如果您是Android開發人員，那麼您需要了解這些SDK。看看這個可用於您下一個專案的頂級Android SDK工具列表！
Pimple Popper，一個用於彈出虛擬粉刺的應用程式; Habitica，一款用於遊戲化任務的應用程式; 和 Splitwise，一個用於分割賬單的應用程式 - 這些Android應用程式在概念上完全不同，但都有一個共同的基本要求：Android SDK工具。
作為應用程式專業人士，您已經知道，為了在飽和的移動應用程式生態系統中脫穎而出並茁壯成長，您將需要所有可以獲得的幫助。Android SDK工具可以通過多種不同方式提供幫助，包括更好的應用內付款，位置資料收集，應用程式貨幣化以及更好地瞭解使用者。
有這麼多優秀的Android SDK工具可供選擇以及許多不同的應用類別， 為 您的 應用選擇
我們選擇了我們認為是當年最好的Android SDK工具，每個類別：
最好的Android SDK工具
1. 最佳Android支付SDK - Braintree
Braintree現在是PayPal服務，是全球眾多知名移動公司採用的流行的全棧支付閘道器解決方案。它是一個一體化的Android SDK解決方案，可幫助小型初創公司和企業公司以任何他們想要的方式設定和收取付款。它具有強大的功能，包括出色的插入式UI，自定義您自己的支付UI，欺詐保護和定期計費檢測。
2. 最佳Android Analytics SDK - Appsee
雖然在Android生態系統中有許多應用分析SDK可供選擇，但 Appsee 是為應用程式開發人員提供能夠在發生錯誤/崩潰之前確切地*檢視 *使用者發生的事情的少數解決方案之一 。許多開發人員仍在努力在他們的應用程式中重現錯誤和崩潰，而Appsee正在改變這一點。藉助 使用者會話記錄 和 觸控熱圖以及自動事件/螢幕標記等工具，應用程式開發人員可以在幾分鐘內重現問題，甚至可以在問題變得普遍之前發現個別問題。簡而言之，Appsee提供了應用分析，定性分析功能和崩潰報告功能的強大組合 ，全部歸為一個輕量級SDK。
3. 最佳Android Attribution SDK - Appsflyer
在使用者歸屬方面，Appsflyer可能是最好的Android SDK。Appsflyer的歸因工具可幫助應用所有者瞭解其流量來自何處並衡量其廣告效果。除此之外，還有更多出色的功能，如主動欺詐解決方案，實時分析，下載/安裝跟蹤演算法以及強大的移動營銷平臺。
4. 最佳Android崩潰報告SDK - Crashlytics
Crashlytics現在是一家谷歌旗下的公司，是一款輕量級的實時崩潰報告SDK。此免費SDK可幫助應用開發人員跟蹤，確定優先順序並修復破壞其應用質量的穩定性問題。Crashlytics幫助應用開發者發現導致其應用崩潰的錯誤。更重要的是，它突出了產生該問題的確切程式碼行。
5. 最佳Android Engagement SDK - Apptentive
Apptentive是一款移動客戶互動SDK，旨在幫助應用開發者傾聽，吸引和留住使用者。藉助應用內訊息傳遞，評級提示和調查等工具，應用開發者可以輕鬆地與使用者互動。Apptentive還使用獨特的智慧互動演算法，該演算法可識別最佳使用者以及與他們互動的最佳時間。
6. 最佳Android廣告SDK - Mopub
Mopub為應用開發者和移動釋出商提供開源SDK，使他們能夠通過直接廣告，廣告網路和利用該平臺的實時出價系統獲利。有多種廣告格式可供選擇。適用於Android的Mopub SDK旨在易於使用，靈活，並可跨多個平臺工作。
7. 最佳Android移動A / B測試SDK - 優化
Apptimize幫助本機Android應用程式快速迭代，通過A / B測試提供出色的使用者體驗。雖然最初是一款專注於移動裝置的Android SDK工具，但它現在增加了強大的跨平臺功能，可用於評估測試對各種數字觸控點的影響。除了這種整體檢視外，它的一些主要功能還包括即時更新，功能標記和入門優化。使用Apptimize，您可以立即啟動測試，無需Play商店的任何批准。
8. 最佳位置SDK - 雷達
Radar是一款輕量級，易於整合的Android版SDK。雖然生態系統中有更新的SDK，但Radar已經擁有令人印象深刻的客戶名單。它可以幫助應用開發者收集基於位置的資料，並將其轉化為可操作的產品洞察。這些見解有助於構建更好的應用程式並更好地瞭解使用者的行為。您可以使用Radar找到的一些強大功能是標記使用者位置，基於位置的事件，上下文洞察等。
最後的想法
在一天結束時，為*您的 * Android應用找到最好的SDK 是一件大事。確保解決方案輕巧，開箱即用，並與對您的品牌至關重要的其他Android SDK工具相容非常重要。如果匹配不對，您最終可能會花費寶貴的時間和資源在您甚至不需要的解決方案上。