3.6 總結（服務效能剖析總結）《伺服器效能剖析》

基本知識點：

（1）定義效能最有效的方法是響應時間。

（2）效能優化工作需要基於高質量、全方位及完整的響應時間測量。

（3）測量的最佳開始點是應用程式，而不是資料庫。即使問題在底層DB，也能發現

（4）如無法完整測量/有錯誤結果。想辦法繞過限制，get好結果

（5）完整的測量會產生大量需要分析的資料，所以需要用到剖析器。這是最佳的工具，可以幫助將重要的問題冒泡到前面，這樣就可以決定從哪裡開始分析會比較好。

（6）剖析報告是一種彙總資訊，掩蓋和丟棄了太多細節，完全依賴不明智。

（7）消耗時間操作：工作或者等待。剖析器（大多數）只測工作消耗的時間，等待分析是很有用的補充，尤其是當CPU 利用率很低但工作卻一直無法完成的時候。

（8）提升的成本超過收益的時候，應當停止優化。

總體來說，我們認為解決效能問題的方法：

（1）澄清問題：選擇合適的技術來解答。提升伺服器的總體效能，將所有查詢記錄到日誌中

（2）pt-query-digest 生成剖析報告。消耗時間最多、或者高度變化，有奇怪的響應時間直方圖的查詢。

（3）找到這些“壞”查詢時，要鑽取pt-query-digest 報告中包含的該查詢的詳細資訊，或者使用SHOW PROFILE 及其他諸如EXPLAIN 這樣的工具。

找不到查詢效能低下的原因，也可能伺服器的效能問題。這時，較高精度測量和繪製伺服器狀態計數器的細節資訊。如分析重現了問題，同樣的資料制定觸發條件，收集更多診斷資料。