Map大家族的那點事兒(五)WeakHashMap
參考:https://sylvanassun.github.io/2018/03/16/2018-03-16-map_family/
WeakHashMap是一個基於Map介面實現的雜湊表,實現細節與HashMap類似(都有負載因子、雜湊函式等等,但沒有HashMap那麼多優化手段),它的特殊之處在於每個key都是一個弱引用。
首先我們要明白什麼是弱引用,Java將引用分為四類(從JDK1.2開始),強度依次逐漸減弱:
-
強引用: 就是平常使用的普通引用物件,例如
Object obj = new Object()
,這就是一個強引用,強引用只要還存在,就不會被垃圾收集器回收。 -
軟引用: 軟引用表示一個還有用但並非必需的物件,不像強引用,它還需要通過SoftReference類來間接引用目標物件(除了強引用都是如此)。被軟引用關聯的物件,在將要發生記憶體溢位異常之前,會被放入回收範圍之中以進行第二次回收(如果第二次回收之後依舊沒有足夠的記憶體,那麼就會丟擲OOM異常)。
-
弱引用: 同樣是表示一個非必需的物件,但要比軟引用的強度還要弱,需要通過WeakReference類來間接引用目標物件。被弱引用關聯的物件只能存活到下一次垃圾回收發生之前,當觸發垃圾回收時,無論當前記憶體是否足夠,都會回收掉只被弱引用關聯的物件(如果這個物件還被強引用所引用,那麼就不會被回收)。
-
虛引用: 這是一種最弱的引用關係,需要通過PhantomReference類來間接引用目標物件。一個物件是否有虛引用的存在,完全不會對其生存時間構成影響,也無法通過虛引用來獲得物件例項。虛引用的唯一作用就是能在這個物件被回收時收到一個系統通知(結合ReferenceQueue使用)。基於這點可以通過虛引用來實現物件的解構函式,這比使用
finalize()
函式是要靠譜多了。
WeakHashMap適合用來當做一個快取來使用。假設你的快取系統是基於強引用實現的,那麼你就必須以手動(或者用一條執行緒來不斷輪詢)的方式來刪除一個無效的快取項,而基於弱引用實現的快取項只要沒被其他強引用物件關聯,就會被直接放入回收佇列。
需要注意的是,只有key是被弱引用關聯的,而value一般都是一個強引用物件。因此,需要確保value沒有關聯到它的key,否則會對key的回收產生阻礙。在極端的情況下,一個value物件A引用了另一個key物件D,而與D相對應的value物件C又反過來引用了與A相對應的key物件B,這就會產生一個引用迴圈,導致D與B都無法被正常回收。想要解決這個問題,就只能把value也變成一個弱引用,例如m.put(key, new WeakReference(value))
,弱引用之間的互相引用不會產生影響。
查詢操作的實現跟HashMap相比簡單了許多,只要讀懂了HashMap,基本都能看懂,原始碼如下:
/**
* Value representing null keys inside tables.
*/
private static final Object NULL_KEY = new Object();
/**
* Use NULL_KEY for key if it is null.
*/
private static Object maskNull(Object key) {
return (key == null) ? NULL_KEY : key;
}
/**
* Returns index for hash code h.
*/
private static int indexFor(int h, int length) {
return h & (length-1);
}
public V get(Object key) {
// WeakHashMap允許null key與null value
// null key會被替換為一個虛擬值
Object k = maskNull(key);
int h = hash(k);
Entry<K,V>[] tab = getTable();
int index = indexFor(h, tab.length);
Entry<K,V> e = tab[index];
// 遍歷連結串列
while (e != null) {
if (e.hash == h && eq(k, e.get()))
return e.value;
e = e.next;
}
return null;
}
儘管key是一個弱引用,但仍需手動地回收那些已經無效的Entry。這個操作會在getTable()
函式中執行,不管是查詢、新增還是刪除,都需要呼叫getTable()
來獲得buckets陣列,所以這是種防止記憶體洩漏的被動保護措施。
/**
* The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
*/
Entry<K,V>[] table;
/**
* Reference queue for cleared WeakEntries
*/
private final ReferenceQueue<Object> queue = new ReferenceQueue<>();
/**
* Expunges stale entries from the table.
