《資料探勘R語言實戰》圖書介紹,資料探勘相關人員看過來!
今天介紹一本書《資料探勘R語言實戰》。資料探勘技術是當下大資料時代最關鍵的技術,其應用領域及前景不可估量。R是一款極其優秀的統計分析和資料探勘軟體,R語言的特點是入門容易,使用簡單。
這本書側重使用R進行資料探勘,重點進述了R的資料探勘流程、演算法包的使用及相關工具的應用,同時結合大量精選的資料探勘例項對R軟體進行深入潛出和全面的介紹,以便讀者能深刻理解R的精髓並能快速、高效和靈活地掌握使用R進行資料探勘的技巧。
本書以資料預處理、基本演算法及應用和高階演算法及應用這三篇展示。
(1)上篇:資料預處理
由第1-5章組成,首先簡要介紹資料探勘流程、演算法和工具,然後介紹R中的資料分類和資料集,以及使用R獲取資料的多種靈活的方法。最後講述對資料進行探索性分析和預處理的方法。這些內容是使用R進行資料探勘的最基礎內容。
(2)中篇:基本演算法及應用
由第6-9章組成,主要講述資料探勘的基本演算法及應用,包括關聯分析、聚類分析、判別分析和決策樹,這些演算法也是資料探勘使用最多最普遍的演算法。R中提供了豐富的、功能強大的演算法包和實現函式,資料探勘的初級和中級使用者務必掌握。
(3)下篇:高階演算法及應用
由第10-14章組成,主要講述資料探勘的高階演算法及應用,包括整合學習、隨機森林、支援向量機和神經網路,以及使用R中的工具對資料探勘的模型進行評估與選擇。
通過本書,您不僅能掌握使用R及相關的演算法包來快速來快速解決實際問題的方法,而且能得到從實際問題分析入手,到利用R進行求解,以及對挖掘結果進行分析的全面訓練。
本書適用於計算機、網際網路、機器學習、資訊、數學、經濟金融、管理、運籌、統計以及有關理工科專業的本科生、研究生使用,也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題,還能幫助從事諮詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。
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(1)上篇:資料預處理
由第1-5章組成,首先簡要介紹資料探勘流程、演算法和工具,然後介紹R中的資料分類和資料集,以及使用R獲取資料的多種靈活的方法。最後講述對資料進行探索性分析和預處理的方法。這些內容是使用R進行資料探勘的最基礎內容。
(2)中篇:基本演算法及應用
由第6-9章組成,主要講述資料探勘的基本演算法及應用,包括關聯分析、聚類分析、判別分析和決策樹,這些演算法也是資料探勘使用最多最普遍的演算法。R中提供了豐富的、功能強大的演算法包和實現函式,資料探勘的初級和中級使用者務必掌握。
(3)下篇:高階演算法及應用
由第10-14章組成,主要講述資料探勘的高階演算法及應用,包括整合學習、隨機森林、支援向量機和神經網路,以及使用R中的工具對資料探勘的模型進行評估與選擇。
通過本書,您不僅能掌握使用R及相關的演算法包來快速來快速解決實際問題的方法,而且能得到從實際問題分析入手,到利用R進行求解,以及對挖掘結果進行分析的全面訓練。
本書適用於計算機、網際網路、機器學習、資訊、數學、經濟金融、管理、運籌、統計以及有關理工科專業的本科生、研究生使用,也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題,還能幫助從事諮詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。
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