截止到現在寫博文時，我們的AI運動識別小程式外掛已經迭代了23個版本，成功應用於健身、體育、體測、AR互動等場景；為了讓正在整合或者計劃進行功能擴充套件最佳化的使用者，少走彎路、投入更少的開發資源，針對近期的諮詢問題，我們又歸集了一些常見問題，供大家參考。
一、計時、計數計量模式有什麼區別？
計數模式： 主要適應於多動作的非靜態運動，如跳強、開合跳、俯臥撐、仰臥起坐等運動的識別計數，會同時產生數量counts和時長times兩個計數，其中數量為檢測識別到的有效（符合檢測動作要求）運動數量，時間為運動開始到結束的時間。
計時模式： 主要適應於動作保持的靜態運動，如平板支撐、馬步蹲、坐位體前屈等運動的識別計時，只會產生時長times（單位：秒），不產生數量counts（一直為0），且產生的時長為有效動作時長，即只有識別到使用者一直保持符合動作則會產生計時，若使用者中途動作走樣或離開，則會停止計時，恢復動作後繼續原來計時。
二、計時、計數動作綜合排行榜如何生成？
如上第一個問題所述的兩種模式計量差別，因此在生成多項綜合排行榜時，計數運動取數量counts，計時模式取時長times欄位進行混合排序即可，並列可以再進行時長排列。
三、全屏模式如何適配？
外掛新版本已針對全屏（包括橫屏）模式進行了適配最佳化，現已完全支援全屏模式進行識別，各開發者升級到最新版本外掛（v1.5.5+），參考最新的Demo專案完成適配即可，詳情請參見全屏適配方案相關博文。
四、無開發能力的使用者如何利用外掛，開發運動類小程式？
若您想開發線上運動賽事、雲上運動會、學生體測相關的AI運動小程式，但又無開發能力或不想投入開發資源進行自研。針對此類使用者我們提供了可直接落地的解決方案「Ai樂運動」，可在直接搜尋登入小程式進行賽事舉辦，學生體測作業佈置，系統支援多種賽事模式、體測作業佈置、提交、測驗，擁有完著的後臺管理系統，支援SaaS和私有部署方式，可定製開發。無需開發，直接快速落地應用。
