redis持久化開發運維常見問題

1：fork 操作
2：程式外開銷
3：AOF追加阻塞
4：單機多例項部署

fork操作

1：同步操作
2：與記憶體量息息相關 ：記憶體越大，耗時越長 與機器型別有關
3：info:latest_fork_usec 查詢持久化的時間

改善fork

1：優先使用物理機或者搞笑支援fork操作的虛擬化技術
2：控制redis例項最大可用記憶體 maxmemory
3：合理配置linux記憶體分配策略 vm.overcommit_memory=1
4：降低fork頻率：列入放寬AOF重寫自動觸發實際，不必要的全量複製

子程式開銷和優化

1：CPU

• 開銷：RDB和AOF檔案生成，屬於CPU密集型
• 優化：不做CPU繫結，不和CPU密集型部署
  2：記憶體
  開銷：fork記憶體開銷 copy-on-write
  優化：echo never >/sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
  3:硬碟
  開銷：AOF和RDB檔案寫入，可以結合iostat iptop分析

硬碟優化

1：不要和高硬碟負載服務部署在一起：儲存服務 佇列服務
2：no-appendfysnc-on-rewrite = yes
3:根據寫入量決定磁碟型別 例如ssd
4：單機多例項持久化檔案目錄可以考慮分盤

AOF 追加阻塞

1：主執行緒到緩衝區
2：同步執行緒
3：比上次fysnc時間對比
4：如果時間大於兩秒 阻塞
5：小於兩秒 通過

AOF阻塞定位

Redis 日誌：
info persistence：info persistence
aof_delayed_fsync
通過硬碟資源 查詢