相比起簡單的鎖表,事務提供了更好的併發效能,但同時也帶來更大的複雜性,如隔離級別,mvcc,死鎖等。網上關於事務隔離級別的介紹遍地都是,就不再贅述了。
MySQL提供了3個等級的隔離級別配置,下面分別列出配置方法:
- 全域性
直接改配置檔案
set global transaction isolation level repeatable read;
- 當前session
set tx_isolation = 'repeatable-read';
set session transaction isolation level repeatable read;
- 下一個事務
set transaction isolation level repeatable read;
但是在Go的MySQL驅動是自帶連線池的,這使得這3個等級都無法直接使用,畢竟誰知道下一條sql會跑在哪個連線上呢?那麼有什麼解決方案呢?
- Go1.8以後的版本,sql庫新增了API BeginTx,直接呼叫即可
tx0, err := db.BeginTx(context.Background(), &sql.TxOptions{
Isolation: sql.LevelReadUncommitted,
})
複製程式碼
- 如果是1.8以前的版本,可以利用事務在一個session上處理的特性hack一下
tx1, err := db.Begin()
_, err = tx1.Exec("ROLLBACK")
_, err = tx1.Exec("SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED")
_, err = tx1.Exec("BEGIN")
rows, err := tx1.Query("SELECT COUNT(*) FROM USER")
rows.Close()
tx1.Commit()
複製程式碼
- 或者也可以使用不同的配置建立兩個db物件,每個物件有自己獨立的連線池
db0, err := sql.Open("mysql", "root@/test")
db1, err := sql.Open("mysql", "root@/test?tx_isolation='read-uncommitted'")
複製程式碼
最後提供一段測試程式碼,可以很清楚的看到read-uncommitted帶來的髒讀問題。
func main() {
db, err := sql.Open("mysql", "root@/test")
if err != nil {
panic(err)
}
db1, err := sql.Open("mysql", "root@/test?tx_isolation='read-uncommitted'")
if err != nil {
panic(err)
}
tx0, err := db.Begin()
if err != nil {
panic(err)
}
_, err = tx0.Exec("insert into user value (null,?)", "cc")
if err != nil {
panic(err)
}
rows, err := db1.Query("select count(*) from user")
if err != nil {
panic(err)
}
for rows.Next() {
s := 0
err = rows.Scan(&s)
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(s)
}
tx0.Rollback()
}
複製程式碼
參考
- https://github.com/go-sql-driver/mysql/issues/472