這個問題來自 Quora 網友，題主還補充說：
注：這個問題特指和計算機打交道的技能。
寒假我有一個月的時間，我想學習很多大約一天就能學會的實用技能。我不期望（一天）精通，但有了良好理解後，我能做些基本操作。比如，我想學習如何使用 Eclipse 的偵錯程式，如何建立 makefile，學習一些重要的 Linux 終端命令。
以下的列表是來自Quora網友回覆的歸納總結。譯者在有些技能下面新增了簡明教程與技巧的文章，另外也推薦了一些相關聯的簡明課程。
技術技能
1）版本控制：Git、Github 和 SVN（連結： Git – Getting Started ）
譯註：推薦這個互動式的 Git 入門資源，號稱 15 分鐘就夠了。
2）正規表示式
譯註：推薦《55分鐘學會正規表示式》
3）AWK
譯註：《「sed & awk」讀書筆記之 awk 》
4）sed
譯註：《「sed & awk」讀書筆記之 sed》
5）Grep
6）學習如何用 Vim 做你從來不知道可以這樣的事情
譯註：推薦閱讀《簡明 Vim 練級攻略》和《25個Vim教程、視訊和資源》
7）做一個爬蟲，可以抓取一些網頁並能解析一些基本資料
譯註：向熟悉Python的朋友推薦這個爬蟲框架《Scrapy：Python的爬蟲框架》，還有這一系列爬蟲博文。
8）做一個更大的爬蟲，必須填寫一到兩個表單
9）做一個簡單的線性代數庫（矩陣、向量、乘法）
10）向上面這個庫中增加“奇異值分解” SVD
（注：奇異值分解（singular value decomposition)是線性代數中一種重要的矩陣分解）
11）向這個庫中增加矩陣求逆
12）向這個庫中增加最小二乘法
13）確保你的庫能高效處理稀疏資料
14）學習如何使用 Python 中的列表
譯註：推薦《快速入門：十分鐘學會Python》
15）註冊一個 StackOverflow 帳號，學習如何使用該站點
16）閱讀你最喜歡程式語言的手冊
17）自己實現一個簡單的機器學習演算法，包括完整的流水線
譯註：推薦閱讀《國外程式設計師整理的機器學習資源大全》
18）學習如何在 Excel 中做一個簡單的線圖
19）安裝 Eclipse
20）學習 NoSQL 資料庫的基本功能
譯註：推薦閱讀：《8 種 Nosql 資料庫系統對比》
21）學習 SQL 的大部分基本功能
譯註：推薦閱讀《十步完全理解 SQL》
22）理解 SQL 和 NoSQL 之間的區別（優點、弱點、限制，使用場景，如何使用，為什麼，等等）
23）熟悉 Linux 系統
24）學習一到兩個排序演算法。（快速排序和合並排序）
譯註：推薦兩個資源《VisuAlgo：通過動畫學習演算法和資料結構》、《舊金山大學資料結構和演算法的視覺化學習工具》
25）學習 D3.js 庫
26）學習給程式碼做單元測試
27）瞭解一些 AWS 服務，還有其 API（根據你的語言喜歡來選）
28）基本圖論
29）一天一個演算法
譯註：推薦關注這個包括上百篇演算法文章的列表。
30）理解分散式處理和分散式資料儲存的需求和挑戰（basics of CAP Theorem, MapReduce 演算法, MySQL 或 PostgreSQL 資料庫的叢集）
31）具體落實到 Python
- 仔細閱讀 Python 的內建函式，理解如何在命令列玩轉這些內建函式
- 通過遵循Flask 指南或修改 Tornado 示例，來建立一個網站
- 學習 itertools 模組
32）玩一玩 CheckIO
譯註：checkio是一個通過遊戲學習程式設計的站點。另外，這裡還有一大波能提高程式設計技能的遊戲。
33）學習如何編輯維基百科的文章，修改語法問題，或依照維基媒體的原則（比如觀點中立）來修改
34）學習用 Markdown 寫作
35）學習 LaTeX、BibTex 和 pgfplots
36）學習如何在命令列下工作
譯註：《每個Linux使用者都應該瞭解的命令列省時技巧》
37）學習 JavaScript (Link: Eloquent JavaScript)
38）如果熟悉 OOP，那可以學習設計模式
譯註：《23個設計模式的簡明教程》
39）搞個樹莓派板子深入研究
非技術的技能
1）搞搞園林
2）釀啤酒（譯註：沒條件的童鞋，推薦試試釀米酒）
3）體驗遠離計算機的生活
4）學電焊
5）學打字
6）約會