議33：慎用變長引數

建議34：深入理解str()和repr()的區別

建議35：分清staticmethod和classmethod的適用場景

建議36：掌握字串的基本用法

建議37：按需選擇sort()或者sorted()

建議38：使用copy模組深拷貝物件

建議39：使用Counter進行計數統計

建議40：深入掌握ConfigParser

建議41：使用argparse處理命令列引數

建議42：使用pandas處理大型CSV檔案

建議43：一般情況使用ElementTree解析XML

建議44：理解模組pickle優劣

建議45：序列化的另一個不錯的選擇—JSON

建議46：使用traceback獲取棧資訊

建議47：使用logging記錄日誌資訊

建議48：使用threading模組編寫多執行緒程式

建議49：使用Queue使多執行緒程式設計更安全

建議50：利用模組實現單例模式

建議51：用mixin模式讓程式更加靈活

建議52：用釋出訂閱模式實現鬆耦合

建議53：用狀態模式美化程式碼

建議54：理解build-in objects

建議55：init() 不是構造方法

建議56：理解名字查詢機制

建議57：為什麼需要self引數

建議58：理解MRO與多繼承

建議59：理解描述符機制

建議60：區別getattr()和getattribute()方法

建議61：使用更為安全的property

建議62：掌握metaclass

建議63：熟悉Python物件協議

建議64：利用操作符過載實現中綴語法

建議65：熟悉Python的迭代器協議

建議66：熟悉Python的生成器

建議67：基於生成器的協程及greenlet

建議68：理解GIL的侷限性

建議69：物件的管理與垃圾回收

建議70：從PyPI安裝包

建議71：使用pip和yolk安裝、管理包

建議72：做paster建立包

建議73：理解單元測試概念

建議74：為包編寫單元測試

建議75：利用測試驅動開發提高程式碼的可測性

建議76：使用Pylint檢查程式碼風格

建議77：進行高效的程式碼審查

建議78：將包釋出到PyPI

建議79：瞭解程式碼優化的基本原則

建議80：藉助效能優化工具

建議81：利用cProfile定位效能瓶頸

建議82：使用memory_profiler和objgrash剖析記憶體使用

建議83：努力降低演算法複雜度

建議84：掌握迴圈優化的基本技巧

建議85：使用生成器提高效率

建議86：使用不同的資料結構優化效能

建議87：充分利用set的優勢

建議88：使用meltiprocessing克服GIL的缺陷

建議89：使用執行緒池提高效率

建議90：使用C/C++模組擴充套件提高效能

建議91：使用Cython編寫擴充套件模組