前言
本文將結合例項demo，闡述30條有關於優化SQL的建議，多數是實際開發中總結出來的，希望對大家有幫助。
1、查詢SQL儘量不要使用select *，而是select具體欄位。
反例子：
select * from employee;
複製程式碼正例子：
select id，name from employee;
複製程式碼理由：
- 只取需要的欄位，節省資源、減少網路開銷。
- select * 進行查詢時，很可能就不會使用到覆蓋索引了，就會造成回表查詢。
2、如果知道查詢結果只有一條或者只要最大/最小一條記錄，建議用limit 1
假設現在有employee員工表，要找出一個名字叫jay的人.
CREATE TABLE `employee` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`date` datetime DEFAULT NULL,
`sex` int(1) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
複製程式碼反例：
select id，name from employee where name='jay'
複製程式碼正例
select id，name from employee where name='jay' limit 1;
複製程式碼理由：
- 加上limit 1後,只要找到了對應的一條記錄,就不會繼續向下掃描了,效率將會大大提高。
- 當然，如果name是唯一索引的話，是不必要加上limit 1了，因為limit的存在主要就是為了防止全表掃描，從而提高效能,如果一個語句本身可以預知不用全表掃描，有沒有limit ，效能的差別並不大。
3、應儘量避免在where子句中使用or來連線條件
新建一個user表，它有一個普通索引userId，表結構如下：
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` int(11) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`name` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_userId` (`userId`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
複製程式碼假設現在需要查詢userid為1或者年齡為18歲的使用者，很容易有以下sql
反例:
select * from user where userid=1 or age =18
複製程式碼正例：
//使用union all
select * from user where userid=1
union all
select * from user where age = 18
//或者分開兩條sql寫：
select * from user where userid=1
select * from user where age = 18
複製程式碼理由：
- 使用or可能會使索引失效，從而全表掃描。
對於or+沒有索引的age這種情況，假設它走了userId的索引，但是走到age查詢條件時，它還得全表掃描，也就是需要三步過程： 全表掃描+索引掃描+合併 如果它一開始就走全表掃描，直接一遍掃描就完事。 mysql是有優化器的，處於效率與成本考慮，遇到or條件，索引可能失效，看起來也合情合理。
4、優化limit分頁
我們日常做分頁需求時，一般會用 limit 實現，但是當偏移量特別大的時候，查詢效率就變得低下。
反例：
select id，name，age from employee limit 10000，10
複製程式碼正例：
//方案一 ：返回上次查詢的最大記錄(偏移量)
select id，name from employee where id>10000 limit 10.
//方案二：order by + 索引
select id，name from employee order by id limit 10000，10
//方案三：在業務允許的情況下限制頁數：
複製程式碼理由：
- 當偏移量最大的時候，查詢效率就會越低，因為Mysql並非是跳過偏移量直接去取後面的資料，而是先把偏移量+要取的條數，然後再把前面偏移量這一段的資料拋棄掉再返回的。
- 如果使用優化方案一，返回上次最大查詢記錄（偏移量），這樣可以跳過偏移量，效率提升不少。
- 方案二使用order by+索引，也是可以提高查詢效率的。
- 方案三的話，建議跟業務討論，有沒有必要查這麼後的分頁啦。因為絕大多數使用者都不會往後翻太多頁。
5、優化你的like語句
日常開發中，如果用到模糊關鍵字查詢，很容易想到like，但是like很可能讓你的索引失效。
反例：
select userId，name from user where userId like '%123';
複製程式碼正例：
select userId，name from user where userId like '123%';
複製程式碼理由：
- 把%放前面，並不走索引，如下：
- 把% 放關鍵字後面，還是會走索引的。如下：
6、使用where條件限定要查詢的資料，避免返回多餘的行
假設業務場景是這樣：查詢某個使用者是否是會員。曾經看過老的實現程式碼是這樣。。。
反例：
List<Long> userIds = sqlMap.queryList("select userId from user where isVip=1");
boolean isVip = userIds.contains(userId);
複製程式碼正例：
Long userId = sqlMap.queryObject("select userId from user where userId='userId' and isVip='1' ")
