Google I/O Extend 2018

一年一度的 Google IO 又來了，現場我是去不了，但還是能蹭個 GDG 的線下活動

今年的主題幾乎全是 AI 了。先說上海 GDG 的嘉賓分享吧，除了介紹 Kotlin 語言，演講主題均涉及 AI。杭州一家公司展示了他們利用 Tensorflow 來提高商品貨架的商品識別與統計，顧客識別等很好地減少了人力成本；還利用模型來幫助時尚設計師選擇他們想要的樣式，方便他們決策。Udacity 的小姐姐講的是自己的學術研究，通過模型訓練可以幫助分析衛星雲圖獲取到的海量資料，以及普及了一些機器學習深度學習的歷史與應用。

不論從我這個小小的線下活動或是 Google IO 現場，AI 不再是之前幾年的概念普及與推廣，而是迅速落地之後的實際應用，資料加上模型能給改善很多現在難以解決的複雜的問題。Tensoeflow 的迭代速度很快，更是推出來移動終端可用的 Lite 版，在 Android things 裡更是可以直接使用，Tensorflow 的使用量已遠超其他模型。

大會期間釋出了 Google duplex,這個就很可怕了，直接替代客服幫你回答問題，看大會現場實時說話的語氣以及中間的停頓根本不會讓人覺得它是機器，這個模型就很剛啊。但是，在實際生活中我覺得還是會有些問題，人的語氣變化太多了，以及多種語言的問題到現在 Google Assisant 還是說不了中文，所以只能說 AI 落地很快。

當然了，主會場做了很多事情。 更新 Android P，我印象深刻的是智慧亮度調節和智慧電池節電。二者都使用了 AI ，根據環境等因素而不僅僅是光線的影響來降低手動調節亮度的頻率，以及使用 AI 預測使用者接下來會操作哪些 APP 哪些功能。加上 dock 的圓心 home 按鈕變為條狀按鈕和上滑的手勢操作，果然 Android iOS 越來越一樣了，並不是指誰抄誰，誰沒有“借鑑”呢？而是在通往更好的設計的路上有些東西註定相同。還有個驚喜就是有了更多的“乾兒子”，小米、一加、OV在都加入了更新計劃，釋出會結束可立馬更新，這可是以前只有 pixel 才有的特殊待遇。

Android things

我感興趣的還有 Android things，在大會開始之前官方直接釋出了 release 1.0 的版本，之前都不是正式版。畢竟 AI + 物聯網 就是前景，傳統的硬體開發遇到的相容性可移植性成本較高的情況藉助於 things 平臺都可以得到解決，畢竟如果你是安卓開發可以直接上手硬體開發。

最後遺憾的就是沒拿到 IO 的T恤??，都說好了有我的，結果我去領的時候跟我說領光了，然後一幫領走T恤的人就直接離開會場了，WTF??

茶歇(還有燒烤/pizza 人比較擠)