*/
private void expungeStaleEntries() {
// 遍歷ReferenceQueue,然後清理table中無效的Entry
for (Object x; (x = queue.poll()) != null; ) {
synchronized (queue) {
@SuppressWarnings("unchecked")
Entry<K,V> e = (Entry<K,V>) x;
int i = indexFor(e.hash, table.length);
Entry<K,V> prev = table[i];
Entry<K,V> p = prev;
while (p != null) {
Entry<K,V> next = p.next;
if (p == e) {
if (prev == e)
table[i] = next; else
prev.next = next;
// Must not null out e.next;
// stale entries may be in use by a HashIterator
e.value = null;
// Help GC
size--;
break;
}
prev = p;
p = next;
}
}
}
}
/**
* Returns the table after first expunging stale entries.
*/
private Entry<K,V>[] getTable() {
expungeStaleEntries();
return table;
}
然後是插入操作與刪除操作,實現都比較簡單:
public V put(K key, V value) {
Object k = maskNull(key);
int h = hash(k);
Entry<K,V>[] tab = getTable();
int i = indexFor(h, tab.length);
for (Entry<K,V> e = tab[i]; e != null; e = e.next) {
if (h == e.hash && eq(k, e.get())) {
V oldValue = e.value;
if (value != oldValue)
e.value = value;
return oldValue;
}
}
modCount++;
Entry<K,V> e = tab[i];
// e被連線在new Entry的後面
tab[i] = new Entry<>(k, value, queue, h, e);
if (++size >= threshold)
resize(tab.length * 2);
return null;
}
public V remove(Object key) {
Object k = maskNull(key);
int h = hash(k);
Entry<K,V>[] tab = getTable();
int i = indexFor(h, tab.length);
Entry<K,V> prev = tab[i];
Entry<K,V> e = prev;
while (e != null) {
Entry<K,V> next = e.next;
if (h == e.hash && eq(k, e.get())) {
modCount++;
size--;
if (prev == e)
tab[i] = next; else
prev.next = next;
return e.value;
}
prev = e;
e = next;
}
return null;
}
我們並沒有在put()
函式中發現key被轉換成弱引用,這是怎麼回事?key只有在第一次被放入buckets陣列時才需要轉換成弱引用,也就是new Entry<>(k, value, queue, h, e)
,WeakHashMap的Entry實現其實就是WeakReference的子類。
/**
* The entries in this hash table extend WeakReference, using its main ref
* field as the key.
*/
private static class Entry<K,V> extends WeakReference<Object> implements Map.Entry<K,V> {
V value;
final int hash;
Entry<K,V> next;
/**
* Creates new entry.
*/
Entry(Object key, V value,
ReferenceQueue<Object> queue,
int hash, Entry<K,V> next) {
super(key, queue);
this.value = value;
this.hash = hash;
this.next = next;
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public K getKey() {
return (K) WeakHashMap.unmaskNull(get());
}
public V getValue() {
return value;
}
public V setValue(V newValue) {
V oldValue = value;
value = newValue;
return oldValue;
}
public Boolean equals(Object o) {
if (!(o instanceof Map.Entry))
return false;
Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
K k1 = getKey();
Object k2 = e.getKey();
if (k1 == k2 || (k1 != null && k1.equals(k2))) {
V v1 = getValue();
Object v2 = e.getValue();
if (v1 == v2 || (v1 != null && v1.equals(v2)))
return true;
}
return false;
}
public int hashCode() {
K k = getKey();
V v = getValue();
return Objects.hashCode(k) ^ Objects.hashCode(v);
}
public String toString() {
return getKey() + "=" + getValue();
}
}
有關使用WeakReference的一個典型案例是ThreadLocal,感興趣的讀者可以參考我之前寫的部落格聊一聊Spring中的執行緒安全性。
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