大資料之Hadoop偽分散式的搭建
大資料------Hadoop偽分散式的搭建
對於初學大資料的萌新來說,初次接觸Hadoop偽分散式搭建的同學可能是一臉萌筆的,那麼這一次小編就手把手的教大家在centos7下搭建Hadoop偽分散式。
底層環境: VMware Workstation 15.0,centos7
SSH工具: xshell
軟體包: hadoop-2.7.6.tar.gz jdk-8u201-linux-x64.tar.gz
由於對於大資料的學習初期的同學,對於centos的安裝應該非常熟練,故在這裡不詳述,這裡我們開始說具體的步驟:
這裡給出大家一個思維導圖,方便大家對於偽分散式搭建的理解:
第一步:網路配置
(1)查詢主機名
查詢命令: hostname
修改命令: hostnamectl set-hostname 新的名字
示例圖片 :
(2) 查詢IP 地址
查詢命令:ip add
註釋:
ip add 適用於centos7及以後的版本;
ifconfig 適用於centos6及其以前的版本;
那麼問題來了,我們怎麼知道那個是我們的IP地址呢?
當然,如此好的小編,在這裡給大家準備了具體的例項圖片:
圖例解釋:
ip add 就是我們上文提到的查詢IP地址的命令;
172.17.54.7 就是我們需要的IP地址。
(3)設定/etc/hosts 檔案
使用vim ,編輯/etc/hosts 檔案;
相信大家對於編輯檔案都是信手拈來,那麼我們看看具體哪個是/etc/hosts 檔案呢?
沒錯,這就是傳說中的/etc/hosts 檔案.
在這裡我們需要把我們查到的具體ip 地址輸入到我們的第三行,也就是紅線的地方;
背後我們需要加上空格輸入自己的主機名;
舉個栗子就是:192.168.255.230 你的主機名
(二)環境變數的配置
我們使用xshell將我的hadoop和jdk上傳到目錄下後,解壓。就可以開始配置環境變數了,我們在環境變數配置這一塊有很多個地
方,比如說/etc/profile和~/.bashrc。這兩個地方都是可以配置環境變數的。
為了方便我們的後期的使用,我們這裡將hadoop和jdk進行了改名,因為他們的名字非常的長,不容易記憶。
所以我們需要對它進行簡單化操作,我們將其改名為hadoop和jdk1.8,方便我們的後期的配置,
為後文埋下伏筆。
這裡我們先看看具體的圖片,環境變數的檔案到底是何方神聖:
沒錯,這就是傳說中的環境變數。
在這裡我們需要設定我們的jdk和hadoop的環境變數。
在小編紅線圈起來的地方,我來給大傢俱體詳解一下我們需要輸入的內容。
export JAVA_HOME=你的jdk所在的路徑精確到jdk1.8
// 此處我們設定Java的home
export HADOOP_HOME=你的hadoop所在的路徑精確到我們改名後的hadoop
// 此處我們設定hadoop的home
export PATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH
// 此處我們將我們設定好的兩個jdk和hadoop的home匯入環境變數
// ------/bin 這個目錄下存放的是常用的環境變數。
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
// 此處我們具體設定我們hadoop常用的命令,也將他匯入進來。
exportPATH=.:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:
$HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR:$PATH
// 此處我們將所有的配置都匯入環境變數之中。
配到這裡我們距離成功已經很近了,這是後我們需要重啟環境變數才能開始使用
source /etc/profile
// 重啟環境變數
如果重啟環境變數,沒有報錯。我們就可以開始檢視我們是否配置成功了
檢視jdk的版本號
java -version
那麼我們怎麼知道是不是對的·呢?
小編在這裡給大家準備了具體的示例圖片:
如果查詢到的版本號和你下載的版本好相符,那麼我們的環境變數就大功告成了!!
這樣的話我們的配置差不多就走了二分之一了,接下來我們具體看Hadoop的配置如何走呢?
