hive應用例項1

 我們沿用之前hadoop  wordcount的結果資料：

[hadoop@icity0 ~]$ hadoop fs -cat /wc/out/part-r-00000
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.


beautiful 1
day 1
dear 2
hello 2
hometown 1
honey 2
is 2
my 2
one 1
sunny 1
this 1
today 1
world 3

現在我們在hive上新建一張wordcount的資料表，然後將hdfs 中的/wc/out/part-r-00000資料匯入到hive中：

cd hive/bin

./hive

 CREATE TABLE wordcount(name string,id int) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t';

 LOAD DATA INPATH 'hdfs://icity0:9000/wc/out/part-r-00000' INTO TABLE wordcount;

查詢wordcount資料表：

統計wordcount 資料表中的不同的單詞個數，及count

從這個結果中，其實可以看出，我們之前所說的結論：

查詢是通過MapReduce來完成的（並不是所有的查詢都需要MapReduce來完成，比如select * from XXX就不需要；