boolean isVip = userId！=null;
複製程式碼理由：
- 需要什麼資料，就去查什麼資料，避免返回不必要的資料，節省開銷。
7、儘量避免在索引列上使用mysql的內建函式
業務需求：查詢最近七天內登陸過的使用者(假設loginTime加了索引)
反例：
select userId,loginTime from loginuser where Date_ADD(loginTime,Interval 7 DAY) >=now();
複製程式碼正例：
explain select userId,loginTime from loginuser where loginTime >= Date_ADD(NOW(),INTERVAL - 7 DAY);
複製程式碼理由：
- 索引列上使用mysql的內建函式，索引失效
- 如果索引列不加內建函式，索引還是會走的。
8、應儘量避免在 where 子句中對欄位進行表示式操作，這將導致系統放棄使用索引而進行全表掃
反例：
select * from user where age-1 =10；
複製程式碼正例：
select * from user where age =11；
複製程式碼理由：
- 雖然age加了索引，但是因為對它進行運算，索引直接迷路了。。。
9、Inner join 、left join、right join，優先使用Inner join，如果是left join，左邊表結果儘量小
- Inner join 內連線，在兩張表進行連線查詢時，只保留兩張表中完全匹配的結果集
- left join 在兩張表進行連線查詢時，會返回左表所有的行，即使在右表中沒有匹配的記錄。
- right join 在兩張表進行連線查詢時，會返回右表所有的行，即使在左表中沒有匹配的記錄。
都滿足SQL需求的前提下，推薦優先使用Inner join（內連線），如果要使用left join，左邊表資料結果儘量小，如果有條件的儘量放到左邊處理。
反例:
select * from tab1 t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size where t1.id>2;
複製程式碼正例：
select * from (select * from tab1 where id >2) t1 left join tab2 t2 on t1.size = t2.size;
複製程式碼理由：
- 如果inner join是等值連線，或許返回的行數比較少，所以效能相對會好一點。
- 同理，使用了左連線，左邊表資料結果儘量小，條件儘量放到左邊處理，意味著返回的行數可能比較少。
10、應儘量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
反例：
select age,name from user where age <>18;
複製程式碼正例：
//可以考慮分開兩條sql寫
select age,name from user where age <18;
select age,name from user where age >18;
複製程式碼理由：
- 使用!=和<>很可能會讓索引失效
11、使用聯合索引時，注意索引列的順序，一般遵循最左匹配原則。
表結構：（有一個聯合索引idx_userid_age，userId在前，age在後）
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`userId` int(11) NOT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_userid_age` (`userId`,`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;
複製程式碼反例：
select * from user where age = 10;
複製程式碼
正例：
//符合最左匹配原則
select * from user where userid=10 and age =10；
//符合最左匹配原則
select * from user where userid =10;
複製程式碼
- 當我們建立一個聯合索引的時候，如(k1,k2,k3)，相當於建立了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三個索引，這就是最左匹配原則。
- 聯合索引不滿足最左原則，索引一般會失效，但是這個還跟Mysql優化器有關的。
12、對查詢進行優化，應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引，儘量避免全表掃描。
反例：
select * from user where address ='深圳' order by age ;
複製程式碼
新增索引
alter table user add index idx_address_age (address,age)
複製程式碼
13、如果插入資料過多，考慮批量插入。
反例：
for(User u :list){
INSERT into user(name,age) values(#name#,#age#)
}
複製程式碼正例：
//一次500批量插入，分批進行
insert into user(name,age) values
<foreach collection="list" item="item" index="index" separator=",">
(#{item.name},#{item.age})
</foreach>
複製程式碼理由：
- 批量插入效能好，更加省時間
打個比喻:假如你需要搬一萬塊磚到樓頂,你有一個電梯,電梯一次可以放適量的磚（最多放500）,你可以選擇一次運送一塊磚,也可以一次運送500,你覺得哪個時間消耗大?