環境變數測試成功
(三)Hadoop的配置
對於Hadoop的檔案配置,我們需要配置大約有五個檔案,分別是:
(1) core-site.xml (2)hdfs-site.xml (3)hadoop-env.sh (4)yarn-env.sh (5)slaves
(1)core-site.xml
首先,給大家看看具體core-site.xml檔案的具體內容:
然後我們開始上手編輯內容,切記我們多有的內容都必須寫在
<configuration>
這裡寫我們編輯的內容
</configuration>
那麼我們需要寫什麼配置資訊呢?
這裡我們需要寫上我們的配置資訊先給大家看看模板:
那麼下來我們具體說一下這些程式碼都是啥意思
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name> // 設定儲存name,data檔案的存放檔案
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> // 設定此檔案的絕對路徑
<description>zhushi</description> //新增註釋,可有可無
</property>
<property>
<name>fs.defaultFS</name> // 設定訪問此叢集的埠
<value>hdfs://hadoop:9000</value> //設定具體的IP,具體的埠,此處可以寫自己的主機名
</property>
(2) hdfs-site.xml
接下來我們具體設定hdfs-site.xml檔案:
同樣的道理我們需要在
<configuration>
這裡寫我們編輯的內容
</configuration>
這裡我也給出大家一個模板:
作為第一次發文章的我考慮到大家對這個不是很瞭解,繼續給大家講講具體的內容
<property>
<name>dfs.replication</name> //需要設定的資料塊
<value>1</value> // 這裡偽分散式為1
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name> // 設定namenode的存放檔案
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value> //namenode檔案存放的絕對路徑
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name> // 設定datanode的存放檔案
<value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value> // 設定datanode檔案存放的絕對路徑
</property>
(3) hadoop-env.sh
為了保證檔案的正確性,這是具體的檔案圖片:
export JAVA_HOME=/你的jdk存放路徑 可以參考你的環境變數的路徑
# The jsvc implementation to use. Jsvc is required to run secure datanodes
# that bind to privileged ports to provide authentication of data transfer
# protocol. Jsvc is not required if SASL is configured for authentication of
# data transfer protocol using non-privileged ports.
#export JSVC_HOME=${JSVC_HOME}
export HADOOP_CONF_DIR=/你改名後的hadoop檔案的存放路徑/etc/hadoop // 用來尋找你的hadoop的配置檔案
(4) yarn-env.sh
這裡的yarn-env.sh檔案配置非常的簡單,我們距離成功共可以說是近在咫尺了。
export YARN_CONF_DIR="${YARN_CONF_DIR:-$HADOOP_YARN_HOME/conf}"
# some Java parameters
# export JAVA_HOME=/home/y/libexec/jdk1.6.0/
if [ "$JAVA_HOME" != "" ]; then
#echo "run java in $JAVA_HOME"
JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8 // 這一行是我們需要配置的,我們j這裡需要加入jdk的檔案存放的路徑;
fi
if [ "$JAVA_HOME" = "" ]; then
echo "Error: JAVA_HOME is not set."
