LeetCode 上最難的連結串列演算法題,沒有之一!

程式設計師吳師兄發表於2019-04-09

題目來源於 LeetCode 第 23 號問題:合併 K 個排序連結串列。

該題在 LeetCode 官網上有關於連結串列的問題中標註為最難的一道題目:難度為 Hard ,通過率在連結串列 Hard 級別目前最低。

題目描述

合併 k 個排序連結串列,返回合併後的排序連結串列。請分析和描述演算法的複雜度。

示例:

輸入:
[
  1->4->5,
  1->3->4,
  2->6
]
輸出: 1->1->2->3->4->4->5->6
複製程式碼

輸入

圖一

輸出

圖二

題目分析一

這裡需要將這 k 個排序連結串列整合成一個排序連結串列,也就是說有多個輸入,一個輸出,類似於漏斗一樣的概念。

因此,可以利用最小堆的概念。如果你對堆的概念不熟悉,可以戳這先了解一下~

取每個 Linked List 的最小節點放入一個 heap 中,排序成最小堆。然後取出堆頂最小的元素,放入輸出的合併 List 中,然後將該節點在其對應的 List 中的下一個節點插入到 heap 中,迴圈上面步驟,以此類推直到全部節點都經過 heap。

由於 heap 的大小為始終為 k ,而每次插入的複雜度是 logk ,一共插入了 nk 個節點。時間複雜度為 O(nklogk),空間複雜度為O(k)。

動畫演示

動畫演示

程式碼實現

class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        //用heap(堆)這種資料結構,也就是 java 裡面的 PriorityQueue
        PriorityQueue<ListNode> pq = new PriorityQueue<>(new Comparator<ListNode>() {
            public int compare(ListNode a, ListNode b) {
                return a.val-b.val;
            }
        });
        ListNode ret = null, cur = null;
        for(ListNode node: lists) {
            if(null != node) {
                pq.add(node);    
            }
        }
        while(!pq.isEmpty()) {
            ListNode node = pq.poll();
            if(null == ret) {
                ret = cur = node;
            }
            else {
                cur = cur.next = node;
            }
            if(null != node.next) {
                pq.add(node.next);    
            }
        }
        return ret;
    }
}
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題目分析二

這道題需要合併 k 個有序連結串列,並且最終合併出來的結果也必須是有序的。如果一開始沒有頭緒的話,可以先從簡單的開始:合併 兩 個有序連結串列

合併兩個有序連結串列:將兩個有序連結串列合併為一個新的有序連結串列並返回。新連結串列是通過拼接給定的兩個連結串列的所有節點組成的。

示例:

輸入:1->2->4, 1->3->4
輸出:1->1->2->3->4->4
複製程式碼

這道題目按照題目描述做下去就行:新建一個連結串列,比較原始兩個連結串列中的元素值,把較小的那個鏈到新連結串列中即可。需要注意的一點時由於兩個輸入連結串列的長度可能不同,所以最終會有一個連結串列先完成插入所有元素,則直接另一個未完成的連結串列直接鏈入新連結串列的末尾。

所以程式碼實現很容易寫:

class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        //新建連結串列
        ListNode dummyHead = new ListNode(0);
        ListNode cur = dummyHead;
        while (l1 != null && l2 != null) {
            if (l1.val < l2.val) {
                cur.next = l1;
                cur = cur.next;
                l1 = l1.next;
            } else {
                cur.next = l2;
                cur = cur.next;
                l2 = l2.next;
            }
        }
        // 注意點:當有連結串列為空時,直接連線另一條連結串列
        if (l1 == null) {
            cur.next = l2;
        } else {
            cur.next = l1;
        }
        return dummyHead.next;
    }
複製程式碼

現在回到一開始的題目:合併 K 個排序連結串列。

合併 K 個排序連結串列合併兩個有序連結串列 的區別點在於操作有序連結串列的數量上,因此完全可以按照上面的程式碼思路來實現合併 K 個排序連結串列。

這裡可以參考 **歸併排序 **的分治思想,將這 K 個連結串列先劃分為兩個 K/2 個連結串列,處理它們的合併,然後不停的往下劃分,直到劃分成只有一個或兩個連結串列的任務,開始合併。

歸併-分治

程式碼實現

根據上面的動畫,實現程式碼非常簡單也容易理解,先劃分,直到不能劃分下去,然後開始合併。

class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists){
        if(lists.length == 0)
            return null;
        if(lists.length == 1)
            return lists[0];
        if(lists.length == 2){
           return mergeTwoLists(lists[0],lists[1]);
        }

        int mid = lists.length/2;
        ListNode[] l1 = new ListNode[mid];
        for(int i = 0; i < mid; i++){
            l1[i] = lists[i];
        }

        ListNode[] l2 = new ListNode[lists.length-mid];
        for(int i = mid,j=0; i < lists.length; i++,j++){
            l2[j] = lists[i];
        }

        return mergeTwoLists(mergeKLists(l1),mergeKLists(l2));

    }
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
        if (l1 == null) return l2;
        if (l2 == null) return l1;

        ListNode head = null;
        if (l1.val <= l2.val){
            head = l1;
            head.next = mergeTwoLists(l1.next, l2);
        } else {
            head = l2;
            head.next = mergeTwoLists(l1, l2.next);
        }
        return head;
    }
}
複製程式碼

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