很難相信我們只用了兩年時間就將 Fireabse 從一個後端及服務的 Baas 擴充套件成一個全生命週期的 App 開發平臺。從那以後，我們都一直很謙虛的接受開發者社群對Firebase 的反饋。現在每個月有120萬個應用在使用 Firebase。
無論我們發展的多麼強大，我們的使命從來沒有變動過：幫助移動應用團隊在應用開發的各個階段（從應用構建到應用質量改進，發展業務）取得成功。
有這樣龐大的開發者社群是一種巨大的榮譽感，也是一項巨大的責任。感謝開發者信任 Firbase 。聽到使用 Firebase 構建應用的開發者真的很振奮人心。你們的成功就是我們每天興奮上班的原因。
今天 ，我們宣佈對 Firebase 做了一下改進，讓我們一起來看看：
將 ML Kit 引入 Firebase 並且釋出公開測試版本
我們很高興的宣佈將 ML Kit 引入 Firbase。這樣使移動開發人員使用機器學習變得更加簡單。ML Kit 是 Firebase 上提供的一個 SDK。無論你的應用是 Android 還是 iOS，不管你是機器學習新手還是專業的開發人員，ML Kit 都可以為你的應用提供強大的機器學習功能。
ML Kit 提供了一些常用的 API，例如：文字識別、人臉檢測、掃描條形碼，標記影像和識別地標建築。這些 API在雲端和本地離線的狀態下均可使用。具體情況需要參考呼叫 API 的哪個功能。即使沒有網路連線，裝置上的 API 也能快速的處理資料，而基雲的 API 可以利用 Google Cloud Platform中的機器學習功能，提高識別的準確性。你可以使用 TensorFlow Lite 中的資料模型或者自定義資料模型等高階特性。ML Kit 負責託管服務，讓你更專注於構建應用程式。
這五個 API 僅僅是 ML Kit 的第一步。我們在將來還會推出更多的 API。如果你想成為 ML Kit 的早起測試人員，那麼請填寫登錄檔單加入早期測試名單。
無論你構建 Android 或者 iOS 應用，都可以通過機器學習來改善使用者體驗。對於 ML Kit，我們希望能夠讓所有經驗級別的開發人員都能夠輕鬆入門。
提高效能監控能力
在去年的 Google I/O 中，我們釋出效能監控的測試版本，更好的幫助你瞭解應用效能，從而讓應用更高的執行。從那以後，我們看到了更多的東西。世界上一些最大的應用程式（例如：Flipkart、Ola 和 Swiggy）都已經開始使用效能監控功能。並且我們每天會生成1000億份效能指標報告，幫助開發者提高應用程式質量，讓使用者獲得良好的使用者體驗。
現在效能監控SDK 已經經過測試，我們釋出正式版。釋出後，在控制檯你講看到如下的變化：
首先，你將在行將監控儀表盤的頂部看到應用問題的概要。通過概要可以輕鬆瞭解應用發生的任何效能問題，以及 Firebase 相關效能問題的建議。
其次，你可以輕鬆看到應用程式的哪個介面出現問題，效能監控可識別渲染問題，告訴你的應用程式每個螢幕掉多少幀，以便你快速解決問題。如果你在 Play 商店中有引用，則無需編寫其他程式碼即刻獲得應用中問題的相關詳細資訊。你可以通過我們的文件快速開始。
更好的分析和訪問許可權管理
使用 Google Analytics for Firebase，你可以看到每個引用的分析結果。去年，我們增加了試試檢視資料的功能，並且他新增了 StreamView 和 DebugView報告。現在，你會注意到我們在 Google Analytics 報告中新增了實時卡，以便你更好的瞭解使用者在使用應用的那些功能。
通過新增專案級別報告和過濾器，分析結果獲得了兩次更新。通過專案級別報告，你可以看到專案中所有應用程式的狀況，從而更全滿地瞭解應用程式業務，而過濾器可以讓你更加精確的分割資料，從而獲得主要的資料資訊。這些更新將在未來的幾周內推出。
我們今天對於 Firebase 控制檯的另外一個更新是：改進了身份和訪問許可權管理。這可以讓你輕鬆的邀請其他人到你的專案進行協作，並控制他們有權訪問的內容。所有內容均在 Firebase 控制檯中完成。
將 Firebase Test Lab 擴充套件到了 iOS
在 Firebase 中，構建可在 Android 和 iOS 上的產品是非常重要的。這就是為什麼我們要把 Firebase Test Lab 擴充套件到 iOS 的原因。
Test Lab 為你提供物理和虛擬裝置，是你可以執行測試環境來模擬實際使用場景。隨著 iOS Test Lab 的加入，Firebase 可以幫助你快速將應用除錯到最優狀態。
iOS Test Lab 將在未來的幾個月內推出。如果你想成為早起測試者，你可以使用這種方式註冊。
一切都只是剛剛開始
到目前為止，Firebase 已經經歷了一次非同一般的改變，我們相信這只是剛剛開始。通過基於和 Google Cloud Platform 深度整合，目的是為了讓你輕鬆的使用 Google 龐大的基礎服務。我們也非常高興機器學習能夠給開發人員更多的可能性。Firebase Predictions 和 ML Kit 只是前兩步，我們希望我們能夠做的更多。