一款基於AI影像增強技術的小程式，搭上王祖賢、林青霞、朱一龍等一串明星的順風車，迅速大火。目前已上線付費版。
經實測後發現，這款小程式主要是針對人臉進行修復，也不能將黑白照片變成彩色。
AI影像增強驅動的小程式火了
最近，一款主打用AI“一鍵提升照片質量”的小程式“你我當年”火了。
即使是“前方有14665人排隊，大約等待81小時…”、“前方有1157人排隊，大約等待6小時…”，也有使用者願意等待。
#你我當年#與#AI修復王祖賢#、#AI修復林青霞#等成了微博話題，上了多次熱搜。
截至目前，#AI修復的王祖賢#話題討論量達4.1萬，閱讀量達1.9億；#AI修復的林青霞#話題討論量達2萬，閱讀量達1.7億。
修復前
修復後
這款小程式主要是應用AI影像增強技術，針對老舊照片、低解析度的照片、模糊的照片進行優化。
據工商資訊顯示， “你我當年”由北京大觥科技有限公司開發，公司成立於2018年1月22日，註冊資本1000萬元人民幣。2018年12月，第一版小程式“大觥照片處理”上線；2019年1月，小程式更名為“你我當年”。
第一個給這個小程式引流的，是作家馮唐。
2月4日（除夕），馮唐發了一條微博：「似乎還記得，似乎已經忘了，你我初相見時的樣子。神奇AI黑科技，豬年萬事如意。」並給這段文字配了九張圖，最後一張是優化前後的愛因斯坦的對比圖，右下角附上了「你我當年」的小程式碼。
一元錢修復一張照片
修復一張圖片，卻要排隊等待，排隊時長從6 小時、81小時、672320小時到其他時間不等。
即使是給伺服器擴容，將優化做到極致，但耐不住排隊的人數和等待的時長不斷上漲。粉絲主動提出用付費來換時間。
4月24日下午3點50分，官微更博，“排隊4萬，程式設計師小哥哥小姐姐再加班也追不上。粉絲說得對，9102年了要用市場經濟的方法解決問題。”藉此推出不需要排隊的“你我當年極速版”，並表示，“出極速版只為速度，不為掙錢，所有收入，我們用來買伺服器加速。”
兩個版本的區別是：“你我當年”免費，每天有20張額度；“你我當年極速版”收費，修復一張照片花費1張額度，目前版本，1張額度等於1塊錢人民幣。目前，可花10元買10張額度、花20元買20張額度、60元買60張額度。不限制購買次數。但是為了保障使用者當日獲得處理的任務，每日購買額度有總額限制；當日額度售完需次日再來購買。
官方承諾，兩個版本的功能是“完全一樣”的。
但目前“極速版”只推出了安卓版，並沒有ios版。
倉促商業化也牽引出了一些問題：有部分使用者反應，有些照片修復前後沒什麼區別；還有部分使用者反應，訪問不了歷史照片。
針對這些問題，“你我當年”官方回覆道，“花在極速版的錢只是提速，不保證效果。”
至於為什麼會出現這個問題，官方並未給出解釋。據初步判斷，小程式後臺無法承載過高頻率的使用者請求，亦或是AI計算需求量過大導致。
實測及技術分析
這個小程式的AI功能到底有多強大？我們用編輯部小姐姐貢獻的老照片進行了體驗。
第一次，上傳了有些模糊的原圖。
對比修復前後的照片，可以感受到明顯的變化是，圖中女士的臉部更加清晰了，其他地方的變化並不明顯或者沒有變化）。
修復後
第二次，我們上傳了新增了黑白濾鏡的原圖，結果顯示，臉部的優化痕跡明顯，但黑白照片並未變成彩色。
官方也承認，自己的AI技術現在尚“不完美”。目前的“你我當年”主要針對人臉部分的修復。AI會根據給出的圖片瞬間想象並修復，這是一個增加資訊的過程，“本身資訊多，AI小人兒可發揮想象的地方就會比較少，相應的修復成果就會比較準確。一旦資訊過少，AI小人兒就會自由發揮，往它自己想象的方向新增資訊，導致圖片增強後不像自己，甚至改頭換面。”
技術還有待提升，服務態度來填補。他們給使用者奉上了“修復祕籍”：
1、翻拍的照片，最好擷取照片部分往往會得到比較好的修復結果
2、模糊圖修復，完全不建議甚至拒絕人工把圖拉大去修復，事實證明把圖縮小上傳效果更佳
3、想要得到非常清晰的圖，試圖通過不斷地“你我當年”它，是不明智的，但如果你非常願意並且執意如此，那在每一次你我當年它之前先把尺寸縮小一倍再上傳，可能會得到你想要的結果。
綜上，可以理解為，“你我當年”小程式所使用的技術僅僅是用AI提高了影像解析度，且主要是針對人臉進行優化。
用AI提高影像解析度，首先需要給演算法提供大量的低解析度影像，然後再輸入這些影像的高解析度原始照片，讓演算法從二者的比較中習得差異和增加解析度的技巧，之後，機器就能做到不需要原始照片也能準確提升影像解析度了。
美圖技術人員曾在採訪中談道，老舊照片修復這個問題需要用到資料驅動的深度學習演算法。因此，什麼樣的照片能進行修復很大程度上取決於深度學習模型的訓練資料，同時配合針對不同任務的演算法調整。“你我當年”小程式的 AI 老照片修復是基於AI演算法且是資料驅動的，更多專注於質量比較低下的老照片修復。
騰訊優圖實驗室在2018年春節也推出了修復老照片的小程式“AI多媒體實驗室”，我們依舊採用上述照片對這款小程式進行了實測。
首先，上傳的是黑白照，修復後的結果是這樣的：
很明顯，修復後的影像和原圖的色彩並不一致。
第二次，我上傳了原圖，修復後的照片給人的感覺是：僅做了去霧操作，臉部並未變得更加清晰。
修復後
騰訊曾披露，整個照片修復過程中最關鍵也是最難的一部分，就是把黑白照片“還原”成彩色的。
第一步，AI需要對照片進行影像分割，區分出標誌性物體，如人臉、服裝、花草樹木。下一步，給照片填色。
通過大量包含常見場景和人物的圖片資料餵養後，AI會自動學習和記憶這些關鍵資訊的顏色，比如樹葉是綠色、人臉是膚色等。因此，AI可以很快開始對黑白照片裡的場景進行彩色化。
但是，原始場景的顏色和光線環境現在已無法確切知道，因此，他們在分析了多種場景下正常拍攝的照片的顏色後，選擇對圖片上的色彩做進一步處理，「以保證AI能產生儘可能合理並且自然的影像」。
但從目前的測試結果看來，AI修復的黑白照片與原圖相比，差距還十分明顯。
除了修復老照片，AI影像增強技術在多個領域均有應用。
在視訊領域，愛奇藝於今年1月推出了完整的視訊增強解決方案ZoomAI，將AI技術作用於圖片和視訊，包括老舊視訊修復、動畫片增強、短視訊封面圖增強、漫畫/動漫/輕小說封面圖增強。
在AI醫療領域，位於矽谷的AI醫學影像公司深透科技，也推出了智慧快速PET影像增強平臺 · Subtle PET。在保證影像質量的同時，能實現4倍成像效率並進一步降低輻射劑量。
一個技術可以在多個領域得到應用。但技術要真正落地，還有一條很長的路要走。尤其是to C的產品，使用者體驗才是決定這個產品是否能走長遠甚至變現的根本。建立一個順暢的溝通反饋渠道，是必要的。從這一點來說，“你我當年”的做法值得借鑑。