14、在適當的時候，使用覆蓋索引。
覆蓋索引能夠使得你的SQL語句不需要回表，僅僅訪問索引就能夠得到所有需要的資料，大大提高了查詢效率。
反例：
// like模糊查詢，不走索引了
select * from user where userid like '%123%'
複製程式碼
//id為主鍵，那麼為普通索引，即覆蓋索引登場了。
select id,name from user where userid like '%123%';
複製程式碼
15、慎用distinct關鍵字
distinct 關鍵字一般用來過濾重複記錄，以返回不重複的記錄。在查詢一個欄位或者很少欄位的情況下使用時，給查詢帶來優化效果。但是在欄位很多的時候使用，卻會大大降低查詢效率。
反例：
SELECT DISTINCT * from user;
複製程式碼正例：
select DISTINCT name from user;
複製程式碼理由：
- 帶distinct的語句cpu時間和佔用時間都高於不帶distinct的語句。因為當查詢很多欄位時，如果使用distinct，資料庫引擎就會對資料進行比較，過濾掉重複資料，然而這個比較，過濾的過程會佔用系統資源，cpu時間。
16、刪除冗餘和重複索引
反例：
KEY `idx_userId` (`userId`)
KEY `idx_userId_age` (`userId`,`age`)
複製程式碼正例:
//刪除userId索引，因為組合索引（A，B）相當於建立了（A）和（A，B）索引
KEY `idx_userId_age` (`userId`,`age`)
複製程式碼理由：
- 重複的索引需要維護，並且優化器在優化查詢的時候也需要逐個地進行考慮，這會影響效能的。
17、如果資料量較大，優化你的修改/刪除語句。
避免同時修改或刪除過多資料，因為會造成cpu利用率過高，從而影響別人對資料庫的訪問。
反例：
//一次刪除10萬或者100萬+？
delete from user where id <100000;
//或者採用單一迴圈操作，效率低，時間漫長
for（User user：list）{
delete from user；
}
複製程式碼正例：
//分批進行刪除,如每次500
delete user where id<500
delete product where id>=500 and id<1000；
複製程式碼理由：
- 一次性刪除太多資料，可能會有lock wait timeout exceed的錯誤，所以建議分批操作。
18、where子句中考慮使用預設值代替null。
反例：
select * from user where age is not null;
複製程式碼
//設定0為預設值
select * from user where age>0;
複製程式碼
- 並不是說使用了is null 或者 is not null 就會不走索引了，這個跟mysql版本以及查詢成本都有關。
如果mysql優化器發現，走索引比不走索引成本還要高，肯定會放棄索引，這些條件
！=，>is null，is not null經常被認為讓索引失效，其實是因為一般情況下，查詢的成本高，優化器自動放棄的。
- 如果把null值，換成預設值，很多時候讓走索引成為可能，同時，表達意思會相對清晰一點。
19、不要有超過5個以上的表連線
- 連表越多，編譯的時間和開銷也就越大。
- 把連線表拆開成較小的幾個執行，可讀性更高。
- 如果一定需要連線很多表才能得到資料，那麼意味著糟糕的設計了。
20、exist & in的合理利用
假設表A表示某企業的員工表，表B表示部門表，查詢所有部門的所有員工，很容易有以下SQL:
select * from A where deptId in (select deptId from B);
複製程式碼這樣寫等價於：
先查詢部門表B
select deptId from B
再由部門deptId，查詢A的員工
select * from A where A.deptId = B.deptId
可以抽象成這樣的一個迴圈：
List<> resultSet ;
for(int i=0;i<B.length;i++) {
for(int j=0;j<A.length;j++) {
if(A[i].id==B[j].id) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
複製程式碼顯然，除了使用in，我們也可以用exists實現一樣的查詢功能，如下：
select * from A where exists (select 1 from B where A.deptId = B.deptId);
複製程式碼因為exists查詢的理解就是，先執行主查詢，獲得資料後，再放到子查詢中做條件驗證，根據驗證結果（true或者false），來決定主查詢的資料結果是否得意保留。
那麼，這樣寫就等價於：
select * from A,先從A表做迴圈
select * from B where A.deptId = B.deptId,再從B表做迴圈.