exit 1
fi
(5) slaves
這一塊我們需要插入具體的主機名,就是我們剛才的寫在/etc/hosts裡,IP地址之後的名字。
(四)配置免密操作
執行如下命令:
ssh -keygen -t rsa // 進行免密操作
傳送金鑰到指定資料夾
ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub 使用者名稱字@192.168.x.xxx
(五)格式化hdfs
格式化命令
hdfs namenode -format
(六)叢集成功與否校驗
start-all.sh // 啟動hdfs
start-yarn.sh // 啟動守護程式
最後我們使用jps檢視自己的節點,這裡給大家配上圖片
jps 檢視叢集節點
沒錯,如果到了這裡,你成功了,你就非常牛逼了,你就是萬中無一的建站奇才,升職加薪,走上人生巔峰,
指日可待。
(七)叢集web訪問
如果你希望通過web瀏覽器訪問叢集的華,那我們小編就來教你怎麼做
(1)關閉防火牆
systemctl stop firewalld.service
(2)關閉開機自啟
systemctl disable firewalld.service
(3)輸入你的ip地址加埠號
http://hostname:50070
這樣給大家看看最後的結果:
如果是這樣:那麼我們訪問差不多就成功了,確認是否有對應資料,沒有的話,就是存在問題,繼續檢查自己的程式碼資料,這是第一次寫部落格,如果有什麼問題,請大家指正,有什麼問題,大家可以在下方留言評論。謝謝大家
相關文章
- Hadoop入門(一)之Hadoop偽分散式環境搭建Hadoop分散式
- 大資料2-Hadoop偽分散式+ZK+HDFS大資料Hadoop分散式
- 4.hadoop之偽分散式模式Hadoop分散式模式
- hadoop叢集搭建——單節點(偽分散式)Hadoop分散式
- hadoop3.1.0 HDFS快速搭建偽分散式環境Hadoop分散式
- hadoop+spark偽分散式HadoopSpark分散式
- Mac部署hadoop3(偽分散式)MacHadoop分散式
- 在 Ubuntu 22 的基礎上進行 Hadoop 偽分散式(HDFS)的搭建UbuntuHadoop分散式
- hadoop 偽分散式模式學習筆記Hadoop分散式模式筆記
- hadoop 0.20.2偽分散式安裝詳解Hadoop分散式
- hadoop分散式叢集搭建Hadoop分散式
- Hbase偽分散式環境搭建分散式
- CentOS7 hadoop3.3.1安裝(單機分散式、偽分散式、分散式)CentOSHadoop分散式
- 雲端計算課程實驗之安裝Hadoop及配置偽分散式模式的HadoopHadoop分散式模式
- Hadoop大資料分散式處理系統簡介Hadoop大資料分散式
- Hadoop hdfs完全分散式搭建教程Hadoop分散式
- Hadoop分散式叢集搭建_1Hadoop分散式
- hadoop完全分散式環境搭建Hadoop分散式
- Hadoop環境搭建(二)分散式Hadoop分散式
- java大資料最全課程學習筆記(1)--Hadoop簡介和安裝及偽分散式Java大資料筆記Hadoop分散式
- hadoop偽分散式叢集的安裝(不是單機版)Hadoop分散式
- 大資料7.1 - hadoop叢集搭建大資料Hadoop
- hadoop之旅2-centerOS7: 搭建分散式hadoop環境HadoopROS分散式
- 【每天五分鐘大資料-第一期】 偽分散式+Hadoopstreaming大資料分散式Hadoop
- 大資料技術之Hadoop(入門)第3章 Hadoop執行環境搭建大資料Hadoop
- 大資料平臺Hadoop叢集搭建大資料Hadoop
- Hadoop HDFS 3.3.1分散式儲存搭建Hadoop分散式
- Hadoop3.x完全分散式搭建(詳細)Hadoop分散式
- 好程式設計師大資料培訓分享Hadoop分散式叢集程式設計師大資料Hadoop分散式
- 大資料測試之hadoop初探大資料Hadoop
- 好程式設計師大資料筆記之:Hadoop叢集搭建程式設計師大資料筆記Hadoop
- Hadoop大資料實戰系列文章之安裝HadoopHadoop大資料
- 大規模MySQL運維陷阱之基於MyCat的偽分散式架構MySql運維分散式架構
- Apache DolphinScheduler + OceanBase,搭建分散式大資料排程平臺的實踐Apache分散式大資料
- Hadoop框架:叢集模式下分散式環境搭建Hadoop框架模式分散式
- Hadoop 及Spark 分散式HA執行環境搭建HadoopSpark分散式
- 大資料學習之Hadoop如何高效處理大資料大資料Hadoop
- 大資料之 Hadoop學習筆記大資料Hadoop筆記