Python語言中最常用的第三方庫！

　　Python是一種*級的程式語言，獨具特色，內建了很多的第三方庫，無論是進行資料分析、網路爬蟲還是深度學習，透過這些常用庫可以幫您輕鬆完成相關任務，提高效率節省時間。本文為大家盤點Python語言的常用庫，一起來看看吧。

　　一、資料處理

　　1、Numpy：Numpy是Python中常見的一個用於陣列處理的庫，它支援多維陣列及向量化計算。Numpy的廣泛使用是因為它提供了高效的數學函式。

　　2、Pandas：Pandas是基於Numpy的一個開源資料分析Python庫，它提供了快速、靈活且富於表現性的資料結構，使您能夠輕鬆地運算元列及資料框架。Pandas適用於處理大型資料集，它的資料處理速度非常快。

　　3、Matplotlib：Matplotlib是一個可以讓使用者在Python指令碼中視覺化資料的視覺化庫。Matplotlib擁有廣泛的使用基礎，因此其提供的知名和廣泛使用的圖形化型別可以滿足不同的需求。

　　二、網路爬蟲

　　1、Requests：Requests是Python中常用的庫之一，用於HTTP協議的網路爬取和資料提取。它易於學習和使用，因此越來越多的開發者開始嘗試使用它。

　　2、BeautifulSoup：BeautifulSoup是一個功能強大的爬取HTML和XML資料的Python庫。它可以輕鬆解析網頁，並提供了一些方法，包括用CSS選擇器訪問不同元素、查詢元素以及使用正規表示式匹配。

　　3、Scrapy：Scrapy是一個Python框架，讓您可以輕鬆地建立和部署爬蟲。它提供了許多有用的功能，包括深度抓取、動態內容提取和管道(資料處理)功能。

　　三、機器學習與深度學習

　　1、Scikit-learn：Scikit-learn是用於Python程式語言的機器學習庫，整合了許多流行的機器學習演算法。它的眾多演算法使其成為上機學習的理想選擇。Scikit-learn還提供了許多函式，用於預處理、模型選擇和評估等。

　　2、Tensorflow：Tensorflow是一個開源的機器學習庫，用於構建和實現機器學習演算法。Tensorflow可以處理大資料，並執行在多GPU和多伺服器上，使其非常適合於使用深度學習技術的大型專案。

　　3、Pytorch：Pytorch是Facebook開發的深度學習框架，強調與Numpy陣列環境的介面相似。Pytorch旨在為科研人員提供最大的靈活性和速度，因此成為了研究人員的選擇。

　　四、辦公自動化

　　1、OpenPyXL：OpenPyXL是一個開源的Python庫，用於讀取和寫入Excel 2010 xlsx/xlsm檔案。不同於一些類似的庫，OpenPyXL支援帶有樣式、圖表和公式的Excel檔案讀取和修改。

　　2、PyAutoGUI：PyAutoGUI可以執行滑鼠和鍵盤自動化，執行連續鍵盤點選、鍵盤敲擊、移動滑鼠、在螢幕上找到卡箍、獲取螢幕的截圖，以及支援多個平臺。

　　3、Docx：Docx是Python庫之一，用於建立和修改Word文件。該庫可以讀取、編輯和寫入.docx格式的Word文件，使其成為辦公自動化、文件管理及工程等領域中的熱門Python庫。