《資料探勘導論》讀後感

本書簡要而全面地介紹了資料探勘的理論和方法，為讀者提供將資料探勘應用於實際問題所必需的知識。本書涵蓋五個主題︰資料、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都包含兩章︰前面一章講述基本概念、代表性演算法和評估技術，後面一章較深入地討論高階概念和演算法。目的是使讀者在透徹地理解資料探勘基礎的同時，還能瞭解更多重要的高階主題。此外，書中還提供了大量示例、圖表和習題。

這本書同時也是國外大學的教材，看譯者序中提及許多國內高校也用它作為教材。因此這本書講原理比較多。比較透徹，充滿了數學符號和公式。詳細講述了分類、關聯分析、聚類分析三種資料探勘演算法的原理。我發現有些資料探勘的引數在微軟的幫助文件中沒說明白，看這本書說的比較清楚。我想看的是能指導實際的資料探勘操作的書，因此對書中的公式基本跳過。只看了看書中講到的演算法解決的各種問題及其思路。

總之，是非常好的一本書，建議初學者購買，通俗易懂，這是一本偏理論的，配合實踐型的《機器學習實戰》 效果更佳。