同理，可以抽象成這樣一個迴圈：
List<> resultSet ;
for(int i=0;i<A.length;i++) {
for(int j=0;j<B.length;j++) {
if(A[i].deptId==B[j].deptId) {
resultSet.add(A[i]);
break;
}
}
}
複製程式碼資料庫最費勁的就是跟程式連結釋放。假設連結了兩次，每次做上百萬次的資料集查詢，查完就走，這樣就只做了兩次；相反建立了上百萬次連結，申請連結釋放反覆重複，這樣系統就受不了了。即mysql優化原則，就是小表驅動大表，小的資料集驅動大的資料集，從而讓效能更優。
因此，我們要選擇最外層迴圈小的，也就是，如果B的資料量小於A，適合使用in，如果B的資料量大於A，即適合選擇exist。
21、儘量用 union all 替換 union
如果檢索結果中不會有重複的記錄，推薦union all 替換 union。
反例：
select * from user where userid=1
union
select * from user where age = 10
複製程式碼正例：
select * from user where userid=1
union all
select * from user where age = 10
複製程式碼理由：
- 如果使用union，不管檢索結果有沒有重複，都會嘗試進行合併，然後在輸出最終結果前進行排序。如果已知檢索結果沒有重複記錄，使用union all 代替union，這樣會提高效率。
22、索引不宜太多，一般5個以內。
- 索引並不是越多越好，索引雖然提高了查詢的效率，但是也降低了插入和更新的效率。
- insert或update時有可能會重建索引，所以建索引需要慎重考慮，視具體情況來定。
- 一個表的索引數最好不要超過5個，若太多需要考慮一些索引是否沒有存在的必要。
23、儘量使用數字型欄位，若只含數值資訊的欄位儘量不要設計為字元型
反例：
king_id` varchar（20） NOT NULL COMMENT '守護者Id'
複製程式碼正例：
`king_id` int(11) NOT NULL COMMENT '守護者Id'`
複製程式碼理由：
- 相對於數字型欄位，字元型會降低查詢和連線的效能，並會增加儲存開銷。
24、索引不適合建在有大量重複資料的欄位上，如性別這型別資料庫欄位。
因為SQL優化器是根據表中資料量來進行查詢優化的，如果索引列有大量重複資料，Mysql查詢優化器推算發現不走索引的成本更低，很可能就放棄索引了。
25、儘量避免向客戶端返回過多資料量。
假設業務需求是，使用者請求檢視自己最近一年觀看過的直播資料。
反例：
//一次性查詢所有資料回來
select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime >= Date_sub(now(),Interval 1 Y)
複製程式碼正例：
//分頁查詢
select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit offset，pageSize
//如果是前端分頁，可以先查詢前兩百條記錄，因為一般使用者應該也不會往下翻太多頁，
select * from LivingInfo where watchId =useId and watchTime>= Date_sub(now(),Interval 1 Y) limit 200 ;
複製程式碼26、當在SQL語句中連線多個表時,請使用表的別名，並把別名字首於每一列上，這樣語義更加清晰。
反例：
select * from A inner
join B on A.deptId = B.deptId;
複製程式碼正例：
select memeber.name,deptment.deptName from A member inner
join B deptment on member.deptId = deptment.deptId;
複製程式碼27、儘可能使用varchar/nvarchar 代替 char/nchar。
反例：
`deptName` char(100) DEFAULT NULL COMMENT '部門名稱'
複製程式碼正例：
`deptName` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '部門名稱'
複製程式碼理由：
- 因為首先變長欄位儲存空間小，可以節省儲存空間。
- 其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜尋，效率更高。
28、為了提高group by 語句的效率，可以在執行到該語句前，把不需要的記錄過濾掉。
反例：
select job，avg（salary） from employee group by job having job ='president'
or job = 'managent'
複製程式碼正例：
select job，avg（salary） from employee where job ='president'
or job = 'managent' group by job；
複製程式碼29、如何欄位型別是字串，where時一定用引號括起來，否則索引失效
反例：
select * from user where userid =123;
複製程式碼
select * from user where userid ='123';
複製程式碼
- 為什麼第一條語句未加單引號就不走索引了呢？ 這是因為不加單引號時，是字串跟數字的比較，它們型別不匹配，MySQL會做隱式的型別轉換，把它們轉換為浮點數再做比較。
30、使用explain 分析你SQL的計劃
日常開發寫SQL的時候，儘量養成一個習慣吧。用explain分析一下你寫的SQL，尤其是走不走索引這一塊。
explain select * from user where userid =10086 or age =18;
複製程式碼
參考與感謝
個人公眾號
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